日本のメーカーが Rescale でエネルギー効率の高い産業用暖房システムを開拓

ジェイテクトサーモシステムズ は 1967 年以来、産業用暖房システムの世界をリードするメーカーです。その歴史を通じて、イノベーションは組織の成功の重要な要素でした。

ジェイテクトは業界の最前線であり続けるために、加熱システム、オーブン、炉を継続的に改善する必要があります。 自動車, 半導体, エネルギー、および通信市場。 

しかし今、ジェイテクトはおそらく最大の課題に直面している。 産業用暖房システムをよりクリーンでエネルギー効率の高いものにする必要があります。 メーカーによるエネルギー集約型の加熱システムの使用方法における画期的な進歩は、より環境に優しい産業プロセスの構築において大きな前進を意味する可能性があります。

同時に、市場シェアと顧客満足度を高めるために、さらに革新的な暖房システムを構築しながら、エンジニアリングコストと製造コストを削減し続けなければなりません。

これらの課題に対処するために、 ジェイテクトがRescaleと提携 イノベーションをより迅速かつ効率的に行うことができ、イノベーションのペースが 75% も速くなります。

製造業の持続可能性を高める

あらゆる業界の製造会社は、温室効果ガスの排出量を削減し、電力消費量を削減する取り組みを推進するよう努めています。 このような取り組みは、環境上のニーズや、より持続可能な製造運営を求める消費者の需要を満たすために不可欠です。 

同時に、現代の研究を導くデジタル シミュレーションおよび分析モデルはますます洗練されており、今日の最も困難な気候問題に対する答えを見つけるための新しいツールを組織に提供しています。

ジェイテクトでは現在、熱流体解析、構造解析、熱処理解析、誘導加熱解析のXNUMX分野の解析を行っています。 このような計算工学では、可能な限り高速なコンピューティング アーキテクチャでの高度な並列計算が必要です。 言い換えれば、スーパーコンピューターです。 

「当社は常に業界のリーダーであり、世界最高の暖房システムの製造に注力してきました」とジェイテクトの産業用暖房ユニットマネージャーの山本良介氏は述べています。 「しかし近年、市場と当社の顧客はカーボンニュートラルな製品を求めています。 これは、デジタル エンジニアリングを使用して製品開発プロセスをスピードアップする必要があることを意味します。 これは、お客様の二酸化炭素排出量を削減する画期的なイノベーションを見つける上で非常に重要です。」

Rescale がハイ パフォーマンス コンピューティングにどのように役立ったか

ジェイテクトは、研究開発チームを世界で最も強力な高性能コンピューティング システムや最先端の​​ソフトウェアに迅速に接続するために、2018 年に Rescale プラットフォームを採用しました。 同時に、Rescale は、ジェイテクトの IT チームがコンピューティング リソースへのアクセスのためのサービス リクエストを自動化し、使用状況を追跡し、複数のチームにわたるコスト管理を確保するための簡単な方法を提供しました。

Rescale は現在、ジェイテクトがより持続可能なコンピューティング運用を実行できるよう支援しています。 Rescale のプラットフォーム インテリジェンスにより、同社の IT チームは最もエネルギー効率の高いコンピューティング サービスを簡単に特定できます。

「ジェイテクトは持続可能な社会の構築に貢献することに尽力しています」と山本氏は言います。 「大規模な解析だけでなく、AIを活用した解析の高速化・効率化にも取り組んでいます。 そして Rescale のおかげで、これらのイノベーションを推進するために必要な最高のハードウェアおよびソフトウェア コンピューティング リソースに簡単にアクセスできるようになります。」

さらに、Rescale は最も重要な国際的なセキュリティおよびコンプライアンス標準をサポートしています。 Rescale コンサルタントは、ジェイテクトが企業固有のニーズに合わせた自動セキュリティとアクセス ポリシーを設定するのを支援しました。

より低い研究開発コストでより迅速なイノベーションを実現

Rescale により、ジェイテクトはより迅速かつコスト効率の高いイノベーションを実現し、より持続可能な製造技術を構築する取り組みを強化しています。

同社の研究チームがオンプレミスのデータセンターで実行するのに以前は 75 日かかった大規模な計算が、現在ではわずか XNUMX 日で完了し、計算を待つダウンタイムが XNUMX% 削減されます。 

また、ジェイテクトの研究者は、新しい設計を検証するために半分の数のプロトタイプ実験を行うだけで済み、エンジニアリングチームが炭素削減イノベーションをより迅速に特定できるようになります。

よりクリーンでより効率的な製造を追求するジェイテクトは、すべての計算能力と ソフトウェア 何が可能なのかを再考する必要がある。