AWS Hpc7g インスタンスの図
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Amazon EC2 Hpc7g は計算研究開発に画期的な機能を提供します

Rescale プラットフォームを使用すると、組織は AWS HPC の高度なスーパーコンピューティング機能にオンデマンドでアクセスし、イノベーションの取り組みを強化できます。

ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) の主要プラットフォームである Rescale は、次のことを公表できることを嬉しく思います。 アマゾン EC2 Hpc7g インスタンスは現在、コアタイプ名「Pectolite」で Rescale で入手可能です。 

Hpc7g の追加により、Rescale の顧客はアマゾン ウェブ サービス (AWS) の機能に簡単にアクセスできるようになります。 ベース グラビトン3E R&D イノベーションの取り組みを強化するためのチップ アーキテクチャ。 新しい Pectolite コアタイプは、両方の稼働において業界をリードするコストパフォーマンスとエネルギー効率を提供します。 高性能コンピューティング > 高スループットコンピューティング 最先端のデジタル研究開発を推進します。

研究およびエンジニアリングのためのスーパーコンピューティングの性質は、クラウドの継続的な成長によって変化を遂げています。 クラウドの規模の経済のおかげで、AWS のような大手サービスプロバイダーは、クラウド データセンターを通じてオンデマンドで利用できる特殊な高性能ハードウェア インフラストラクチャの開発を推進することができました。

AWS は業界のリーダーの XNUMX つとして、継続的にイノベーションの限界を押し上げてきました。 クラウド HPC テクノロジー。 Arm との共同作業は、AWS の先駆的な取り組みの基礎となっています。 

AWS の HPC チップ アーキテクチャは、HPC ワークロードを大規模に実行するために優れた価格パフォーマンスを提供する目的で構築されています。 AWS の HPC クラウド サービスは、大規模で複雑なシミュレーションやディープ ラーニング ワークロードなど、コンピューティング集約型のアプリケーションに最適です。

「以下を使用して製品設計を迅速に反復し、改善する能力 デジタル双子 シミュレーションは、パフォーマンスと柔軟性に加えて、環境の持続可能性への関心も高まっている当社の顧客にとって重要です」と Rescale の HPC エンジニアリング担当バイスプレジデントである Mulyanto Poort 氏は述べています。 「Hpc7g の導入により、お客様はさらに加速することができます。 デジタルエンジニアリング 二酸化炭素排出量を削減しながらの取り組みです。」 

コストパフォーマンスとエネルギー効率が大幅に向上

Hpc7g インスタンスは、AWS のカスタム設計チップを搭載しており、要求の厳しい研究開発の計算ワークロードに優れたパフォーマンスと効率を提供するように設計されています。

「Hpc7g インスタンスを提供できることに興奮しています。 その浮動小数点パフォーマンスと拡張された AWS Elastic Fabric Adaptor (EFA) 帯域幅は、主要な HPC ユースケースにとって非常に有益です」と Poort 氏は言います。 「たとえば、次のようなミッションクリティカルな顧客のワークロードにおいて、前世代の Graviton プロセッサと比較してコストパフォーマンスが XNUMX 倍向上していることがわかりました。 計算流体力学 (CFD) に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

AWS Hpc7g インスタンスの図
AWS の Hpc7g インスタンスは、前世代のチップに比べてパフォーマンスと効率が大幅に向上しています。

Hpc7g 技術仕様

Hpc7g は、HPC アプリケーション向けの優れた技術機能を備えた AWS Graviton ベースのクラウド サービスの成功に基づいて構築されています。 これらのインスタンスを使用すると、最大数万のコアを使用して、高性能かつ低コストで HPC クラスター全体で複雑な計算を実行できます。

カスタム設計の AWS Graviton3E プロセッサ

AWS Graviton3E プロセッサは、Hpc7g インスタンスの中心です。 AWS は、さまざまな HPC アプリケーションに対して優れたパフォーマンスを提供するように、これらの Arm ベースのチップを設計しました。 最大 64 個の vCPU を備えた Hpc7g は、優れた並列処理機能を提供し、ユーザーが次のような複雑な計算タスクに取り組むことができます。 高スループットコンピューティング 費用対効果が高い。

高いメモリとネットワークのパフォーマンス

Hpc7g には、十分なメモリとネットワーク機能が搭載されています。 ユーザーは、インスタンスあたり最大 128 GiB のメモリと最大 200 Gbps のネットワーク帯域幅を使用して、大規模なシミュレーション、データ分析、その他のメモリを大量に使用するワークロードを処理できます。

Rescale、Hpc7g で研究開発プロフェッショナルを強化

Rescale ユーザーは、Rescale の直感的なインターフェイスとワークフローの自動化を通じて、Hpc7g の優れたパフォーマンスとスケーラビリティにシームレスにアクセスできるようになりました。 Rescale で Hpc7g を使用すると、複雑なインフラストラクチャとソフトウェア管理の課題が解消され、研究開発の専門家は研究とイノベーションに集中できるようになります。 Rescale を使用すると、ユーザーは Hpc7g インスタンスを即座に起動できるだけでなく、オンデマンドでアクセスできるようになります。 1,000 を超えるエンジニアリング、科学、AI アプリケーション Rescaleにプリインストールされています。

Hpc7g の高度な機能と Rescale のインテリジェント プラットフォームは、組織が数値流体力学などの高度なデジタル エンジニアリング手法を活用する方法について、新たな研究開発イノベーションの可能性を切り開きます。 有限要素解析、分子動力学、ゲノミクス、バイオインフォマティクス、データ分析、および 機械学習.

Hpc7g クラウド サービスの技術革新のおかげで、さまざまな業界の研究者、エンジニア、科学者が 航空宇宙, 自動車, エネルギー, ライフサイエンス, 製造業, 公共部門, 半導体 彼らの ワークロード、複雑な問題を解決し、AWS と Rescale で前例のない研究開発の進歩を達成します。

Rescale で Hpc7g を使い始める方法
申し込みます 2週間の無料トライアル Rescale で Hpc7g を使用するか、Rescale までお問い合わせください。 パートナー@rescale.com.

著者

  • ケビン・カンジェミ

    Kevin Cangemi は、Rescale の戦略的パートナーシップおよびアライアンス チームのプリンシパルです。彼は、次のような戦略的な新しいエコシステム開発プログラムを主導しています。 研究開発のための AI/ML Rescale 社に勤務し、Rescale の全社にわたる戦略的テクノロジーと市場投入パートナーシップを管理しています。 独立系ソフトウェアベンダー, クラウドサービスプロバイダー、半導体パートナーエコシステム。 Rescale に入社する前は、E コマース企業の事業開発、M&A、企業戦略、戦略的財務を指揮していました。 Kevin は、ダートマスのタック ビジネス スクールで MBA を取得しました。

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