クラウド向けに構築された Rescale
| IT/HPC管理

エンジニアリングを加速する 5 つの勝利戦略: クラウド HPC は無制限です (パート 2/5)

2. XNUMX つの勝利戦略: 柔軟性のないものから無制限なものへ

従来の HPC は柔軟性に欠ける

従来の HPC アプローチでは、特定のソフトウェアとハ​​ードウェアの組み合わせに合わせてパフォーマンスが最適化された、密結合されたスタックが実現します。 この緊密に結合されたアプローチにより、さまざまなハードウェア アーキテクチャ、ソフトウェア パッケージ (またはソフトウェア バージョン)、さまざまなクラウド プロバイダー、さまざまなクラウド プロバイダーのコンピューティング領域へのアクセスが制限されるほか、物理、仮想、またはコンテナーベースのインフラストラクチャを使用するかどうかも制限されます。 HPC/IT 組織が従来の HPC アプローチで柔軟に対応したい場合でも、その柔軟性を実現するためのコストと労力は法外なものになります。

クラウド用に構築された HPC は無制限です

エンタープライズ エンジニアリング組織は、ハイ パフォーマンス コンピューティングを使用する際に複数のアプリケーションを使用することがよくあります。 2021 年の Big Compute State of Cloud HPC レポートでは、組織の 40% 近くが XNUMX つ以上のベンダーを使用していることが調査でわかりました。 商用 ISV パッケージを超えて、計算科学およびエンジニアリング組織のかなりの部分が社内で開発されたモデル、またはオープン ソース ソフトウェアを利用しています。 エンジニアリングにおける AI/ML 手法の使用の増加により、サポートが必要なツールの種類に対する追加の要求が生じています。 

インフラストラクチャの観点から見ると、クラウドのアーキテクチャのオプションは爆発的に増加し続けています。 x86、GPU、ARM、RISK-5、FPGA チップ タイプなどのアーキテクチャは、計算エンジニアリング ワークロードのパフォーマンスを最適化するための独自のオプションを提供します。 さらに、展開モデルは、仮想インフラストラクチャ (クラウド プロバイダーの一般的なモデル) からコンテナ、さらにはベアメタルまでさまざまです。 各ワークロードに適した最適なオプションは、さまざまなクラウド プロバイダーのアーキテクチャから得られる場合があります。 

HPC の使用が増えるにつれて、HPC 組織はボトルネックを回避するために、ほぼ無制限のオプションのセットをサポートする必要があります。 これには、さまざまなソフトウェア オプション、展開モデル、クラウド プロバイダー、さらには地理的地域が含まれる場合があります。

あらゆるアーキテクチャ – 適切なアーキテクチャ (高速相互接続、大容量メモリ、高クロックレート GPU など) を選択すると、エンジニアリング プロジェクトのコストと解決時間に大きな影響を与える可能性があります。

あらゆるアプリケーション – エンジニアリングおよび研究開発組織は通常、複数の ISV を使用します。 人気のあるアプリケーションには、Ansys、Cadence、Autodesk、Synopsys などが含まれます。エンジニアは、幅広いタスクに利用できる何百ものアプリケーションから選択できます。

あらゆるクラウドプロバイダー – エンジニアリング担当者は、必要に応じて、さまざまなアーキテクチャの独自の機能とパフォーマンスを活用するために、クラウド プロバイダーを選択できます。

物理、仮想、またはコンテナ – 現在のクラウド コンピューティングでは仮想マシンが主流ですが、コンテナ化も引き続き注目を集めています。 ベアメタルは、多くのデータセンター展開において依然として一般的な手法です。

幅広いハイパフォーマンス コンピューティング アーキテクチャ

CPU

GPU

メモリ

インターコネクト

Storage

Rescale のクラウド向けに構築されたインテリジェントな HPC プラットフォームを使用すると、エンジニアリングおよび研究開発ユーザーは、プライベート クラウドかハイブリッドかに関係なく、選択したクラウド インフラストラクチャ上で、ベアメタル、仮想化、コンテナベースなど、あらゆるシステム タイプのワークロードを実行できます。またはパブリック クラウド サービス プロバイダー上のマルチクラウド。

ベアメタル上のワークロードの場合、Rescale はシステムを管理するスケジューラーに委任を提供できます。 デフォルトでは、Rescale プラットフォームはクラウド内で完全に仮想化されて実行され、すべての主要なクラウド サービス プロバイダー (つまり、AWS、Azure、Google、Oracle) をサポートします。 さらに、Rescale を使用すると、ユーザーはコンテナベースのワークロードを実行でき、Rescale プラットフォームで利用可能なクラウド インフラストラクチャに自動的にデプロイできます。

Rescale クラウド HPC プラットフォーム

著者

  • ギャレット・ヴァンリー

    Garrett VanLee は、Rescale の製品マーケティングを率いており、業界全体のイノベーションの最先端で顧客と緊密に連携しています。彼は、顧客の成功事例、研究の成果、Rescale のエンジニア、科学者、IT 専門家が他の組織を支援するためのベスト プラクティスを共有することを楽しんでいます。ギャレットは現在、スーパーコンピューティングの収束に焦点を当てています。 (HPC), AIシミュレーション モデルと、これらのトレンドが科学と産業における発見をどのように推進しているかについて説明します。

類似の投稿