火星の植民地か、それとも広告の数か?

「火星植民地を約束したのに、代わりに Facebook を手に入れた」とバズ・オルドリン氏は 2012 年の MIT テクノロジー・レビューの記事で述べました。PayPal 共同創設者のピーター・ティール氏は、「私たちは空飛ぶ車を望んでいたのですが、代わりに 140 文字を手に入れることができました。」と付け加えました。 「なぜ私たちは大きな問題を解決できないのか」というタイトルの記事の中で、編集長のジェイソン・ポンティンは、シリコンバレーを批判する人々は次のように感じていると付け加えた。ベンチャー投資は、「革新的な企業」への資金提供から、「機能、ウィジェット、無関係なもの」への資金提供へとシフトしています。 
PC 革命以来、私たちが「大きな出来事」を見ていない、とポンティン氏が感じる理由は XNUMX つのカテゴリーに分類されます。 第一に、社会の大きな問題の多くはテクノロジーではなく、人々、政策、イデオロギーに依存しています。 第二に、残された大きな問題の多くは複雑すぎて誰も理解していない、つまり科学的知識が限られているということです。 最後に、経済力です。「大きな問題」の解決には費用がかかり、新しいイノベーションは社会に影響を与えるほどのコスト競争力がないことがよくあります。 自動車市場におけるテスラの成功は例外だ。   
しかし、技術進歩の制約が変わろうとしているという十分な証拠があります。 その理由を理解するには、技術革新が XNUMX 種類の計算問題の解決に依存していることを理解する必要があります。 過去 XNUMX 年間、コンピューティングのトレンドは、あるタイプが他のタイプよりも好まれていました。 しかし、今後 XNUMX 年で私たちはバランスに近づくでしょう。 これですぐに火星に植民地がもたらされるわけではありません（ごめんなさい、バズ）。 しかし、超音速旅行、精密医療、クリーン エネルギーの世界を求める人々にとって、楽観的になる理由があります。
 

XNUMX つのクラスのイノベーション

今日の 世界は、私たちの多くが子供の頃に映画や大衆科学で見た未来のようには見えません。これは、XNUMX つのタイプのイノベーションの間で非対称的な進歩があったためです。 どちらも、ペースは異なりますが、コンピューティングとソフトウェアの発展によって形成されています。 これらのイノベーションは、接続主導型と応用科学に分類できます。 XNUMX 年前、未来学者は後者の多くを予想し、前者はあまり期待していませんでした。未来を予測するのが簡単だとは誰も言っていません。 

現代の接続主導のイノベーションは、コンピューター ネットワーキングから始まりました。 90年代初頭までには、新しい起業家がインターネット上で書籍などを販売できるようになりました。 2010 年までに、モバイル コンピューティング デバイスとクラウドおよびハイパースケール インフラストラクチャ (すべてを結び付ける複雑なソフトウェアを備えた多数の安価なサーバー) により、パーソナライズされたコンテキストに合わせたシームレスなデジタル インタラクションを作成できるようになりました。
最近のコネクティビティ主導のイノベーションのよくある例としては、AirBnB や Uber が挙げられ、私たちの休暇や旅行の方法が変わりました。 確かに貴重ではありますが、それらは応用科学のイノベーションではありません。 AirBnb と Uber は本質的に、家を借りたりタクシーに乗ったりするという、私たちが数十年にわたって行ってきたことをジャストインタイムでパーソナライズされた仲介業者です。 FacebookやTwitterなどのソーシャルメディアについても同様です。 彼らの主な製品はターゲットを絞った広告で、これは確かに昔ながらの看板よりも正確です。

この間、応用科学イノベーションの最前線で何が起こったのでしょうか? 表面的には、それほど多くはありません。 物理的な製品の品質と効率は向上していますが、私たちの生活は変わっていません。 XNUMX年近くも商業的に超音速飛行をした人はいない。 電気自動車とクリーン エネルギーはかろうじて影響を及ぼし始めています。 初期のプロトタイプを超える空飛ぶ自動車は存在しません。 多くの人が失望する理由は理解できます。
 

応用科学のイノベーションエンジンにフィードを与える

応用科学のイノベーションが比較的少ないのに、接続主導型のイノベーションが脚光を浴びているのには、いくつかの理由があります。 接続性主導のイノベーションにはいくつかの利点があります。 10 つ目は、イノベーションと収益化のサイクルが速いことです。 科学的な進歩を進め、規制のハードルを乗り越え、製品 GTM を製造、開発するよりも、モバイル アプリを構築して収益化を試みるほうがはるかに早いです。 この利点により、VC (多くの場合 XNUMX 年後の収益を求める) からの投資が増加しています。 これにより、XNUMX 番目の利点が得られます。それは、マスコミやメディアの報道が大幅に増え、人材がより多く受け入れられることです。 
65 番目の利点は、接続主導型イノベーションのコンピューティング要件が、ワークロードの XNUMX% が実行されるパブリック クラウドですぐに利用できるユーティリティであることです。 ソフトウェアを追加するだけです。 一方、応用科学のイノベーションには、物理​​的な製造だけでなく、時代遅れの名前のハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) 分野の問題を解決することも必要です。 HPC は数十年にわたって大きな変化がありません。 その共通のオペレーティング モデルは、ユーティリティ コンピューティングというよりもサーバーをハグすることに近いものです。 エンジニアは、限られたコンピューティング能力で設計を完了するために「モデルを細分化」するか、シミュレーションを実行するためのコンピューティング時間を待つことを諦めています。 プロジェクトのコストが急増し、市場投入までの時間が遅れる一方で、IT 組織は XNUMX 年前に購入した高価な HPC ハードウェアの高い利用率に誇りを持っています。 エンタープライズ クラウド コンピューティングに時間を費やした人にとって、それはまったくクレイジーに思えるかもしれません。

しかし、これは変わろうとしています – HPC ワークロードはクラウドに移行しています。 これは、方程式のコンピューティング部分に関して、応用科学のイノベーションが、接続性主導型のイノベーションと間もなく同等の立場になることを意味します。 クラウド プロバイダーは、専用の HPC インフラストラクチャをオンデマンドで利用できるようにしています。 シミュレーション ソフトウェア ベンダーは、ユーティリティ消費向けにライセンス モデルを移行しています。 新しいプラットフォームは、すべてをターンキー ソリューションとして統合するのに役立ち、ハードウェアの管理に何十年も費やしてきた HPC のベテランにとってクラウドが耐えられるものになっています。
現在、日産自動車や Trek Bicycle などの有名な大企業は、応用科学のイノベーションを推進するためにクラウドで HPC を実行しています。 近年では、ベンチャーキャピタルが資金提供するスタートアップ企業が急速に拡大しているのも見られます。 電気自動車, 航空宇宙 & スペース 産業。 これらのスタートアップ企業にとって、シミュレーションを実行するためのクラウドベースのアプローチがデフォルトの開始点です。 応用科学イノベーションに導入されるクラウド コンピューティングの機敏性は、政治的制約には対処できません。 社会が抱える最大の問題を解決するための政策とイデオロギー。 しかし、ソーシャル/モバイル/ローカル Web アプリを十分に楽しみ、応用科学のイノベーションのペースが改善されることを望んでいる人にとっては、楽観的になる理由があります。