前処理

データ前処理とは、別の処理手順に備えて生データに対して実行されるあらゆる種類の処理を指します。 データマイニングの予備的な実践として一般的に使用されるデータ前処理は、データをユーザーの目的に合わせて、たとえばニューラル ネットワークでより簡単かつ効果的に処理できる形式に変換します。 前処理には、次のようなさまざまなツールや方法が使用されます。サンプリング。大規模なデータ母集団から代表的なサブセットを選択します。 変換。生データを操作して単一の入力を生成します。 デノイズ。データからノイズを除去します。 正規化。より効率的にアクセスできるようにデータを整理します。 もう XNUMX つは、特定のコンテキストで重要な指定されたデータを抽出する特徴抽出です。