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ビッグ コンピューティング 22: クラウド、HPC、AI の融合によりエンジニアリングと IT 運用に新たな可能性が生まれる 

昨日の Big Compute 22 仮想イベントには、テクノロジー プロバイダーと現代の最大の課題を解決する実践者の両方を含む、コンピューティング主導のイノベーションの世界の先駆者が集まりました。 Rescaleと他の参加者がステージに上がり、イノベーションのペースを加速する新機能、能力、業界の進歩を紹介しました。 

ビッグコンピューティングとは何ですか?

ビッグ コンピューティングに関する短い入門書として、このコミュニティは、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) と AI/ML ツールを使用して私たちの生活を改善するために行われている取り組みを祝い、議論するために存在します。 業界の実務者はビッグ データの問題をほぼ克服しましたが、現在、多くの発見のボトルネックはビッグ コンピューティングです。 病気の治療からロケットの打ち上げまで、科学者やエンジニアは前例のないコンピューティング能力を使用しています。 ムーアの法則以降の世界では、特殊なアーキテクチャによってこれが可能になっていますが、ワークロードのパフォーマンスを最適化するためのコンピューティング アーキテクチャの多様性により、これは簡単な課題ではありません。Big Compute 22 には、HPC ハードウェア、シミュレーション/モデリング、および AI/ ML は、IT とエンジニアリングの両方の成果を向上させるために、業界がクラウド オペレーティング モデルに移行している理由について説明します。 今年の注目の参加者は以下の通り NVIDIA, Microsoft, インテル, AMD, AWS, ANSYS, ジーメンス, 米航空宇宙局(NASA), ヴァージンオービット 米国国防総省、および多くの他の。  

イベント中には革新的な企業が多数集まり、ストーリーを共有しました。

BC22セッション全体の主要テーマ

さまざまな企業がこのイベントへの参加に大きな関心を示し、内容がぎっしり詰まった刺激的な議題となりました。 20 以上のセッションにわたる主要なイベント トピックは、コンピューティング実務者に真の変化をもたらすトレンドについての洞察を提供します。 繰り返し行われる主なテーマには次のようなものがあります。 

  • HPC のクラウド運用モデル アジャイルなデジタル研究開発が急速に標準になりつつある
  • AI/ML を活用した設計とエンジニアリング 新製品開発を加速します
  • 特殊なハードウェアの爆発的増加 パフォーマンス、コスト、電力効率の向上を実現します。
  • 持続可能性と効率性を計算する 組織がコントロールしたいものである
  • 共同イノベーションとコラボレーション 新しいコンピューティング システムや製品を使用することは今や当たり前のことです
  • ソフトウェアとアルゴリズムの進歩 アーキテクチャの開発も追いつくように推進しています

実務者はクラウドを活用して異機種混合の HPC を運用可能にする

Big Compute 20 と Big Compute 22 の間で、世界は多くの点で、特に私たちが働く方法と場所で劇的に変化しました。 クラウドベースのソリューションにより、研究開発リーダーは、世界中に分散したチームと広範なアプリケーション ポートフォリオにわたってコンピューティング主導のイノベーションを継続できるようになりました。 パンデミックによってもたらされた変化とは別に、コンピューティングのハードウェアとソフトウェアのダイナミクスも変化しました。 最も顕著な変化の XNUMX つは、コンピューティング アーキテクチャの断片化と、ワークロードに基づくハードウェア選択の特殊化です。 ムーアの法則が減速するにつれて、新しい GPU、FPGA、TPU、ACIS などの異種アーキテクチャから得られる利益により、クラウド (およびクラウドが提供する柔軟性) は、固定のオンプレミス展開よりもはるかに魅力的なモデルになっています。 

同種の HPC アーキテクチャから異種の HPC アーキテクチャへの移行により、パフォーマンスの向上に向けた新たな軌道が設定されました。 

Rescale、一連のインテリジェント コンピューティング機能を発表

Big Compute 22 は、顧客のデジタル変革の成功を支援するために設計されたいくつかの革新的な製品と機能を発表するエキサイティングな機会でもありました。 断片化されたクラウド、アーキテクチャ、アプリケーションのこの新しい世界で成功することは、多くの組織にとって課題です。だからこそ、Rescale の CEO、Joris Poort はこの機会を利用して、インテリジェント コンピューティングの新機能とロードマップを発表しました。 ハイ パフォーマンス コンピューティングの世界では、パフォーマンスを最大化することが非常に重要です。 そこで、何年にもわたってベンチマークを実行し、HPC ジョブを遅くする要因と速くする要因を理解した後、私たちは世界初の Compute Recommendation Engine を構築しました。 Rescale は、顧客に最新のコンピューティング テクノロジーへのアクセスを提供するだけでなく、必要な結果を得るためにコンピューティング環境を構成する方法について強力な推奨事項を提供できるようになりました。

Rescale 独自の方法論により、ワークロードごとに最適なコンピューティング構成に関する高精度の推奨事項を生成します。

リスケールパフォーマンスの最適化

Rescale の Compute Recommendation Engine は、顧客に強力な機能を提供します。その 300 つ目はパフォーマンスの最適化です。 Rescale のインテリジェント コンピューティング フレームワークは、AI アルゴリズムと豊富なコンピューティング テレメトリ データを組み合わせてボトルネックを予測し、500% 以上のパフォーマンス向上と XNUMX% 以上のコスト削減を実現する推奨事項を作成します。 高精度のレコメンデーション エンジンを使用すると、顧客はデータに基づいた意思決定を行い、固有のワークロード全体でパフォーマンスを向上させることができます。 Rescale の最高製品責任者、Edward Hsu 氏は、顧客がこのインテリジェンスをコンピューティング運用に組み込むことを可能にするいくつかの新製品、Rescale Compute Optimizer、パフォーマンス プロファイル、および継続的パフォーマンス最適化について説明しました。 

Rescale Compute Optimizer は、ワークロードに基づいて最もパフォーマンスの高いアーキテクチャと構成をリアルタイムで自動的に特定し、ユーザーのジョブ設定を支援します。
Rescaleパフォーマンス プロファイルは、特定のモデルと独自のワークロードのパフォーマンスを分析し、お客様が独自のパフォーマンス インテリジェンスを構築して、解決までの時間とコストの最適なトレードオフを実現できるようにします。
継続的なパフォーマンスの最適化により、ソフトウェア ライセンスとハードウェアのパフォーマンスが研究開発速度のボトルネックになっているかどうかに関する洞察とともに、フルスタックのソフトウェアとハ​​ードウェアのコストが可視化されます。
Rescale のパフォーマンス ダッシュボードを使用すると、HPC および IT 管理者はボトルネックを特定し、各ワークロードに対して常に最高のパフォーマンスのハードウェアを使用していることを確認できます。

リソースの自動化を再スケールする

インテリジェント コンピューティングによって実現される XNUMX 番目の重要な機能は、リソース オートメーション、つまりコンピューティング操作におけるさまざまな入力と要素の監視と制御です。 データポイントの流入を抑制するために、Rescale は HPC 運用の完全な制御と自動化を可能にするコントロール プレーンに多大な投資を行ってきました。 利用可能なすべてのクラウド、リージョン、アーキテクチャを活用するには、まずリアルタイム インテリジェンスの基盤が必要です。 このデータが視覚化されると、組織は多くのビジネス目標を最適化するポリシーを設定できるようになります。 これらの独自のツールを備えている HPC マネージャーは、コスト、パフォーマンス、成熟度、さらには持続可能性の間のトレードオフを正確に交渉できます。 このレベルのきめ細かい可視性と制御には、価値の創造とリスクの軽減に大きな可能性があります。

Rescale における NVIDIA の AI 支援エンジニアリングとアクセラレーテッド コンピューティング

デジタル シミュレーションとモデリングがエンジニアリングとテストを大幅に改善したのと同じように、NVIDIA の AI/ML 関連のハードウェアとソフトウェアは、エンジニアが新製品を記録的な速さで設計する方法を変革しています。 NVIDIA CEO の Jensen Huang は、産業科学コンピューティングにおける 3 つの主要なトレンドを紹介しました。 

  1. アクセラレーテッド コンピューティングの台頭: ムーアの法則の終わりにも関わらず、コンピューティングの向上によりワークロードのパフォーマンスを加速する新しい方法を開発しています。
  2. AI ターボチャージャー科学と工学: 従来のデジタル エンジニアリング手法と新しい AI/ML モデルを融合して、これまでよりも高速に大規模な設計空間を探索します。
  3. クラウド コンピューティングの採用の拡大: すべてのクラウドに NVIDIA が組み込まれているため、研究者やエンジニアは、ブラウザから GPU アクセラレーションによる柔軟なコンピューティングに即座にアクセスできます。 
Rescale のあらゆるクラウド上で実行できる、NVIDIA の AI および HPC アプリケーションの幅広いセレクション。

Rescale と NVIDIA の間で進行中のコラボレーションは、これらのトレンドを利用し、Big Compute での大きな発表で最高潮に達しました。Rescale の顧客は、NVIDIA AI Enterprise を利用して、Rescale で AI アプリケーションを開発および実行できるようになります。 このパートナーシップにより、Rescale 上でフルスタック HPC とフルスタック AI が統合され、お客様が何を達成できるかを楽しみにしています。 これらのツールが実際に動作している印象的な例としては、NASA が Rescale でカスタム CFD コードを 4 倍高速化し、コスト効率を 5 倍向上させたものが挙げられます。 IT プロフェッショナルと研究開発プロフェッショナルの両方のニーズをターゲットにした多くの新製品により、NVIDIA on Rescale は自動化と高速化の新しい標準を確立します。 HPC-as-a-Service。 Rescale と NVIDIA からのニュースについて詳しくは、 このプレスリリース

Big Compute 22 の見逃せないその他のハイライト

セッションを通じて明らかになった業界の進歩は、世界クラスの科学およびエンジニアリング チームがどのように業界のイノベーションを推進しているかを垣間見ることができます。 

  • ゼロエミッション車メーカーが好む カヌー および 到着 およびクリーン エネルギー コンピューティング ソリューション 責任あるコンピューティング 製品とコンピューティングプロセスの両方をより持続可能にする新しい方法を見つけています。 
  • のようなソフトウェアプロバイダー Mスター は、バイオ医薬品の開発を支援するために、高精度の物理ベースのモデルとデジタル ツインを構築しています。 
  • Hexagon リアルタイム シミュレーション データを統合することで、製造がどのようにスマートになっているかを調査しました。 
  • テンポクエスト より正確な予報を得るために、Rescale および NVIDIA アーキテクチャ上で実行される気象モデルをどのように高速化しているかを共有しました。 
  • 収束科学 では、Simulation Multiverse と、それを適用してさまざまなパラメーター、スケール、物理を評価し、より正確な最適化結果を得る方法について説明します。 
  • ESI は、将来のデジタル変革に予測、リアルタイム、没入型テクノロジーがどのように組み込まれ、より効率的で協調的なエンジニアリングを可能にするかを示しています。
  • ヴイエムウェア Rescale とのコラボレーションでクラウドの自動化を活用し、HPC ユーザー エクスペリエンスを向上させ、複数のクラウド全体でパフォーマンスを高速化する方法を共有しました。

ライブ ストリームを視聴できなかった場合でも、登録してすべてのセッションにオンデマンドでアクセスできます。 こちら。 カンファレンスの合間には、 BigCompute.org また、HPC、AI、および関連テクノロジーの進歩に関するコンテンツも公開しているため、定期的にチェックして動向を把握してください。 

上記の製品発表についてご質問がある場合は、次のアドレスまでご連絡ください。 info@rescale.com.

著者

  • ギャレット・ヴァンリー

    Garrett VanLee は、Rescale の製品マーケティングを率いており、業界全体のイノベーションの最先端で顧客と緊密に連携しています。彼は、顧客の成功事例、研究の成果、Rescale のエンジニア、科学者、IT 専門家が他の組織を支援するためのベスト プラクティスを共有することを楽しんでいます。ギャレットは現在、スーパーコンピューティングの収束に焦点を当てています。 (HPC), AIシミュレーション モデルと、これらのトレンドが科学と産業における発見をどのように推進しているかについて説明します。

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