Rescale が高等教育機関や政府機関の研究者にとって最適な理由
私たちがほぼすべての分野で研究を実施し、新しい発見をする方法は、ますますコンピューターに依存しています。 機械学習、データサイエンス、新しい…
著者: タラ マディヤスタ
Tara Madhyastha は、イリノイ大学アーバナ シャンペーン校で HPC の博士号を取得しました。 教授として、彼女は教育システムにおける学習のモデリングに興味を持つようになり、最終的にはコンピューター サイエンス、教育テクノロジー、心理学の分野で貢献しました。 彼女の最近の学術的キャリアはワシントン大学であり、そこで神経画像の研究に取り組み、老化や神経変性疾患に伴って起こる脳ネットワークの変化を研究するための新しい方法を開発しました。 彼女は、国立科学財団、教育省、国立衛生研究所からの助成金の主任研究者であり、ワシントン大学心理学部の提携教員でもあります。 科学にとってのクラウド コンピューティングの重要性を認識し、2019 年に彼女は産業界に転職し、科学者がクラウドとハイ パフォーマンス コンピューティングを使用して研究を進めるのを支援しました。