デジタルエンジニアリングにおけるデータの課題を解決する
シミュレーション、デジタル ツイン、AI/ML の強化されたデータ管理により、新しい洞察を発見し、製品開発のブレークスルーを加速するためのガイド
デジタル研究とエンジニアリングのデータ管理で高まる課題に対処する方法を学びます。
- シミュレーションと計算分析からのデジタルエンジニアリングデータの量と複雑さの増大を促進する要因を理解する
- 孤立した分析、不完全な可視性、不透明な製品決定など、シミュレーション データが研究開発チームにもたらしている主要な課題を特定します。
- シームレスなコラボレーション、統一された可視性、追跡可能な製品決定をサポートするデータ駆動型エンジニアリング実践を構築する方法に関する重要なガイダンスを取得します。
研究開発データをマスターして製品開発プロセスを改善し、組織のイノベーションを加速します。
「組織の 75% は、一連のデータ アクティビティをエンドツーエンドで管理するための完全なアーキテクチャをまだ持っていません。」
出典: 「最高データ責任者のオフィスに関する IDC Global Survey」
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