Rescale がハイスループット コンピューティングへの新しいアプローチを開拓

ハイスループットコンピューティング (HTC) は、多くの業界にわたるエンジニアリングと研究のための強力な機能として台頭しています。 から 創薬 計算化学から電子設計の自動化まで (EDA) および環境研究では、HTC は科学および工学チームが大規模な並列処理を実行して、世界で最も複雑な科学および工学の課題を解決するために膨大な量の情報を迅速に分析するのを支援しています。

Rescale の技術革新のおかげで、組織はクラウド内の最新のコンピューティング テクノロジーのパワーとスケールをより簡単かつ手頃な価格で利用して、イノベーションの取り組みを加速できるようになりました。 半導体業界のリーダーであるアームなどの企業は、 Rescale のマルチクラウド オートメーションで研究開発プログラムを強化、統合データ管理、フルスタック セキュリティ。 重要なことに、HTC はサポートしています EDAプロセス Arm は、次世代コンピューター チップをより迅速かつ効率的に作成できるように支援します。

「Rescale は Arm の先導を支援しています チップ設計の新時代」と Arm の生産性エンジニアリング担当バイスプレジデントである Mark Galbraith 氏は言います。 「Arm を活用したクラウド コンピューティングと Rescale プラットフォームのインテリジェントな自動化を組み合わせることで、Arm エンジニアによる世界最先端の IP の作成を支援するだけでなく、当社のエコシステムがマルチクラウド リソースを最大限に活用できるようになるため、当社の設計および検証プロセスに多くのメリットがもたらされます。」研究開発の加速に貢献します。」

HTC のクラウド オートメーションの力

クラウド サービス プロバイダーが提供するスーパーコンピューティング クラスターの利用可能性が高まっているため、研究開発に HTC を使用できる可能性は急速に拡大しています。

しかし、ハイ パフォーマンス コンピューティングの民主化にもかかわらず、HTC システムのセットアップと保守は複雑です。 HTC のメリットを最大限に活用するには、組織は複数のクラウド サービスとコンピューティング アーキテクチャにわたって HTC ワークロードを安全に実行するための、洗練された堅牢な管理機能を必要とします。 Rescale HTC はこれを可能にします。

HTC をリスケールする は、マルチクラウドの自動化、統合データ管理、フルスタック セキュリティを提供し、組織が HTC プロジェクトをより効率的に実行できるように支援します。

「業界全体で、ハイ パフォーマンス コンピューティングとハイ スループット コンピューティングの急速な導入が見られ、顧客はそれに基づいてシミュレーション、応用 AI、機械学習をエンジニアリングや科学のワークロードに実行しています。」 Rescale 社 CEO の Joris Poort 氏は次のように述べています。 「Armは、Rescaleが大手企業と協力してクラウド全体のインテリジェント・コンピューティングの力でイノベーションを加速していることを示す好例です。」

組織は、Rescale HTC のクラウドネイティブのコンテナベースのアーキテクチャを使用して、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、NVIDIA DGX Cloud などの主要なクラウド サービス プロバイダー全体で、コンピューティング ジョブに最適なハードウェア インフラストラクチャに迅速にアクセスできます。

Rescaleのグローバル マルチクラウド プラットフォーム インテリジェンスと組み合わせたカバレッジにより、場所を問わず、あらゆるワークロードに対してクラス最高のパフォーマンスを実現するとともに、HTC の運用を効率的かつ安全に行うための可視性と制御を提供します。 単一のクラウド プロバイダーで実現できるものを超えて、スループット、コスト効率、信頼性が向上します。

Rescale HTC の結果: 比類のないスケールと信頼性

Rescale HTC のパフォーマンスとスケールは印象的です。数十万の vCPU で数百万のコンピューティング タスクを同時に実行できます。 クラウドプロバイダー、および複数のグローバル リージョンが、わずか数分で起動されます。 50 週間にわたるストレス テストで、Rescale HTC は Arm アーキテクチャ インスタンス上で 99.99 万コア時間を超える実行に成功し、XNUMX パーセントのジョブの信頼性を実証しました。

Rescale のプラットフォームは、AWS Graviton3 を含む新しい Arm ベースのプロセッサなど、最新のコンピューティング アーキテクチャのシームレスな導入もサポートしています。 Google Cloud タウ T2A、Microsoft Azure Dpsv5、およびNVIDIA GH200 Grace Hopper。 Rescale の AI ベースを通じて コンピューティング推奨エンジン、ワークロードは、特定の種類のワークロードに最適なハードウェア アーキテクチャを自動的かつシームレスに採用できます。

HTC のユースケースと利点を理解する

高スループット コンピューティングは、大量のデータを並列処理して多くの可能な設計オプションを迅速に検討することを伴う複雑な科学的問題に取り組むために不可欠です。

特定の研究開発プロジェクトでは大規模な設計研究が必要であり、設計上の決定を検証するために膨大な数のコンピューティング タスク (シミュレーションなど) が必要になります。 HTC を使用すると、XNUMX 万を超えるワークロードを独立して同時に実行できます。 科学者やエンジニアがますます複雑な問題に取り組むにつれて、このコンピューティングアプローチは研究開発にとってより価値のあるものになってきています。

研究者が実験や観察から収集するデータが増えるにつれ、HTC はそのデータを迅速かつ効率的に分析できるようになります。 データをより小さな単位に分割し、並列実行することで、HTC は大規模なデータセットを迅速に解析できます。 これは、ゲノミクスなどの分野での画期的な進歩につながり、研究者は病気の新しい治療法を求めて HTC を使用して膨大な遺伝子データを処理および分析します。

コンピューティング プロセスの自動化は、あらゆる業界のエンジニアや科学者に大きなメリットをもたらします。 Rescale HTC は、多くのコンピューティング タスクを送信し、すべてのデータ入力を個別に管理するという時間のかかるステップを自動化し、同時に最適な構成でハードウェアとソフトウェアのセットアップを自動化します。 ジョブの送信が一貫して確実に実行されることがわかれば、ユーザーはコンピューティング環境の構成やトラブルシューティングにかかる​​時間を減らし、研究開発に関するより大きな質問に集中することに多くの時間を費やすことができます。

HTC のもう XNUMX つの利点は、複雑なシステムをデジタル的に複製できることです。 研究者は HTC を使用して物理的または生物学的システムのシミュレーションを作成し、従来の実験方法では困難または不可能な方法でこれらのシステムの挙動を研究できるようになります。 たとえば、HTC はタンパク質やその他の分子の挙動をシミュレートするために使用されており、これにより、これらの重要な生物学的構成要素の構造と機能についての新たな洞察が得られました。

HTC の主な使用例の XNUMX つは創薬です。 研究者は HTC を使用して大規模な化合物ライブラリをスクリーニングし、潜在的な薬剤候補を特定できます。 仮想スクリーニングとして知られるこのプロセスには、さまざまな化合物が標的タンパク質とどのように相互作用するかのシミュレーションの実行が含まれます。これは、研究者が特定の疾患を治療する可能性のある化合物を特定するのに役立ちます。

HTC が大きな影響を与えているもう XNUMX つの分野は材料科学です。 研究者は HTC を使用して原子および分子レベルで材料の挙動をシミュレーションしており、これはこれらの材料の特性と潜在的な用途を理解するのに役立ちます。

HTC は、複雑な生態系の挙動をシミュレーションするための環境研究にも使用されています。 たとえば、研究者は HTC を使用して気候変動の影響をモデル化し、これらの問題に対処するための戦略を開発しています。 HTC は、生態系に対する汚染の影響を研究し、汚染された環境を浄化するための新しい技術を開発するためにも使用されています。

そして物理学の研究者は、太陽系などの複雑なシステムの挙動をシミュレーションすることができます。 これらのシミュレーションにより、科学者は大規模な望遠鏡画像セットを分析し、理論をテストし、系外惑星や小惑星の特定などの予測を行うことができます。

HTC は、大量のデータを分析し、複雑な問題を調査する能力により、これまで不可能だった画期的な発見を可能にしています。 このテクノロジーが進化し続け、より利用しやすくなるにつれて、将来的には科学研究においてますます重要な役割を果たすことが予想されます。