AWS と NVIDIA の Rescale で創薬を加速する

ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) は、研究者や計算科学者が初期段階の研究を促進し、医薬品開発をスピードアップするのに役立ちます。

前臨床試験および臨床試験に適した適切な薬剤候補を見つけるプロセスは、完璧な砂粒を 10 つ探してビーチを探すようなものです。 さまざまな特性についてスクリーニングおよび分析された何十万もの化合物のうち、臨床試験に進むのはわずか 12 つか 3 つだけです。 このうち、市場に流通するのはわずか XNUMX ～ XNUMX パーセント XNUMX だけです。これは、臨床研究に何年も何十億ドルも費やした後です。

コンピューター支援創薬 (CADD)、ハイスループット スクリーニング (HTS)、および AI ベースの創薬ツールは、初期研究のスピードアップに役立ち、科学者が化合物をより迅速に選別できるようになります。 しかし、時代遅れのインフラストラクチャと大規模でサイロ化されたデータセットにより、研究者はこれらのツールを最大限に活用することができません。

研究ワークロードのスパイクの性質、計算要件の増加、予算の超過により、社内インフラストラクチャは通常不十分です。 幸いなことに、アマゾン ウェブ サービス (AWS) を使用してクラウドで HPC を活用することで、製薬会社は、最も計算要求の高い確率的モデリングやシミュレーションのワークロードであっても、柔軟なリソースと従量課金制のアプローチを使用して迅速に拡張することができます。

これを念頭に置いて、当社の最新ソリューションの概要を参照して、創薬の初期の研究および臨床試験段階における共通のハードルを調査し、最新のクラウド テクノロジーを活用した業界をリードするソリューションを見つけてください。