Rescale が自動車部品メーカーの設計プロセスを変革

自動車ビジネスでは、大手自動車メーカーが新しい部品が必要になると、機器メーカーに入札依頼を出します。 通常、これらのリクエストのタイムラインは非常に短く、わずか数週間で応答が必要になります。

これらの契約から得られる潜在的なビジネス（多くの場合、数百万の部品）は、自動車部品メーカーの成功の中心です。 仕様どおりに動作し、信頼性が高く、利益率を上げて販売できる新しい機器設計を迅速に設計できることが不可欠です。

Rescale の顧客の XNUMX 人は、まさにこの課題に直面していました。 この自動車機器メーカーの研究開発チームは、大手自動車メーカーとの契約を獲得するために新しい設計を開発する取り組みの中心となっています。 したがって、同社はエンジニアリングと設計プロセスをより強化するためにできる限りのことを行うことが不可欠です。

Rescale プラットフォームを使用することで、自動車部品メーカーは次のことが可能になりました。 前例のないエンジニアリング速度を達成する 新たなビジネスを獲得する取り組みにおいて、大きな競争上の優位性を生み出します。

技術課題

しかし、その利点により、GPU に対する需要は世界中で非常に高まっています。 そして、このメーカーは、「実験計画法」(DoE) に必要な数万件の分析を完了するために数百件のシミュレーションを並行して実行するという異常なニーズを考慮して、独自のスケーラブルな GPU 搭載アーキテクチャを備えたクラウド プロバイダーを見つけるのに苦労しました。

重要なのは、メーカーが支払ってもよい計算単位あたりのコストに価格制限があったため、適切なクラウド プロバイダーを探すのがさらに困難になったことです。

このメーカーは市場全体を探しましたが、規模とコストの要件を満たすプロバイダーを見つけることができませんでした。 必要な計算能力がなければ、自動車メーカーは入札前に新しい設計を十分に調査およびテストする能力に限界がありました。

幸いなことに、そのお客様はすでに Rescale の顧客でした。 Rescale プラットフォームを使用することで、同社は必要なクラウド インフラストラクチャを調達し、主要な研究開発ソフトウェアを最適化してデジタル エンジニアリングの課題に対処することができました。

Rescale がどのように役立つか

世界中の大手クラウド プロバイダーとニッチ クラウド プロバイダーのコストと機能の範囲は膨大です。 しかし、Rescale のプラットフォームとコンピューティング研究開発市場に関する比類のない知識により、お客様は必要な GPU コンピューティング能力と信頼性の両方を提供し、価格制限を満たすことができる理想的なクラウド パートナーを見つけました。

Rescale はまた、独自の専門知識を活用して、顧客の特殊なシミュレーション ソフトウェアを使用して GPU クラスターのパフォーマンスのトラブルシューティングと調整を支援しました。 GPU は比較的新しいため、このコンピューティング インフラストラクチャ用のソフトウェアはまだ進化しています。

初期のパフォーマンスの問題に対処するために、Rescale は顧客、クラウド プロバイダー、ソフトウェア ベンダーとの緊密な協力を主導しました。 パイロット プログラムと改良を経て、チームはメーカーの野心的な計算目標をサポートするためのすべてのパフォーマンス要件を満たしました。

Rescale プラットフォームを使用した最初の取り組みで、メーカーはわずか XNUMX 週間以内に DoE の数万件の分析を完了することができ、最も希望的な期待に応えました。

結果

新製品を迅速に設計するためにバースト DoE を実行するための大規模なスーパーコンピューティング スケールにアクセスできるようになったことで、この世界的な自動車部品メーカーは、自信を持って入札するために必要なすべてのデジタル シミュレーションを実行できるようになりました。

設計プロセスに対するこの自信は、会社の収益と利益に直接結びついています。 以前は、顧客は少数のシミュレーションと分析を実行していましたが、それらは不完全なものでした。

彼らはそのデジタル分析と上級エンジニアの専門的な評価を組み合わせて、入札を行いました。

バースト DoE 機能により、このような推測作業は事実上排除されます。 メーカーの新しいエンジニアリングの機敏性は、同社がより迅速に設計し、より正確に入札価格を設定し、成長を促進するための新しいビジネスを獲得できることを意味します。

このような精度は、顧客が不完全な設計評価を補うために入札価格の「水増し」を排除するのにも役立ちます。 自信を持って、より競争力のある入札を提出できるようになりました。

今後を見据えて、同社の包括的な計算分析により、AI のトレーニングに最適な一貫性のある広範なデータ セットが生成され、メーカーの研究開発の取り組みの加速に役立ちます。

この自動車部品メーカーは、競合他社ができない方法でイノベーションを起こすことができるため、新規ビジネスの獲得に向けた取り組みにおいて決定的な優位性を獲得しています。