機能リリース: 最新のクラウド HPC 向けのジョブ指向のファイル管理

クラウド内の HPC ジョブの入力ファイルと出力ファイルにアクセスして管理することは、研究開発の生産性の基礎です。 継続的なプラットフォームの改善の一環として、ユーザーがシミュレーションおよびモデリング データを管理する方法を強化する新しい機能を Rescale Files 内で共有できることを嬉しく思います。 このリリースには、コンテキスト内でジョブ固有のファイルにアクセス、整理、共有するための新しいジョブ指向機能が搭載されており、さまざまな直感的な機能とメタデータ フィールドが強化されています。

Rescale Files は、HPC as a Service 基盤の中核コンポーネントであり、HPC および AI ワークフローを加速し、シームレスなコラボレーションを促進し、複雑なプロジェクト全体でジョブの整合性を維持する直感的なデータ管理ツールを備えています。

ワークフローとコラボレーションを加速するためにファイル管理を再考する

ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) を使用して分析を推進するエンジニア、科学者、研究者にとって、複数のジョブ間でファイルを管理および共有することは、複雑で時間のかかる作業になる可能性があります。 最新の HPC ワークフローは、以前のジョブからのファイル依存関係を持つ複数のジョブで構成されることがよくあります。 これにより、 統合されたクラウドファイル管理 生産性、コラボレーション、セキュリティを維持するために不可欠です。 

従来のファイル管理アプローチは、HPC ジョブが大量のファイルを蓄積し、ファイルが同じ名前を共有することが多いため、機能しなくなることがよくあります。 その結果、ユーザーは特定のジョブ データを見つけるのに苦労したり、どのファイルを削除するか保持する必要があるのか​​分からなくなったりします。

コンテキスト内のファイルと新しい機能

追加のジョブ指向コンテキストと新しいインターフェイス機能により、ユーザーはジョブ名、ファイル名、ファイル タイプ、日付範囲などのさまざまな基準による検索、フィルタリング、並べ替えを通じてファイルを簡単に見つけることができるようになりました。 

Rescale Files を使用すると、ユーザーはファイルを個別にまたはディレクトリごとに削除してストレージ消費を管理でき、ユーザー定義の保存期間中に削除されたファイルをゴミ箱から回復するオプションも利用できます。 ユーザーは、ジョブの保存期間を設定して、保存期間が経過した後にジョブとその関連ファイルを自動的に削除することを完全に制御できます。

データ管理における HPC ジョブの整合性と効率の確保

Rescale Files の主な利点の XNUMX つは、チームがジョブ ファイルの依存関係を保持してジョブの整合性を確保し、データ損失を防ぐのに役立つことです。 ユーザーは、完了したジョブを開始点として使用して、関連する結果ファイルを検索し、新しいジョブの入力として使用したり、さらなる処理のためにダウンロードしたりできます。 共有された Rescale ワークスペース内で、共同作業者はジョブのクローンを作成または共有できるため、結果の比較や複数ジョブのワークフローの自動化が容易になります。 

ファイルを再スケールすることの利点は次のとおりです。