コンピュータ支援エンジニアリング(CAE)と複合領域設計最適化(MDO)

無限のコンピュートリソースに即座にアクセスでき、最適化のための環境をスケールアップできます。高再現性モデルと複雑なマルチフィジックスの相互作用によりMDOの潜在能力を引き出し、真に最適な設計を実現します。

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CAEとMDOにHPCがもたらす利点

イノベーションの加速

クラウドテクノロジーの新たなパラダイムで、企業を成長させます。

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ワークフローのカスタマイズ

実験計画法(DOE)や最適化法によって、単純なバッチジョブにとどまらない能力を提供します。

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無限のコンピュートリソース

世界各国の100以上のデータセンター

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お客様事例: Zeleros

Zelerosは、スピード、コスト、効率性の面で前例のない成果を生み出し、陸上輸送設計にノベーションをもたらし、イーロンマスク氏が主催するSpaceXが主催するHyperloop Pod Competitionで優勝しました。

チームのイノベーションのペースがローカルのコンピューティング能力を上回る

Zelerosでは、ダイナミクスエンジニアのFederico Lluesma氏が、同社のプロトタイプの最終的な属性をテストして完成させ、実環境での性能を確保するためのハイパーループモデルシミュレーションの開発と管理を担当しました。

効率性の向上

Zelerosのチームは、AWSでHPCを利用することで、シミュレーションの開発に必要な拡張性、柔軟性、およびメモリを手に入れました。ハイブリッドHPCとクラウドHPCに対応し、特に研究開発を重視している企業向けに開発されたRescale HPCオートメーションプラットフォームを使用することで、ZelerosはAWSサービスをさらに最適化できました。

信頼性の向上

Zelerosのチームは、各シミュレーションに適切なHPCインスタンスを見つけるためのベンチマークテストに多くの時間を費やしていました。Rescaleを導入したことで、チームは各タスクに最適なインスタンスを簡単に特定できるようになりました。

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Rescaleは、当社が実行しているワークロードにとってコスト効率の良いハードウェアを決定し、特殊で集中的なコンピュート要件を最適化しました。Rescaleは、当社のHPCリソースを動的に割り当て、最大限に活用できるようにし、最終的に2,200時間と予測されていたシミュレーション時間を300時間に短縮し、9ヶ月の作業を2ヶ月に短縮できました。

CTO、Josh McConkey氏
Sensatek

Rescaleは、クラウドの利点を活かしたコンプライアンス対応とコントロールを可能にしてくれるので、迅速に、効率的に、並行で作業を進めることができます。

CIO & EVP、Bissell Smith氏
Aerion Supersonic

Rescaleは、当社固有アプリケーションを最適化し、大規模なシミュレーションを迅速に実行するための柔軟なクラウドリソースを提供しています。これにより最大限の投資効果で風力発電解析を実行できるようになりました。

技術分析チームマネージャー、Paul Housley氏
SSE Renewables