「빅 컴퓨트가 이끄는 혁신의 미래」

Rescale의 CEO인 Joris Poort는 최근 Big Compute 20에서 연설하면서 우리가 용기 있게 과학의 힘을 받아들인다면 어떻게 가장 위대한 응용과학 혁신이 코앞에 다가왔는지에 대해 논의했습니다. 큰 컴퓨팅. 초음속 제트기부터 맞춤형 의학 개발, 지속 가능성 에너지 위기 해결에 이르기까지 그는 우리가 원하고 마땅한 세상을 만들도록 격려합니다.

성적 증명서

요리스:
괜찮은. 참여해 주셔서 감사합니다. 빅컴퓨팅에 오신 것을 환영합니다. 혁신의 원동력인 실리콘밸리가 있는 이곳, 그 중심에서 오늘 여러분을 맞이하게 되어 매우 기쁩니다. Jolie가 방금 공유한 놀라운 연사 라인업이 있습니다. 경계를 넓히기 위해 오늘 여기 커뮤니티에 모인 사고 리더와 같은 생각을 가진 개인 및 혁신가들과 함께 참여하고 탐구하고 함께 일할 것을 권장합니다. 컴퓨팅과 혁신이 미래에 우리가 추진하는 데 도움이 될 수 있는지 알아보십시오.
오늘의 시작을 위해 저는 한 걸음 물러서서 지난 수십 년 동안 컴퓨팅과 혁신, 기술이 어떤 발전을 이루었는지 생각해 보고 싶습니다. 그럼 오늘 우리는 어디에 있고 어디로 가는 걸까요? 이에 대해 생각해 보면, 우리가 기술 진보를 살펴보고 싶은 방법 중 하나는 타임머신을 타고 수십 년 전으로 돌아가 지금쯤 우리가 기대했던 혁신과 기술, 계산이 어땠을지 생각해 보는 것입니다. 따라서 백 투 더 퓨처(Back to the Future)와 같은 인기 영화는 실시간 화상 회의 및 유비쿼터스 커뮤니케이션과 같은 기술을 예측했을 것입니다. 우리는 그것을 전달했을 뿐만 아니라 훨씬 더 많은 것을 얻었습니다. 소셜 미디어, 공연 경제, Uber, Twitter, Airbnb와 같은 서비스는 진정으로 우리를 연결하고 우리의 삶을 변화시켰습니다.
이제 이러한 서비스를 살펴보면 그들은 정말 놀라웠고 우리 사회를 정말로 발전시켰습니다. 또한 가정용 핵융합로, 모든 가정을 위한 지속 가능한 에너지, 날아다니는 자동차, 진전을 시작하는 것 등 우리가 원했던 것을 실제로 얻지 못한 영역도 있었지만 아직은 거기까지 이르지 못했습니다. 그렇다면 우리가 성공했거나 심지어 기대치를 뛰어넘는 혁신과 경계를 넓히기 위해 여전히 고군분투하고 있는 영역 사이에는 실제로 어떤 차이가 있을까요?
글쎄요, 저는 이것을 두 가지 주요 범주로 나누어 생각해 보고 싶습니다. 첫 번째는 디지털 혁신이다. 이것이 바로 비트의 혁신이며, 여기서 본 전도성 중심 소프트웨어 혁신이 우리를 실제로 변화시켰습니다. 여기 보이는 생생한 그림은 교황 취임식 당시의 바티칸 시국의 모습입니다. 보시다시피 2005년에는 뒷줄에 피처폰을 들고 사진을 찍으려고 하는 한 사람이 있었습니다. 아마도 끔찍한 사진이었을 것입니다. 하지만 XNUMX년도 채 지나지 않아 그 군중 속의 모든 사람은 자신을 위해 고화질 사진을 찍을 수 있을 뿐만 아니라 전 세계에서 원하는 사람과 즉시 공유할 수 있게 되었습니다. 정말 놀랍습니다. 우리가 예측조차 할 수 없었던 일입니다.
같은 기간 동안 우리가 응용과학의 세계에서 성취한 것을 살펴보면, 이것이 바로 원자의 세계인 물리적 혁신입니다. 가장 인기 있는 차량인 Toyota Camry는 변하지 않았으며 여전히 Toyota Camry입니다. 그리고 실제 차량을 보면 여기저기서 갤런당 몇 마일이 단축되었습니다. 하지만 우리 모두는 가능했을 미래를 실제로 구현하지 못했다는 데 동의할 수 있다고 생각합니다. 그렇다면 왜 그렇습니까?
따라서 여러분은 아마도 우리가 단지 돈을 벌기 위해 위젯을 만들기 위해 기술을 사용하고 있다고 주장하는 Buzz Aldrin과 같은 기술 분야의 사고 리더로부터 들어보셨을 것입니다. 그리고 피터 틸(Peter Thiel)은 기술 침체에 대해 우리가 약속된 미래를 얻을 수 없었다는 점을 매우 분명하게 지적했습니다. 그리고 어느 정도 그들은 확실히 옳을 수 있습니다. 이미 존재했던 기술인 초음속 비행을 생각해 보십시오. 그러나 지난 10년 동안 상업적으로 초음속 비행을 한 사람은 없습니다. 기대 수명에 대한 도전. 따라서 지난 XNUMX년 동안의 진행 상황을 실제로 그려보면 속도가 느려졌을 뿐만 아니라 실제로 지난 몇 년간 미국을 살펴보면 기대 수명이 줄어들었습니다. 이것은 우리가 극복해야 할 진정한 도전입니다. 마지막으로 지속 가능한 에너지, 기후 변화입니다. 기후 변화의 임박한 파멸에도 불구하고 우리는 아직 이 문제를 해결하는 데 필요한 응용 과학 세계의 혁신을 제공하지 못했습니다.
따라서 이러한 과제는 미래의 기본입니다. 그래서 저는 이것이 우리 시대와 우리 세대의 진정한 기술 과제라고 믿습니다. 응용과학 및 공학 혁신은 우리 사회를 발전시키는 원동력이며, 이는 우리 모두가 원하는 미래로 발전하는 데 필요한 핵심 혁신입니다. 이제 오래된 속담처럼 가치 있는 일은 결코 쉽지 않습니다. 응용 과학 혁신은 정말 어렵고 거기에서 많은 진전을 보지 못한 데에는 이유가 있습니다. 장벽이 되는 몇 가지 주요 기둥은 다음과 같습니다.
첫 번째는 규제와 규제가 확실히 좋은 것일 수 있다는 것입니다. 형편없는 화상회의가 형편없는 비행기와는 다르다는 점에 우리 모두 동의할 수 있을 것 같습니다. 두 번째 과제는 수익화 주기입니다. 따라서 실시간 연결 서비스를 통해 우리는 비즈니스를 빠르고 쉽게 수익화하고 추진할 수 있으며, 응용 과학 혁신의 세계에서는 로켓, 약물, 화학 물질과 같은 물질의 물리적 R&D와 생산을 실제로 수행해야 하는 것에 비해 비즈니스를 확장할 수 있습니다. 의료기기의 실제 프로세스를 발굴합니다. 시간이 오래 걸리므로 투자 회수 기간도 훨씬 길어질 수 있습니다. 보상도 훨씬 커질 수 있습니다. 그러나 이는 이러한 유형의 혁신에 자금을 조달하는 데 있어 중요한 과제입니다.
그리고 마지막으로 기술주기로 넘어갑니다. 그래서 이것은 우리가 기술 분야에서 훌륭한 일을 해낼 수 있다고 생각하기 때문에 오늘 여러분과 함께 조금 더 깊이 탐구하고 싶은 영역입니다. 응용과학 기술주기가 왜 그토록 어려운지 탐구한다면, 세 가지 핵심 영역으로 귀결된다고 생각합니다. 첫 번째는 인간의 지성입니다. 둘째, 빅데이터 폭발이다. 세 번째는 대규모 컴퓨팅입니다. 그럼 이것들을 살펴보겠습니다. 최초의 인간 지성. 우리는 실제로 이전보다 더 많은 엔지니어와 과학자를 매일 배출하고 있습니다. 우리는 사회를 발전시키는 데 도움이 될 수 있는 학위와 박사 학위, 전문 지식을 갖춘 수백만 명의 사람들을 보유하고 있습니다. 하지만 우리는 공기 역학 박사, 재료 과학 박사 같은 전문가를 데려와 데이터 과학자로 전환하여 Facebook에서 광고를 계산하고 있습니다. 그래서 우리에게는 인력이 있고 그것이 확실히 어려운 일은 아니지만 실제로 혁신을 더 빠르게 추진하기 위해 인력을 재활용할 수 있다고 생각합니다. 그러므로 인간의 지성은 도전이 아닙니다.
그 다음은 데이터이다. 우리 모두 알고 있듯이 지난 18년 동안 데이터가 엄청나게 폭발적으로 증가했습니다. 지난 15개월 동안 우리는 인류 역사상 그 어느 때보다 더 많은 데이터가 생성되는 것을 보았습니다. 그래서 우리는 많은 데이터를 가지고 있습니다. 하지만 실제 과제가 되는 것은 데이터나 인간의 지성이 아니라면 빅컴퓨팅이라고 말하고 싶습니다. 그리고 나에게 이것은 매우 개인적인 이야기입니다. 저는 787년 전 787 드림라이너를 작업하는 엔지니어 중 한 명이었습니다. 20 드림라이너(Dreamliner)는 세계 최초의 완전 복합 탄소 섬유 비행기인 혁신적인 항공기로 제작되었습니다. 우리는 엄청난 엔지니어링 과제를 안고 있었습니다. 우리는 공기역학, 구조 설계 등 응용과학의 모든 분야를 통해 디지털 트윈을 구축해야 했습니다. 그리고 실제 날개를 디자인하기 위해서는 XNUMX천만 개가 넘는 다양한 변수가 필요했습니다. 우리는 이 비행기가 날 수 있도록 최적의 설계를 얻기 위해 이러한 시뮬레이션을 반복해야 했습니다.
이제 우리가 처음으로 이러한 다양한 소프트웨어를 모두 결합하고 실제로 기계 학습 및 최적화 기술을 사용하여 최상의 설계를 얻었을 때 단일 반복에는 24년이 걸렸습니다. 그래서 우리가 그것을 깨달은 후에는 그런 식으로 문제를 해결할 수 없다는 것을 알았습니다. 그래서 이것은 컴퓨터 과학 문제가 되었습니다. 우리는 날개 설계를 최적화하기 위해 계산 문제를 실행할 수 있도록 분산 시스템 아키텍처를 구축하고 전 세계 모든 다양한 사업부의 실제 데이터 센터를 캡처할 수 있어야 했습니다. 그래서 몇 년 후 우리는 마침내 놀라운 결과를 얻을 수 있었습니다. 우리는 비행기 무게를 줄이는 것만으로도 수억 달러를 절약했습니다. 우리는 24개월이 걸리던 설계 주기를 XNUMX시간 미만으로 줄였습니다. 왜 XNUMX시간인가요? 주중에는 다른 사람들이 사용하고 있었기 때문에 주말에만 해당 컴퓨팅을 사용할 수 있었기 때문입니다.
이제 그렇게 어렵지는 않았을 것입니다. 엔지니어와 과학자는 컴퓨팅 장벽으로 인해 실제 혁신을 실현하는 데 제한을 받거나 제약을 받아서는 안 됩니다. 이것이 바로 우리가 10년 전 전 세계 엔지니어와 과학자들이 응용 과학 혁신을 주도하고 우리가 정말로 원하는 미래를 제공할 수 있도록 지원하고 역량을 강화하겠다는 사명을 가지고 Rescale이라는 회사를 설립한 이유입니다.
여러분 중 상당수는 “지난 10년 동안 클라우드 컴퓨팅이 도약하는 것을 보았습니다. 그렇죠? 우리는 이미 무한한 컴퓨팅에 접근할 수 있지 않나요?” 사실 문제는 그보다 조금 더 깊습니다. 그래서 상용 서버를 활용한 컴퓨팅의 한 범주인 하이퍼스케일 컴퓨팅에 대해 살펴보겠습니다. 특정 유형의 문제는 매우 쉽게 해결할 수 있습니다. 따라서 단일 문제를 여러 조각으로 나누어 개별 프로세서에서 해결할 수 있는 느슨하게 결합된 문제는 모두 하이퍼스케일 컴퓨팅을 위한 서비스의 기반이 되는 것입니다. 믿을 수 없을 만큼 강력합니다. 이러한 종류의 기능을 통해 Uber, Twitter, Airbnb와 같은 연결 기반 혁신 서비스를 구축할 수 있습니다. 그들은 모두 파일 가져오기, 데이터베이스 쿼리, 그래픽 렌더링과 같이 개발자가 구축할 수 있는 간단한 서비스를 활용했습니다. 그러나 이것들은 모두 단순한 계산으로 압축되었습니다.
반면에 우리는 큰 컴퓨팅을 가지고 있습니다. 따라서 이것은 문제를 여러 조각으로 나누어 서로 독립적으로 해결할 수 없는 문제 유형입니다. 우리는 실제로 이러한 개별 프로세서에 대한 계산을 수행하고 이러한 알고리즘을 해결하기 시작할 때 서로 통신하도록 해야 합니다. 따라서 이러한 종류의 문제는 응용과학 영역의 핵심입니다. 공기 역학 계산의 유체 역학부터 유한요소해석 음향학에서 분자 역학에 이르기까지 다른 많은 분야에 대한 구조적 충돌 시뮬레이션에서는 모두 물리학에 의존하며 물리학은 단순히 다르게 확장됩니다. 우리는 물리학의 자연과 법칙을 다시 쓸 수 없습니다. 이것이 바로 우리가 앞으로 나아가는 데 빅 컴퓨팅이 근본적으로 다르고 중요한 이유입니다.
이제 대규모 컴퓨팅의 과제는 세 가지 주요 영역으로 귀결됩니다. 첫 번째는 특수 하드웨어입니다. 이러한 문제의 특성 때문에 우리는 이렇게 밀접하게 결합된 문제를 해결할 수 있도록 하드웨어 발전의 특수한 특성을 활용할 수 있어야 합니다. 두 번째는 스택에서 실제로 계산하는 방법, 알고리즘을 인프라에 맞추는 방법에 대해 다르게 생각해야 한다는 것입니다. 그리고 마지막으로 아마도 가장 중요한 세 번째는 이 기능을 세계에서 가장 뛰어난 정신과 혁신가들이 사용할 수 있도록 만들고 민주화해야 한다는 것입니다.
그래서 처음에는 좀 더 깊이 살펴보세요. 우리 모두 알고 있듯이 무어의 법칙은 점점 느려지고 있습니다. 따라서 이러한 모든 기술 혁신에 필요한 이점을 얻을 수 있었던 일반화된 컴퓨팅 기능의 경우 속도가 느려지고 있습니다. XNUMX년마다 XNUMX배의 이득을 얻는 대신 일반 프로세서의 발전량이 감소하는 것을 확인했습니다. 그러나 이 문제에 대한 해결책이 있습니다. 전문화된 아키텍처에 관한 것입니다. 그래서 우리는 놀라울 정도로 혁신적인 기업들이 이러한 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있는 고유한 아키텍처를 고안하는 것을 보았습니다. 따라서 보다 전문화된 아키텍처로 전환하면 특정 문제를 보다 효율적으로 해결할 수 있습니다. 따라서 여기에는 GPU, FPGA와 같은 프로그래밍 가능 칩, 심지어 TensorFlow 처리 장치까지 포함됩니다. 단일 알고리즘만을 위한 맞춤형 칩을 구축하는 Google의 예입니다. 그리고 머신러닝 혁명이 실제로 시작되었습니다. 우리 모두가 그것에 대해 알고 있다고 생각합니다. 그러나 이륙한 실제 이유는 실제로 실제 컴퓨팅 기능의 발전 때문입니다. 특수 프로세서가 없었다면 오늘날 중요한 기술 발전의 일부를 발전시키는 기계 학습 문제를 해결할 수 없었을 것입니다.
따라서 두 번째 범주에서는 실제로 인프라를 구축하는 방법과 이를 소프트웨어 계층에서 활용하는 방법을 다시 생각해야 합니다. 따라서 역사적으로 우리는 연결 중심의 혁신 세계에서 소프트웨어 개발자와 같은 사람들이 이러한 기능을 더욱 유용하게 사용할 수 있도록 항상 데이터 센터와 인프라를 구축한 다음 그 위에 서비스 및 추상화 계층을 단순화하고 구축해 왔습니다. 이러한 디지털 혁신은 매우 강력하며 이러한 추가 계층을 추상화할 수 있기 때문에 강력합니다. 그러나 이러한 동일한 기술은 전문적인 컴퓨팅 환경에만 적용할 수는 없으며 실제로 작업 부하를 줄이거나 소프트웨어를 줄이거나 알고리즘을 줄이도록 생각해야 합니다. 먼저 우리가 해결하고 있는 실제 문제가 무엇인지 과학자와 엔지니어에 대해 생각한 다음 그 뒤에 가능한 한 효율적으로 문제를 해결할 수 있는 기술과 역량을 스택에 실제로 구축할 수 있습니다. 그리고 문 밖으로 나갈 때 로퍼를 신고 철인 XNUMX종 경기를 뛰지 않는 것처럼, 우리는 실제 스택과 일반적인 컴퓨팅 문제 해결에 접근하는 방법을 다시 생각해야 합니다.
이제 이러한 문제를 해결할 수 있는 세 번째 구성 요소는 실제로 우리에게 필요한 통찰력과 계산을 주도할 이해 관계자가 이를 사용 가능하고 액세스할 수 있도록 만드는 방법으로 귀결됩니다. 따라서 한편으로는 디지털 혁신이라는 측면에서 우리는 이미 이러한 스택을 보유하고 있습니다. 우리는 하이퍼스케일 클라우드에 상용 하드웨어, 추상화 계층, 컨테이너를 보유하고 있으며 클라우드 제공업체의 서비스형 인프라에서 개발자가 이러한 모든 서비스를 구축할 수 있는 다양한 서비스와 오케스트레이션 계층을 보유하고 있습니다. 이러한 애플리케이션을 활용할 수 있습니다. 공학과 과학 측면에서도 똑같은 것이 필요합니다. 따라서 이러한 응용 과학 혁신을 앞당기려면 스택을 다시 생각해야 하며 이를 엔지니어와 과학자에게 쉬운 방식으로 제공해야 합니다. 엔지니어와 과학자는 컴퓨터 분야에서 또 다른 박사 학위를 취득할 필요가 없기 때문입니다. 과학은 이 문제를 해결하기 위해서입니다.
따라서 이 생태계를 더 광범위하게 살펴보면 엄청난 양의 디지털 혁신을 볼 수 있으며 여기에서 성공한 회사를 볼 수 있으며 클라우드 제공업체와 다른 많은 업체로부터 엄청난 양의 진전을 이뤘습니다. 해당 생태계의 이해관계자. 하지만 앞으로 이틀 동안 응용과학 혁신에 대해 진지하게 생각해 보시고 응용과학 혁신 문제에 대한 전체 스택을 해결하는 데 집중해 보시기 바랍니다. 이것이 컴퓨팅의 큰 문제이며 우리가 구축하고 있는 생태계 전체와 혁신을 추진하기 위해 번영해야 하는 커뮤니티입니다. 이를 위해서는 Rescale에서 이러한 컴퓨팅 문제를 해결하기 위한 소프트웨어 정의 접근 방식이 필요합니다. 우리는 당신이 그렇게 할 수 있도록 돕기 위해 왔습니다.
우리가 그것을 달성할 수 있다면 우리는 미래의 근본적인 문제를 해결할 수 있습니다. 우리는 설계 자동화 혁신을 통해 특수 칩을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 양자 컴퓨팅과 실제로 컴퓨팅을 수행하는 방식의 근본적인 미래를 제공할 수 있습니다. 항공우주 분야에서는 우리가 항상 원했던 초음속 제트기를 제공할 수 있게 될 것입니다. 우리는 우주를 여행할 수 있을 거예요. 우리는 훨씬 더 효율적인 운송 수단을 구축할 수 있게 해주는 항공우주 분야의 가장 중요한 과제 중 일부를 해결할 수 있을 것입니다. 우리가 직면한 지속가능성 에너지 위기를 해결할 수 있을 것입니다. 이것들은 모두 우리가 여기서 경계를 넓히는 데 필요한 응용 과학 혁신입니다. 마지막으로, 신약 발견과 맞춤형 의학 구축은 우리 모두가 원하는 의료 서비스를 제공할 수 있도록 이 영역을 발전시키는 방식으로 아직 컴퓨팅을 사용하지 않은 중요한 영역입니다.
결국, 이 기술 스택을 통해 우리는 획기적인 발전을 이룰 수 있습니다. 하지만 우리에게는 정말로 한 가지가 더 필요합니다. 바로 용기입니다. 기업에서 실제로 이 스택을 구축하고 제공하는 방법을 재고하려면 기존 IT 기술 스택 혁신가의 용기가 필요합니다. 경계를 넓힐 뿐만 아니라 실제로 미래를 변화시킬 기업을 찾기 위해서는 이러한 혁신을 주도할 엔지니어와 과학자들의 용기가 필요합니다. 이 커뮤니티를 구축하고 이 생태계를 발전시켜 우리 세대의 가장 중요한 문제를 해결할 수 있으려면 앞으로 며칠 동안 여러분의 용기와 생각이 필요합니다. 그러니 여러분도 오늘과 내일 우리와 함께 하여 우리가 진정으로 원하고 마땅히 받아야 할 미래를 함께 건설해 나가기를 바랍니다. 감사합니다.