클라우드에서 HPC를 통해 디지털 혁신을 수행하는 XNUMX가지 방법

클라우드 혁명이 시작되었고 다음은 고성능 컴퓨팅(HPC)입니다. 클라우드 컴퓨팅이 온프레미스보다 빠르게 향상되고 빠르며 저렴해짐에 따라 어떠한 워크로드도 그대로 유지될 것이며 기업은 향후 XNUMX년 이상 경쟁력을 유지하기 위해 이를 채택해야 할 것입니다. 
그렇다면 HPC의 클라우드 혁신이란 무엇일까요? 온프레미스 HPC 시스템으로는 더 이상 충분하지 않은 이유는 무엇입니까?
 

교훈 XNUMX: 클라우드 컴퓨팅은 민첩성, 더 빠른 혁신, 적시 조달을 촉진합니다.

클라우드 컴퓨팅은 수요를 충족하기 위해 새로운 컴퓨팅 성능을 신속하게 제공하는 가장 좋은 방법입니다. 기업이 경쟁력을 유지하려면 광범위한 기술 동향과 혁신을 수용해야 합니다.
기업이 새로운 시장에 진출하고 소비자 경험을 개인화하는 동시에 더욱 엄격한 규제의 균형을 맞추면서 컴퓨팅 사용이 가속화되고 있습니다. 그림 1은 상위 5대 자동차 공급업체에서 단일 애플리케이션에 대한 컴퓨팅 수요가 XNUMX년 동안 XNUMX배 증가한 것을 보여줍니다. 피크 수요는 작년에 온프레미스에서 사용할 수 있는 용량의 두 배에 달했습니다. 지금까지는 온프레미스 컴퓨팅을 구입하는 것이 답이었지만 상황은 빠르게 변화하고 있습니다.
 

 
첫째, 업계 최고의 기업은 신규 사용자가 용량에 얼마나 빠르게 액세스할 수 있는지를 파악하여 혁신을 가속화합니다. 제한된 용량을 기반으로 온프레미스 리소스에 대한 액세스를 엄격하게 제한하거나 우선순위를 지정하는 대신 클라우드 규모 및 가용성을 통해 HPC를 새로운 대상 및 시나리오에 개방할 수 있습니다. 엔지니어와 과학자는 더 높은 충실도의 분석과 더 많은 시뮬레이션을 실행하여 결함이나 보증 문제를 줄이고 더 많은 계약을 성사시킬 수 있습니다. 적시에 컴퓨팅에 액세스하면 엔지니어는 새로운 혁신 방식을 탐색할 수도 있습니다. 엔지니어링 부서는 새로운 방법, 도구, 기술을 신속하게 채택해야 하며, IT는 이를 제한하기보다는 역량을 강화해야 합니다.
둘째, 클라우드 용량은 온프레미스 컴퓨팅보다 더 빠르고 민첩하게 배포될 수 있습니다. 레거시 프로비저닝은 감가 상각된 자본 비용으로 온프레미스 하드웨어를 구매하며, 제한된 시장에서 자본을 확보하는 데 걸리는 시간에 따라 제한됩니다. 이는 또한 하드웨어 수명 동안 하드웨어 수요가 정적으로 유지될 위험을 초래합니다. 오늘날 진화하는 경쟁 시장에서 2년은 무한한 기간입니다. 반면, 선도적인 조직에서는 비즈니스 혁신을 추진하기 위해 클라우드를 채택했습니다. Capex를 Opex로 전환함으로써 기업은 조달 및 학습 주기를 몇 년이 아닌 몇 주로 빠르게 전환할 수 있습니다. 그림 XNUMX에서 볼 수 있듯이 작업당 클라우드 컴퓨팅 비용을 지불하는 방식으로 전환하면 단시간에 빠른 성과를 거둘 수 있습니다. 지속적으로 컴퓨팅 아키텍처를 업데이트하고 하드웨어 성능 향상의 혁신 곡선을 타면 이와 같은 조직은 길고 비용이 많이 드는 RFP를 방지하고 빠른 반복을 통해 위험을 최소화할 수 있습니다.
 

 
클라우드 기반 HPC는 비즈니스에 필요할 때마다 온디맨드 방식으로 확장하여 몇 년씩 지연되는 대신 몇 주 안에 비즈니스 단위에 새로운 가치를 제공하는 모범 사례입니다.

교훈 XNUMX: 클라우드 HPC 데이터는 주류 비즈니스 워크플로와 더 쉽게 공유됩니다.

기업은 혁신 가능성을 더 잘 이해해야 합니다. 디지털화 노력의 주요 목표는 데이터를 수집하여 다양한 이해관계자에게 중요한 정보를 보다 신속하게 표면화하는 것입니다. 다른 비즈니스 관행과 단절될 수 있는 레거시 온프레미스 HPC 시스템과 달리 클라우드 HPC 데이터 및 메타데이터는 더 쉽게 공유됩니다. 이러한 추세를 놓치면 IT 조직은 귀중한 엔지니어링 정보(예: 모델 크기, 절차, 프로젝트 및 주요 결과)를 캡처할 기회를 놓치게 됩니다. HPC 워크로드의 데이터에 액세스하면 다른 IT 관리자와 엔지니어링 리더가 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리고 지속적으로 효율성을 높이는 조치를 취할 수 있습니다. 예를 들어 이를 통해 팀은 인공 지능과 같은 기술을 HPC 메타데이터에 적용하여 더 많은 자동화와 최적화를 촉진할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 유사한 속성을 가진 과거 작업을 신속하게 검색하여 분석 재작업을 제거할 수 있습니다. 또한 전체 컨텍스트에 데이터를 배치하는 데 사용되는 애플리케이션이나 모델과 관련된 HPC 정보를 캡처하는 것도 필수적입니다. 이 과거 HPC 워크로드 데이터는 모델 크기 조정 방법이나 사용되는 애플리케이션을 기반으로 어떤 컴퓨팅 아키텍처가 최고의 비용 성능을 제공하는지에 대한 권장 사항을 생성할 수 있습니다.

교훈 XNUMX: 풀 스택 클라우드 HPC 플랫폼은 완전히 확장 가능하고 추적 가능한 경험을 제공합니다.

관리형 클라우드 경험은 전체 엔터프라이즈 스택과 통합할 수 있는 완벽하게 엔지니어링된 경험을 제공할 수 있습니다. 추적성은 회사가 트레이드 오프를 측정하고 불확실성을 관리하는 데 필수적입니다. 모델링된 모든 동작은 서로 다른 시스템에 구축되므로 HPC 애플리케이션과 기본 하드웨어 환경은 다양하고 단편화되어 있습니다. 이로 인해 IT 및 엔지니어링 팀이 전체 엔지니어링 또는 과학 프로세스에 걸쳐 일관된 엔드투엔드 추적성을 구현하고 서로 다른 도구를 서로 연결하기가 어렵습니다. 또한 엔지니어나 과학자는 툴체인에서 둘 이상의 애플리케이션을 사용하여 모델링, 분석, 데이터 회귀 및 후처리 시각화를 수행하는 경우가 많습니다. 기존 HPC에서는 이러한 프로세스가 사용자가 자주 작성하는 복잡한 제출 스크립트를 통해 캡처되므로 일관되게 유지 관리 및 업데이트하고 시간이 지남에 따라 나머지 기업과 연결하기가 어렵습니다. 클라우드 HPC를 사용하면 프로세스의 각 단계가 최고의 속도 향상을 위해 최적화된 특정 하드웨어 및 소프트웨어 스택에 연결됩니다. 클라우드 계층형 스토리지는 또한 성능을 최적화하기 위해 프로세스 흐름이 실행되는 방식에 맞게 스토리지를 조정합니다. 이 접근 방식을 통해 회사는 필요한 수동 스크립팅 양을 상당히 줄이면서 기본 하드웨어 기능을 충족하도록 HPC 워크로드를 공식화함으로써 추상화 수준을 높일 수 있습니다. 또한 클라우드 HPC에는 PLM이나 IOT 플랫폼과 같은 기타 클라우드 애플리케이션과 같은 내부 리소스로 확장할 수 있는 API 및 기타 서비스가 내장되어 있습니다. 이는 새로운 기술과 레거시 기술을 결합하여 민첩한 변경 관리를 가능하게 하는 동시에 미래 기술을 통합할 수 있는 선택성을 유지합니다.

교훈 XNUMX: 클라우드 컴퓨팅은 HPC의 '서비스형' 경제를 활성화합니다.

HPC는 공동 혁신을 위한 강력한 파트너 생태계를 지원합니다. 클라우드가 소셜 미디어, 운송, 미디어 및 공급망에서 n제곱 가치 네트워크를 실현한 것처럼 클라우드 HPC는 협업을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 오늘날의 조직에는 엔지니어링 센터와 고객이 전 세계에 분산되어 있으며 공급망의 복잡성이 증가하고 있습니다. HPC는 다양한 위치에서 팀워크를 촉진하고 컴퓨팅 리소스를 각 사용자에게 가까이 가져오고 데이터 조각화 및 데이터 중력 문제를 극복해야 합니다.
디지털 혁신은 파트너 생태계의 힘에 의해 주도됩니다. IDC는 “2021년까지 디지털 혁신 비즈니스 모델 수익의 82%가 생태계를 통해 활성화될 것”이라고 예측합니다. 온프레미스 HPC 아키텍처는 더욱 고립된 시스템이며 외부 공동 작업자 간의 효율적인 정보 교환을 지원하도록 제대로 설계되지 않았습니다. 이와 대조적으로 클라우드는 조직 경계를 넘어 공유하고 협업하기 위해 구축되었습니다. 클라우드 컴퓨팅 인프라는 온프레미스 시스템이 따라잡을 수 없는 HPC 사용 사례에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다. 예를 들어, 제조 회사는 이제 디지털 스레드 관리 및 연결에 대한 집중도를 높이기 위한 노력의 일환으로 모델 기반 시스템 엔지니어링(MBSE)이라는 모델 중심 엔지니어링 접근 방식을 채택하고 있습니다. 시스템 수준 모델은 신속한 연구 거래를 수행하는 단일 정보 소스가 됩니다. 이는 내부 부서뿐만 아니라 외부 공급업체에서도 제공될 수 있는 구성 요소 동작 모델과 연결됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 OEM과 공급업체 간의 IP를 보호하는 동시에 MBSE 도구 체인의 계산을 지원하는 추상화 계층을 제공합니다(그림 3 참조).

 
이 방법을 사용하면 OEM은 전체 공급망에 걸쳐 설계를 훨씬 빠르게 반복할 수 있습니다. 이는 새로운 수익원을 활용하고 고객에게 새로운 경험을 제공하기 위한 디지털 트윈을 구축하기 위한 첫 번째 단계이기도 합니다. 디지털 트윈은 물리적 자산에 배치된 센서와 같은 외부 생태계의 데이터로 MBSE 모델을 강화합니다. 이는 서비스 중 예측 유지 관리 및 기타 통찰력을 얻을 수 있는 기회를 열어줍니다. HPC 아키텍처의 개방성과 분산화는 '서비스형' 경제로 발전하고 더 나은 고객 및 파트너십 경험을 제공하는 데 핵심입니다.

시작하는 방법?

디지털 여정을 향한 첫 번째 단계는 클라우드의 HPC를 통해 생산성 향상과 새로운 수익원을 중심으로 명확한 비전 센터를 구축하는 것입니다. 귀하의 비즈니스에서 더 빠른 계산 속도, 확장성 및 협업을 통해 이점을 얻을 수 있는 영역은 무엇입니까? 
변화관리도 간과해서는 안 됩니다. HPC 관리자는 클라우드로의 마이그레이션 경로와 해당 거버넌스를 고려해야 합니다.
Rescale은 ScaleX 플랫폼을 통해 클라우드로의 HPC 전환을 간소화합니다. 이는 기업 수준으로 확장되고 수천 명의 동시 사용자와 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 지원하는 최신 SaaS 프레임워크입니다. 클라우드에서 엔지니어와 과학자의 생산성을 높이기 위해 노력하는 전문가 풀과 함께 Rescale은 조직이 디지털 성숙도를 가속화하도록 돕습니다.