ハイパフォーマンス コンピューティング システムを管理するための重要なヒント
HPC バッチ ジョブを正常に実行するには、チームはスケジュール、セキュリティ、トラブルシューティング、および新しいクラウド要件について計画する必要があります。
HPC バッチ ジョブを実行するためのベスト プラクティス
HPC バッチ ジョブとは何か、一般的な IT バッチ ジョブとの違い、HPC クラスターを実行するためのハードウェア インフラストラクチャとネットワーク ファブリックを設定する際の重要な考慮事項を理解します。
Rescale での NVIDIA Tesla V100 ベンチマーク結果
Rescale は、NVIDIA の最新かつ最先端の GPU、Tesla V100 を ScaleX プラットフォームに追加しました。 これは、最新の Volta…
Rescale での複数の GPU を使用したディープ ラーニング: TensorFlow チュートリアル
前回の投稿では、Torch 機械学習ライブラリを使用して複数の GPU を使用してディープ ニューラル ネットワーク (DNN) をトレーニングする例を示しました。 で…
あなたに最適なクラウド上でディープラーニングを実行
ディープラーニングはまだ初期段階にありますが、自動運転、ロボット制御、機械翻訳、顔認識などの分野ですでに大幅に進歩しています。 存在することで…
Rescale のインタラクティブ ニューラル ネットワーク設計
Rescale Deep Learning Cloud の最近のリリースで、新しいインタラクティブ ノートブック機能を利用して…
Rescale の複数の GPU を使用したディープ ラーニング: トーチ
今日は、Torch 機械学習ライブラリを使用して複数の GPU を利用して単一のニューラル ネットワークをトレーニングする方法について説明します。 これは…
ディープ ニューラル ネットワークのハイパーパラメーターの最適化
Rescale の実験計画法 (DOE) フレームワークは、機械学習モデルのパフォーマンスを最適化する簡単な方法です。 この記事では、ハイパーパラメータを実行するためのワークフローについて説明します。
Rescale で Keras を使用したニューラル ネットワーク
Rescale は、Theano ベースの Keras を含む、多数のニューラル ネットワーク ソフトウェア パッケージの実行をサポートするようになりました。 Keras は、ユーザーが次のことを可能にする Python パッケージです。
Rescale での BYO ソフトウェア回帰テスト
Rescale は、ソフトウェア ベンダーにとって貴重な回帰およびパフォーマンス テストのリソースです。 API とコマンド ライン ツールを使用して、次のことができる方法について説明します。
Microsoft Active Directory SSO ID プロバイダーを使用した Rescale へのログイン
Rescale は最近、ScaleX Enterprise ユーザー向けに SAML シングル サインオン ログイン サポートを展開しました。 この投稿では、Rescale を次のように設定する方法について説明します。
コストの比較: プリペイドとオンデマンド
Rescale では、HPC シミュレーションを実行するためのいくつかの価格オプション (オンデマンド、低優先度、プリペイド) を提供しています。 この記事では、コンピューティング使用量の分析を示します。