AI 物理学の世界に飛び込みましょう: 今すぐ注目の GM/Rescale GTC リプレイをご覧ください
NVIDIA を活用した AI 物理学
スーパーチャージシミュレーション
AI 物理学を使用して
画期的な進歩を加速する
AI Physics は、特殊な機械学習アルゴリズムを使用して従来のシミュレーション手法を強化し、エンジニアリングと科学の発見を劇的に加速します。イノベーション主導の企業は、物理ベースの AI を使用してデータから新しい洞察を発見し、製品をより迅速に開発します。 Rescale では、研究開発チームは最先端の AI モデル、ツール、ハードウェアを柔軟に活用して、新たなレベルのコンピューティング速度と効率で複雑な問題を解決できます。
エンタープライズ研究開発向けに構築されたターンキー AI プラットフォーム
既存のシミュレーション手法を統合しながら、設計の探索、最適化、デジタル ツインに応用された AI を活用します。 Rescale での AI モデル開発では、既存および新しいシミュレーション データを利用してカスタム モデルを展開し、99% 以上の精度でミリ秒単位で迅速な予測を実現します。
シミュレート
1000 を超える統合 CAE シミュレーション アプリケーションから大規模なマルチフィジックス トレーニング データ セットを生成します。
トレーニング
新規または既存の合成シミュレーションと実世界のテスト データを使用して、カスタム AI モデルをトレーニング、微調整、展開します。
予測する
瞬時の予測を使用して迅速な AI 推論を実行したり、何千もの設計を迅速かつ効率的に評価したりできます。
研究開発のユースケース
エンジニアリング、科学、研究のための最先端のワークフロー
- 製品設計の探索と最適化
- スマートファクトリーとハードウェアインザループのデジタルツイン
- 創薬と個別化医療の設計
- サロゲート モデルと物理学に基づいたニューラル ネットワーク
フルスタック AI ツールキット
AIを活用した研究開発のための柔軟かつ包括的なテクノロジー
- モジュール式 AI 開発者ツールと事前構築されたワークフロー自動化
- 広範な AI アプリケーションと事前トレーニングされたモデルのカタログ
- ワークロード最適化のためのハードウェアの高速化
測定可能なビジネスへの影響
最新の研究開発チーム向けの Applied-AI で成果を推進
- 10,000X + 設計評価の結果を迅速化
- 99の%+ 従来の CFD シミュレーションと比較した精度
- 視聴者の38%が コンピューティングリソース効率の向上
カスタマー スポットライト
ゼネラルモーターズのモータースポーツが AI 物理学で空気力学の最適化を加速
GM モータースポーツは、AI を活用した新しい空気力学最適化の先駆者であり、トラック上の研究開発サイクル タイムとラップタイムを大幅に短縮します。ミリ秒が重要なフォーミュラ 1 レース シリーズの車両プラットフォーム開発では、アンドレッティ キャデラックと GM モータースポーツのエンジニアは、NVIDIA を活用した Rescale の AI 物理学を活用して、シャーシの空気力学のあらゆる側面を最適化しています。 NVIDIA、Microsoft Azure、NAVASTO の最新テクノロジーを使用して Rescale で物理ベースの AI 予測を自動化することで、GM Motorsports はより優れたパフォーマンスと効率で研究開発の意思決定を加速します。
AI 物理パッケージ
最新の AI エンジニアリングおよび科学計算ツールを使用して Rescale の研究開発能力を拡張します
エンタープライズを再スケールする | AI の物理学を再スケールする | ||
オープンソースのソフトウェア | TensorFlow、PyTorch、Caffe、Jupyter Notebook など。 | ||
GPUのサポート | 集中的な AI タスクのための高性能 GPU による高速コンピューティング | ||
API連携 | プログラム可能なプラットフォームの統合とワークフローの自動化 | ||
商用AIソフトウェア | NAVASTO、PhysicsX、Neural Concept、Monolith AI (追加ライセンスの購入が必要) | ||
データのラベル付け | シミュレーショントレーニングデータの包括的なデータラベル付け | ||
NVIDIA AI Enterprise | 50 を超えるフレームワーク、事前トレーニングされたモデル、開発ツール。モジュラス、TAO、マーリン、NeMo、RAPIDS など | ||
AI ワークフロー テンプレート | モデルのトレーニングと検証のための事前構築された AI トレーニング テンプレートと自動化されたワークフロー | ||
AI アプリケーションとモデルのカタログ | あなたとあなたのチームのためにカスタムトレーニングされたモデルを公開する機能 | ||
AIモデルの公開 | あなたとあなたのチームのためにカスタムトレーニングされたモデルを公開する機能 |
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AI 物理学のエンドツーエンド ワークフローのデモ
AI 予測で強化されたル・マン ハイパーカーの空力最適化により、従来の CFD 設計最適化と比較して 1000 倍高速な結果が得られます