NVIDIA とチームを再スケールして HPC と AI を統合し、クラウドで最適化されたエンジニアリングを実現

企業が NVIDIA AI エンタープライズ ソフトウェアを導入して HPC-as-a-Service プラットフォームを再スケールし、世界初のコンピューティング レコメンデーション エンジンで協力してイノベーションを加速

Big Compute 2022 仮想イベント、9 年 2022 月 XNUMX 日 –  エンジニアリング イノベーションを加速するクラウド向けに構築されたハイ パフォーマンス コンピューティングのリーダーである は本日、NVIDIA と提携して、NVIDIA AI プラットフォームを Rescale の HPC-as-a-Service 製品に統合すると発表しました。 

この統合は、AI と機械学習による計算工学シミュレーションを高度化するように設計されており、企業が新製品のイノベーションをより迅速、より効率的に、より低コストで商品化できるように支援します。

さらに、Rescale は、HPC および AI ワークロードのインテリジェント コンピューティングを強化する世界初の Compute Recommendation Engine (CRE) を発表しました。 組織はアーキテクチャ、地域、価格帯、スケーラビリティ、サービス レベル、コンプライアンス、持続可能性の目標の間でバランスのとれた意思決定を求めているため、ワークロード パフォーマンスの最適化は非常に複雑になる場合があります。 Rescale CRE は、インフラストラクチャ テレメトリ、業界ベンチマーク、100 億を超える実稼働 HPC ワークロードにわたるフルスタック メタデータを備えた NVIDIA アーキテクチャ上の機械学習を使用して開発されており、全体的なパフォーマンスを最適化するための前例のない洞察を顧客に提供します。 

お客様は、ワークロードを最速、最低コストで実行するか、ポリシーベースの広範なエンタープライズ制御と並行して XNUMX つのバランスを適切に実行するかを選択できます。

「私たちは直感主導のエンジニアリングの時代から、 AI支援エンジニアリングRescale Intelligent Computing は、計算工学と AI のワークロードが統合されるため、可能な限り最高のパフォーマンスを提供しながら、ユーザー エクスペリエンスを簡素化します」と Rescale の創設者兼 CEO の Joris Poort 氏は述べています。 「当社のクラウド向けに構築された独自のアプローチにより、世界中のあらゆるクラウド上のあらゆるワークロードに対して最適な高速計算パフォーマンスをオンデマンドで提供できます。また、NVIDIA との協力により、当社の産業用 HPC 顧客に強力な新しい AI 機能がもたらされます。」

NVIDIA の創設者兼 CEO のジェンセン ファンは次のように述べています。「原則に基づいた手法とデータ駆動型の手法を融合することで、物理学と ML AI モデルにより、これまでよりも何桁も速い速度とスケールで設計空間を探索できるようになります。」 「Rescale は、これらの主要なトレンドの交差点にあります。 NVIDIA の高速化された AI コンピューティング プラットフォームは、Rescale を完全に補完し、産業用科学コンピューティングを進歩させます。」

NVIDIA AI と HPC を統合してエンジニアリングのリーダーシップを加速

Rescale は以下を追加します。 NVIDIA AI Enterprise 組織がすべての主要なクラウドでサポートされているプラ​​ットフォーム上で HPC と AI の力を活用できるようにするソフトウェア スイートです。 

さらに、 NVIDIA Modulus物理学 ML フレームワークである は、数回クリックするだけで Rescale で利用できるようになりました。 これにより、ユーザーは、データの前処理やモデルのトレーニングから推論やモデルのデプロイに至るまで、AI 主導のシミュレーション ワークフロー全体を Rescale プラットフォーム上で実行できるようになります。 

Rescale のソフトウェア カタログでは、数百の NVIDIA コンテナ化された HPC アプリケーションと事前トレーニングされた AI モデルへのアクセスが提供されるようになりました。 NVIDIA NGC。 Rescaleも統合中 NVIDIA ベース コマンド プラットフォーム クラウドとオンプレミス全体でワークロードを調整するソフトウェア NVIDIA DGX システム.

Compute Recommendation Engine によるワークロードの最適化

現在、組織の 78% が計算科学および計算エンジニアリングにクラウドを使用しており、大規模なコンピューティングに簡単にアクセスできる研究開発組織は、そうでない組織に比べて予算内で目標を達成する可能性が最大 60% 高くなります。 2022 年の計算工学の現状レポート.  

航空宇宙および自動車業界のほとんどの企業は、将来の製品設計を開発するために、すでに計算工学を使用して広範な設計領域の探索を行っています。 Compute Recommendation Engine を活用した Rescale のインテリジェント コンピューティング ファブリックは、NVIDIA コンピューティングとソフトウェアによって加速され、Rescale のグローバル マルチクラウド インフラストラクチャのどこにいても、計算エンジニアリングと AI ワークロードを自動的かつ最適に実行します。 このタイムリーな開発により、計算科学および工学手法における AI 主導のアプローチの使用が促進されます。

Rescale について

はクラウド向けに構築されたハイ パフォーマンス コンピューティングであり、IT のセキュリティと制御を提供しながらエンジニアを支援します。 超音速ジェット機から個別化医療に至るまで、業界リーダーは、インテリジェントなフルスタックの自動化とパフォーマンスの最適化を実現するクラウド プラットフォームである Rescale を使用して、前例のないスピードと効率で新しい製品イノベーションを市場に投入しています。 IT リーダーは Rescale を使用して、安全なコントロール プレーンを備えた HPC-as-a-Service を提供し、任意のアプリケーション、任意のアーキテクチャ、任意の規模のインフラストラクチャを選択して提供します。

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