AWS Hpc7g 인스턴스 그림
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Amazon EC2 Hpc7g, 컴퓨팅 R&D를 위한 획기적인 기능 제공

Rescale 플랫폼을 통해 조직은 혁신 노력을 강화하기 위해 AWS HPC의 고급 슈퍼컴퓨팅 기능에 온디맨드 액세스할 수 있습니다.

고성능 컴퓨팅(HPC)을 위한 선도적인 플랫폼인 Rescale은 다음을 공개적으로 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 아마존 EC2 Hpc7g 이제 Rescale에서 코어타입 이름 "Pectolite"로 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 

Hpc7g의 추가로 Rescale 고객은 Amazon Web Service(AWS)의 강력한 기능에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 기반 중력자3E R&D 혁신 노력을 강화하기 위한 칩 아키텍처입니다. 새로운 Pectolite 코어타입은 두 가지 모두를 실행하기 위해 업계 최고의 비용 성능과 에너지 효율성을 제공합니다. 고성능 컴퓨팅처리량이 많은 컴퓨팅 최첨단 디지털 R&D를 지원합니다.

연구 및 엔지니어링을 위한 슈퍼컴퓨팅의 특성은 클라우드의 지속적인 성장으로 인해 변화를 겪고 있습니다. 클라우드의 규모의 경제 덕분에 AWS와 같은 선도적인 서비스 제공업체는 클라우드 데이터 센터를 통해 온디맨드 방식으로 제공되는 전문화된 고성능 하드웨어 인프라의 개발을 추진할 수 있었습니다.

업계 리더 중 하나인 AWS는 지속적으로 혁신의 경계를 넓혀 왔습니다. 클라우드 HPC 기술. Arm과의 작업은 AWS의 선구적인 노력의 토대가 되었습니다. 

AWS의 HPC 칩 아키텍처는 대규모 HPC 워크로드를 실행하는 데 탁월한 가격 대비 성능을 제공하도록 특별히 제작되었습니다. AWS의 HPC 클라우드 서비스는 대규모의 복잡한 시뮬레이션 및 딥 러닝 워크로드와 같은 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션에 이상적입니다.

“다음을 사용하여 제품 설계를 빠르게 반복하고 개선하는 능력 디지털 쌍둥이 성능과 유연성 외에도 환경 지속 가능성에 점점 더 관심을 갖고 있는 고객에게 시뮬레이션은 중요합니다.”라고 Rescale의 HPC 엔지니어링 부사장인 Mulyanto Poort는 말합니다. “Hpc7g의 도입은 고객이 더욱 가속화하는 데 도움이 될 것입니다. 디지털 엔지니어링 탄소 배출량을 줄이면서 노력하는 것입니다.” 

비용 성능 및 에너지 효율성의 주요 이점

Hpc7g 인스턴스는 AWS의 맞춤형 설계 칩으로 구동되며 까다로운 R&D 컴퓨팅 워크로드에 탁월한 성능과 효율성을 제공하도록 설계되었습니다.

“Hpc7g 인스턴스를 제공하게 되어 기쁘게 생각합니다. 부동 소수점 성능과 확장된 AWS Elastic Fabric Adapter(EFA) 대역폭은 주요 HPC 사용 사례에 매우 유용할 것입니다.”라고 Poort는 말합니다. “예를 들어, 다음과 같은 미션 크리티컬 고객 워크로드에서 이전 세대 Graviton 프로세서에 비해 비용 대비 성능이 XNUMX배 향상된 것을 확인했습니다. 전산유체역학(CFD). "

AWS Hpc7g 인스턴스 그림
AWS의 Hpc7g 인스턴스는 이전 칩 세대에 비해 성능과 효율성이 크게 향상되었습니다.

HPC7g 기술 사양

Hpc7g는 AWS Graviton 기반 클라우드 서비스의 성공을 기반으로 HPC 애플리케이션을 위한 인상적인 기술 기능을 제공합니다. 이러한 인스턴스를 사용하면 고성능과 저렴한 비용으로 최대 수만 개의 코어를 사용하여 HPC 클러스터 전체에서 복잡한 계산을 수행할 수 있습니다.

맞춤형으로 설계된 AWS Graviton3E 프로세서

AWS Graviton3E 프로세서는 Hpc7g 인스턴스의 핵심입니다. AWS는 다양한 HPC 애플리케이션에 뛰어난 성능을 제공하기 위해 이러한 Arm 기반 칩을 설계했습니다. 최대 64개의 vCPU를 갖춘 Hpc7g는 뛰어난 병렬 처리 기능을 제공하여 사용자가 다음과 같은 복잡한 계산 작업을 처리할 수 있도록 합니다. 처리량이 많은 컴퓨팅 비용 효율적으로.

높은 메모리 및 네트워킹 성능

Hpc7g는 상당한 메모리와 네트워킹 기능을 갖추고 있습니다. 사용자는 인스턴스당 최대 128GiB의 메모리와 최대 200Gbps의 네트워크 대역폭을 사용하여 대규모 시뮬레이션, 데이터 분석 및 기타 메모리 집약적인 워크로드를 처리할 수 있습니다.

Rescale, Hpc7g로 R&D 전문가 역량 강화

Rescale 사용자는 이제 Rescale의 직관적인 인터페이스와 작업 흐름 자동화를 통해 Hpc7g의 탁월한 성능과 확장성에 원활하게 액세스할 수 있습니다. Rescale에서 Hpc7g를 사용하면 복잡한 인프라 및 소프트웨어 관리 문제가 해결되어 R&D 전문가가 연구 및 혁신에 집중할 수 있습니다. Rescale을 사용하면 사용자는 즉시 Hpc7g 인스턴스를 가동할 수 있을 뿐만 아니라 주문형 액세스도 가능합니다. 1,000개 이상의 엔지니어링, 과학 및 AI 애플리케이션 Rescale에 사전 설치되어 있습니다.

Hpc7g의 고급 기능과 Rescale의 지능형 플랫폼은 조직이 전산 유체 역학과 같은 고급 디지털 엔지니어링 방법을 활용하는 방법에 대한 새로운 R&D 혁신 잠재력을 열어줍니다. 유한요소해석, 분자 역학, 유전체학, 생물 정보학, 데이터 분석 및 기계 학습.

Hpc7g 클라우드 서비스의 기술 혁신 덕분에 다음을 포함한 산업 전반의 연구원, 엔지니어 및 과학자들이 항공 우주, 자동차, 에너지, 생명 과학, 제조, 공공 부문반도체 속도를 높일 수 있습니다 작업량, 복잡한 문제를 해결하고 AWS와 Rescale을 통해 전례 없는 R&D 혁신을 달성하세요.

Rescale에서 Hpc7g를 시작하는 방법
에 가입 2주 무료 평가판 Rescale의 Hpc7g에 대해 알아보거나 자세한 내용은 Rescale에 문의하세요. Partners@rescale.com.

저자

  • 케빈 캔제미

    Kevin Cangemi(케빈 캔제미)는 Rescale의 전략적 파트너십 및 제휴 팀의 책임자입니다. 그는 다음과 같은 전략적 새로운 생태계 개발 프로그램을 이끌고 있습니다. R&D용 AI/MLRescale에서 그는 Rescale 전반에 걸쳐 전략적 기술과 시장 진출 파트너십을 관리하고 있습니다. 독립 소프트웨어 공급업체, 클라우드 서비스 제공 업체 (CSP), 반도체 파트너 생태계. Rescale에 합류하기 전 케빈은 전자상거래 회사의 비즈니스 개발, M&A, 기업 전략 및 전략적 재무를 이끌었습니다. 케빈은 Dartmouth의 Tuck School of Business에서 MBA를 취득했습니다.

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