Computer-Aided Engineering & Multidisciplinary Design Optimization

무제한 컴퓨팅 리소스를 필요할때 바로 사용하여 최적화를 확장합니다. 최적의 설계를 하기 위해 완성도가 높은 모델과 복잡한 다중 물리학의 상호작용을 MDO로 경험해보세요

HPC에서의 CAE & MDO의 이점

혁신 가속화

클라우드 기술의 새로운 패러다임으로 기업의 R&D를 성장시키십시오.

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맞춤형 Workflow

실험 또는 최적화 설계로 단순한 배치 (Batch) 작업 이상의 효과

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무제한 컴퓨팅 리소스

전 세계 100개 이상의 데이터 센터

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Rescale 고객: Zeleros

Unprecedented in the realms of speed, cost, and efficiency, Zeleros executed early innovations in ground transportation design, which won the SpaceX at Hyperloop Pod Competition organized by Elon Musk.

팀 간 협업

Zeleros에서, 역학 엔지니어 Federico Lluesma는 하이퍼루프 모델 시뮬레이션을 관리하여 회사 프로토타입의 최종 속성을 테스트하고 현실에서 도입 가능한 기술을 선보였습니다.

효율성

Zeleros팀은 AWS에서 HPC를 활용하여 시뮬레이션 개발을 위한 확장성, 유연성 그리고 메모리를 해결했습니다. Zeleros는 하이브리드 및 클라우드 HPC용으로 제작되고 R&D 단계에 있는 기업용으로 특별히 설계된 Rescale HPC 자동화 플랫폼을 사용하여 AWS 서비스를 더욱 최적화할 수 있었습니다.

신뢰성

Zeleros 팀은 각 시뮬레이션에 적합한 HPC 사례를 찾기 위해 벤치마킹하는 데 상당한 시간을 허비하고 있었습니다. Rescale이 참여함으로서, 각 팀은 각기 작업에 가장 적합한 사례를 쉽게 식별할 수 있었습니다.

CAE 및 MDO 자료 더 보기

Going to the Moon By Way of the Cloud – New York Times

Firefly Aerospace, a start-up based in the suburbs of Austin, Texas, is building a rocket to fly to the moon. No, this isn’t a remake of “A Grand Day Out With Wallace and Gromit,” in which the animated duo go to the lunar surface on a search for cheese; it’s a real company. It’s also…

Case Study – AZothBio Accelerates New Drug Discovery Using Deep Learning on Rescale

The team of researchers, scientists, and engineers at AZothBio bring rich experience from their backgrounds in life sciences, biotechnologies, and pharmaceuticals. Their mission is to combine their expertise to catalyze new drug discovery and bring more competitive products to more patients. When conducting their research and development, AZothBio uses digital tools and proprietary artificial intelligence…