GPUアクセラレーション
GPU センター オブ エクセレンス
RescaleのGPUセンター・オブ・エクセレンスは、GPUアクセラレーテッド・ワークフローのためのコンピテンスセンターであり、お客様のRescaleソリューションおよびコマーシャルチームと協力して価値を高め、イノベーションを加速します。グローバルなスペシャリスト・アーキテクトとエンジニアで構成される専門のタスクフォースは、最新のGPUアーキテクチャを活用し、効率的なワークフローを実現し、生産性とエクスペリエンスにおけるイノベーションの機会を発見するための専門知識を提供します。
GPU エキスパートとつながる
GPUセンター・オブ・エクセレンスにご連絡いただき、この説得力のあるテクノロジーがお客様のシミュレーションワークフローをどのように加速できるかご相談ください。
GPU アクセラレーションによるハイパフォーマンス コンピューティング
グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) は、計算速度と効率を大幅に向上させることで、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) において極めて重要な役割を果たします。 GPU はもともとグラフィックをレンダリングするために設計されましたが、複雑な数学的タスクや計算タスクを並行して処理できるように進化しました。 並列処理用に最適化された多数のコアを備えたアーキテクチャにより、数千のスレッドの同時実行が可能になります。
HPC では、GPU によってシミュレーション、データ分析、科学モデリング、ディープ ラーニング タスクが高速化され、研究者や科学者は従来の中央処理装置 (CPU) に比べてほんのわずかな時間で結果を達成できます。 集中的な計算を GPU にオフロードすることで、HPC システムは大幅なパフォーマンスの向上を達成し、さまざまなドメインにわたるブレークスルーを促進できるため、現代のスーパーコンピューティング環境において不可欠なコンポーネントとなっています。
当社の GPU エキスパートをご紹介します
専門のアーキテクトとエンジニアからなる当社のグローバル タスクフォースは、広範な専門知識と経験をもたらし、シミュレーションの専門家と提携して、GPU 駆動の計算プロセスを最大限に活用できるようにします。
「HPC のバックグラウンドを持つ元神経画像科学者として、ライフ サイエンスの研究開発を加速するための GPU の使用に参加できることに興奮しています。」
Tara Madhyastha - シニア ソリューション アーキテクト NAMER
「科学と GPU に深く専念している者にとって、HPC のブレークスルーを促進するためにこれらのテクノロジを活用することは、スリリングな個人的な探求でした。」
Sushanth Venugopal、カスタマー サクセス エンジニア、EMEA
「ハイ パフォーマンス コンピューティングの世界における私の旅は、GPU を採用し、計算能力の変革の波を経験したときに驚くべき方向転換をしました。」
三島 元気、ソリューション アーキテクト APAC
「HPC コミュニティ内の GPU 擁護者としての私の観点からすると、ハイパフォーマンス コンピューティングの状況が永遠に変わりつつあるこの道のりは、スリリングな道のりでした。」
Roque Lopez 氏、カスタマー サクセス エンジニア NAMER
「HPC コミュニティの影響力のあるメンバーとして、私は GPU が比類のない計算速度と効率を解き放ち、どのように私たちの分野に革命をもたらしたかを個人的に目撃してきました。」
Chris Langel 氏、HPC エンジニアリング担当シニアマネージャー
「GPU ベンダーとハイパフォーマンス コンピューティングの専門家のパートナーシップを推進するという当社の取り組みは、限界を押し広げ、前例のない結果を達成するための共同の努力でした。」
Kevin Cangemi 氏、パートナーシップにおける戦略的パートナーシップ担当プリンシパル
「最初のゲーミング PC から自動車シミュレーション用の CFD のイノベーションの推進に至るまで、私は GPU 機能の急速な進化を目の当たりにしてきました。Rescale の GPU CoE によるこの変革の旅に参加できることに興奮しています。」
James Imrie、ソリューション アーキテクト、EMEA
「主に、自動車、航空宇宙、ライフサイエンス、石油・ガス、半導体、製造などの業種にわたるインテリジェント コンピューティング (HPC、HTC、AI/ML スペース) 向けの GPU の導入に重点を置いています。」
Romain Klein 氏、上級テクニカル ディレクター EMEA
「GPU はシミュレーション ワークフローの開発と実装の最前線にあります。 私は、この発展途上の分野で思想的リーダーとして、お客様に具体的なメリットをもたらしていることを誇りに思っています。」
Sam Zakrzewski 氏、シニア ソリューション アーキテクト、EMEA
GPU での産業用シミュレーション ワークフローのベンチマーク
シミュレーションの世界における GPU 実装は、まだ初期段階にあります。 Rescale は、この進化し続ける市場ですべての拠点を確実にカバーできるよう、機敏でダイナミックなアプローチを採用しています。 私たちは、提供されているものを最大限に活用できるよう、お客様と協力してまいります。
HPC ワークロードを GPU で実行する利点の例と、従来の CPU ベースのワークロードとの比較を以下に示します。
ANSYS Fluent GPU アクセラレーション – ベンチマーク
ANSYS Fluent は、業界標準の商用の汎用 CFD コードです。 航空宇宙、自動車、エネルギー分野で使用されています
Fluent のネイティブ GPU ソルバーは、CPU ベースのソルバーと比較してパフォーマンスが向上しています。 このグラフは、典型的な外部空気力学のベンチマークを示しています。 低いほど良いです。
ANSYS Speos GPU アクセラレーション – ベンチマーク
ANSYS Speos は、システムの照明と光学性能を予測して、製品の効率を向上させながらプロトタイピングの時間とコストを節約します。
新しい GPU アクセラレーション ソルバーも、兄弟の CPU ソルバーと比較した場合に優れたパフォーマンス特性を示しています。 低いほど良いです。
Siemens STAR-CCM+ GPU アクセラレーション – ベンチマーク
STAR-CCM+ には、単なる CFD ソルバーをはるかに超えて、複雑な形状、マルチフィジックス、(流体または固体の) 流れ、熱伝達、および応力を含む問題を解決するためのアプリケーション スイート全体が含まれています。
従来の CPU ソルバーと価格を比較したこのプロットが示すように、GPU ソルバーの生の速度パフォーマンスは経済的な価値にも反映されています。 低いほど良いです。 データセンターのエネルギー使用量の削減だけでなく、パフォーマンスとコスト効率の向上も明確に示されています。
GPUを使用したAI/MLワークフローへの拡張
従来の HPC ワークフローでの GPU の使用と密接に関係しているのは、AI/ML 実装を使用した予測物理学です。 これらのアルゴリズムは、GPU が提供する大規模並列化可能なインフラストラクチャにも依存しており、商用およびオープンソース開発プラットフォームを使用してエンジニアリングおよび科学設計サイクルを加速するために使用できます。 Nvidiaやその他のアクセラレーター・インフラストラクチャー・メーカーとのパートナーシップにより、Rescaleはこのパラダイム・シフトの最先端におります。 Nvidia および他のアクセラレータ インフラストラクチャ メーカーは、私たちがこのパラダイム シフトの最先端にいることを保証します。