コンピュータ支援エンジニアリング(CAE)と複合領域設計最適化(MDO)

無限のコンピュートリソースに即座にアクセスでき、最適化のための環境をスケールアップできます。高再現性モデルと複雑なマルチフィジックスの相互作用によりMDOの潜在能力を引き出し、真に最適な設計を実現します。

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CAEとMDOにHPCがもたらす利点

イノベーションの加速

クラウドテクノロジーの新たなパラダイムで、企業を成長させます。

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ワークフローのカスタマイズ

実験計画法(DOE)や最適化法によって、単純なバッチジョブにとどまらない能力を提供します。

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あらゆる規模の計算

世界中の 100 以上のデータセンターにある最新のアーキテクチャにアクセスします。

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お客様事例: Zeleros

Zelerosは、スピード、コスト、効率性の面で前例のない成果を生み出し、陸上輸送設計にノベーションをもたらし、イーロンマスク氏が主催するSpaceXが主催するHyperloop Pod Competitionで優勝しました。

チームのイノベーションのペースがローカルのコンピューティング能力を上回る

Zelerosでは、ダイナミクスエンジニアのFederico Lluesma氏が、同社のプロトタイプの最終的な属性をテストして完成させ、実環境での性能を確保するためのハイパーループモデルシミュレーションの開発と管理を担当しました。

効率化

Zelerosのチームは、AWSでHPCを利用することで、シミュレーションの開発に必要な拡張性、柔軟性、およびメモリを手に入れました。ハイブリッドHPCとクラウドHPCに対応し、特に研究開発を重視している企業向けに開発されたRescale HPCオートメーションプラットフォームを使用することで、ZelerosはAWSサービスをさらに最適化できました。

信頼性の向上

Zelerosのチームは、各シミュレーションに適切なHPCインスタンスを見つけるためのベンチマークテストに多くの時間を費やしていました。Rescaleを導入したことで、チームは各タスクに最適なインスタンスを簡単に特定できるようになりました。

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「私たちにはさまざまな具体的で集中的なコンピューティング要件があり、Rescale は、実行するワークロードに対してコストパフォーマンスの高いハードウェアを決定するのに役立ち、最適化することができました。 Rescale のおかげで、HPC リソースを動的に割り当てて最大化することができ、最終的には、予測されていた 2,200 シミュレーション時間が 300 時間に短縮され、9 か月の作業が 2 か月に短縮されました。」

ジョシュ・マッコンキー、CTO
センサテック

「Rescale により、クラウドを最大限に活用してコンプライアンス、制御、経済的な可視性が得られ、迅速かつ効率的に、相互に並行して作業できるようになります。」

ビッセル・スミス、CIO 兼 EVP
アエリオン超音速

「Rescale は当社の特注アプリケーションを最適化し、大規模なシミュレーションを迅速に実行するための柔軟なクラウド リソースへのアクセスを提供してくれたので、風力発電所の解析のためのコンピューティング投資を最大化することができました。」

Paul Housley 氏、テクニカル分析チームマネージャー
SSE再生可能エネルギー