効果的なデジタルツインのための共有コンテキストの構築

オンデマンド

ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC)、人工知能、機械学習 (ML) といったテクノロジーの融合により、産業用デジタル ツインの新たな可能性が解き放たれます。

縮小次数モデル (ROM) とも呼ばれるサロゲート モデルの使用は、メーカーが重要なパラメータに集中するのに役立ちますが、トレーニング プロセスではデータと計算が集中し、データ管理の負担が増大する可能性があります。

ウェビナーを見て次のことを学びましょう:

• デジタル ツイン オペレーターが最新の計算アーキテクチャとツールを活用してサロゲート モデルを開発する方法。
• エンジニアがモデルベースの設計を使用して効果的にコラボレーションする方法。
• 企業がシミュレーション データにトレーサビリティとガバナンスをもたらす方法。