コンピュータ支援エンジニアリング(CAE)と複合領域設計最適化(MDO)

無限のコンピュートリソースに即座にアクセスでき、最適化のための環境をスケールアップできます。高再現性モデルと複雑なマルチフィジックスの相互作用によりMDOの潜在能力を引き出し、真に最適な設計を実現します。

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CAEとMDOにHPCがもたらす利点

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イノベーションの加速

クラウドテクノロジーの新たなパラダイムで、企業を成長させます。

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ワークフローのカスタマイズ

実験計画法(DOE)や最適化法によって、単純なバッチジョブにとどまらない能力を提供します。

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無限のコンピュートリソース

世界各国の100以上のデータセンター

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お客様事例: Zeleros

Zelerosは、スピード、コスト、効率性の面で前例のない成果を生み出し、陸上輸送設計にノベーションをもたらし、イーロンマスク氏が主催するSpaceXが主催するHyperloop Pod Competitionで優勝しました。

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チームのイノベーションのペースがローカルのコンピューティング能力を上回る

Zelerosでは、ダイナミクスエンジニアのFederico Lluesma氏が、同社のプロトタイプの最終的な属性をテストして完成させ、実環境での性能を確保するためのハイパーループモデルシミュレーションの開発と管理を担当しました。

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効率性の向上

Zelerosのチームは、AWSでHPCを利用することで、シミュレーションの開発に必要な拡張性、柔軟性、およびメモリを手に入れました。ハイブリッドHPCとクラウドHPCに対応し、特に研究開発を重視している企業向けに開発されたRescale HPCオートメーションプラットフォームを使用することで、ZelerosはAWSサービスをさらに最適化できました。

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信頼性の向上

Zelerosのチームは、各シミュレーションに適切なHPCインスタンスを見つけるためのベンチマークテストに多くの時間を費やしていました。Rescaleを導入したことで、チームは各タスクに最適なインスタンスを簡単に特定できるようになりました。

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