Rescale Metadata Management 소개: 시뮬레이션 데이터의 활용성 극대화

빠르게 발전하는 연구개발(R&D)의 세계에서 컴퓨터의 활용은 시뮬레이션과 인공지능(AI) 데이터 중심 시대로 나아가고 있습니다. 이러한 변화는 점점 더 정교해지는 시뮬레이션, 지속적으로 증가하는 컴퓨팅 성능, 그리고 AI 알고리즘 방대한 데이터 세트를 분석하고 처리합니다. 그러나 이러한 최첨단 기술로 생성된 풍부한 데이터를 어떻게 효과적으로 관리하고 활용하느냐는 중요한 과제가 대두됩니다.

데이터의 폭증

R&D 분야에서 컴퓨터 시뮬레이션과 AI의 가파른 성장은 데이터 폭증을 촉진하고 있습니다. 이러한 동향의 배경에는 다음과 같은 여러 요인이 있습니다.

고도화된 시뮬레이션: 오늘날의 시뮬레이션은 그 어느 때보다 더 복잡하고 정밀하며, 방대한 데이터 세트를 생성합니다.

AI 및 머신 러닝: AI 알고리즘은 이러한 데이터 세트를 분석하고 처리해 기존에는 포착하지 못했던 숨은 패턴과 인사이트를 밝혀냅니다.

클라우드 컴퓨팅: 클라우드 기반 컴퓨팅 및 스토리지 솔루션으로의 전환을 바탕으로 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석할 수 있게 되었습니다.

이러한 데이터 폭증은 단순한 스토리지에 국한된 사안이 아니며, 연구 수행 방식의 패러다임 변화를 나타냅니다. 이제는 데이터 협업, 추적성, 거버넌스에 대한 새로운 전략을 필요로 합니다.

시뮬레이션 데이터 관리의 복잡성

기업들은 데이터 폭증 환경에 뛰어들며 여러 가지 복잡한 문제에 직면하게 됩니다:

단절된 데이터: 엔지니어링 데이터와 이를 생성하는 활동 간의 일관된 연결을 유지하는 데 어려움을 겪는 조직이 많습니다. 이렇게 단절된 상태의 데이터는 결국 데이터 생성 당사자의 기억에만 활용성을 의존하는 결과를 낳습니다.

데이터 파편화: 여러 부서로 구성된 팀은 파편화, 사일로화된 데이터 스토리지로 인하여 제품 노력에 대한 종합적인 시각을 확보하는 데 어려움을 겪습니다.

중복성과 비효율성: 불투명한 제품 결정과 문서화되지 않은 디자인 선택으로 인해 R&D 활동이 중첩되는 경우가 많습니다.

메타데이터 관리의 역할

메타데이터 관리는 이러한 과제를 해결하는 열쇠입니다. ‘데이터에 관한 데이터’인 메타데이터는 시뮬레이션과 AI가 생성하는 복잡한 데이터를 이해하고 정리하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 데이터 폭증 속에서 R&D의 방향을 잡을 수 있는 메타데이터의 효과적인 관리 방법을 살펴봅니다.

메타데이터의 이해

메타데이터는 설명(데이터의 내용), 구조(데이터의 구성 방식), 그리고 관리(데이터 생성의 주체) 등과 같은 다양한 형태로 제공됩니다. R&D에서 메타데이터는 시뮬레이션과 AI 모델의 컨텍스트, 가정, 매개변수, 그리고 결과를 이해하는 데 도움을 줍니다.

메타데이터 관리의 중요성

효과적인 메타데이터 관리는 데이터 과부하 문제를 겪는 조직에 매우 중대한 과제입니다. 메타데이터 관리는 여러 가지 이점을 제공합니다:

• 추적성: 메타데이터를 사용하면 데이터의 출처와 내역을 추적해 정확성과 신뢰성을 확보할 수 있습니다.
• 협업의 향상: 데이터에 대한 공통된 최신 해석과 정보를 공유하고 데이터 사일로를 제거함으로써 보다 효과적인 협업이 가능합니다.
• 의사결정의 효율화: 잘 문서화된 메타데이터를 통해 전체적인 제품 관련 의사결정이 투명하고 효율적으로 이루어집니다.

메타데이터 관리의 핵심 구성요소

효과적인 시뮬레이션 메타데이터 관리의 구현에 고려해야 할 구성 요소는 다음과 같습니다.

• 거버넌스: 데이터 품질과 완전성을 향상시킬 프로세스 표준화를 위한 모범 사례 및 정책 
• 빈틈없는 통합: 엔지니어 중심의 경험, 턴키 구현 및 직관적인 협업 
• 유연성: 모든 시뮬레이션 애플리케이션, PLM 시스템 및 데이터 프레임워크와 호환 가능한 광범위 호환성
• 자동화 : 모든 시뮬레이션 활동과 사용자에 대한 인사이트를 지속적이고 일관된 메타데이터로 캡처

PLM과 SPDM: 복잡성의 관리

R&D에서 PLM(제품 수명주기 관리)과 SPDM(시뮬레이션 프로세스 및 데이터 관리)의 두 가지 중요한 개념은 데이터 복잡성의 관리에 중추적인 역할을 합니다.

PLM(제품 수명주기 관리):PLM은 개념과 설계부터 제조, 운용, 종료에 이르기까지 제품의 전체 수명주기 관리에 대한 포괄적인 접근 방식입니다. 수명주기 전반에 걸친 데이터, 프로세스, 비즈니스 시스템 및 인력 통합을 위한 프레임워크를 제공합니다.

SPDM(시뮬레이션 프로세스 및 데이터 관리): SPDM은 특히 시뮬레이션 데이터 및 프로세스 관리에 중점을 둡니다. 시뮬레이션 워크플로우를 효율화하고 변경 내역을 추적하며, 시뮬레이션 데이터를 체계적으로 정리하고 액세스 및 추적할 수 있도록 합니다. 메타데이터 관리는 정보 기반 의사결정에 필수적인 시뮬레이션 데이터와 인사이트를 효율적으로 검색할 수 있게끔 하는 SPDM의 핵심 요소입니다.

Rescale Metadata Management 솔루션

Rescale Metadata Management(RMM)는 선도적인 유연성과 빈틈없는 통합을 제공합니다. RMM은 엔지니어링 중심의 사용자 경험을 제공함과 동시에 모든 PLM·SPDM 시스템을 어떠한 시뮬레이션 도구에도 연결할 수 있습니다.

RMM을 솔루션 믹스에 통합하면 모든 시뮬레이션 데이터에 태그가 지정되고 구성되며 쉽게 액세스할 수 있습니다. 이는 데이터 추적성을 향상시킬 뿐만 아니라 정보에 입각한 의사 결정을 촉진하여 복잡한 시뮬레이션을 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다. PLM/SPDM에 원활하게 통합된 메타데이터를 사용하면 단순히 데이터를 관리하는 것이 아닙니다. 귀하는 가치를 극대화하고 혁신을 주도하며 연구 개발을 추진하고 있습니다.