シミュレーションのトレーサビリティ: 製品の研究開発とデジタル製造の全体的な可視性
データドリブンのエンジニアリング チームが、より良い製品の意思決定をより迅速に行う方法。
今日のエンジニアは、市場に投入できる製品を開発するために数多くの意思決定を行っています。コンセプトから商品化までの道のりには、研究から製造までそれぞれの専門分野を持つ多様なチームの協力的な取り組みが必要です。このプロセスでチームが緊密に連携すると、顧客の要件を満たすだけでなく、費用対効果が高く、そして何よりも安全な製品を開発できます。新製品が市場参入に向けて前進するにつれて、エンジニアリングのリーダーは研究開発のマイルストーンを監視し、着実な進歩を確保し、厳しい期限内に重要な決定を下す必要があります。このような監視には、シミュレーション テスト、以前のトレードオフの選択、同様のプロジェクトでの以前のシミュレーションから学んだ教訓など、さまざまなチームの入力を考慮することが含まれます。
シミュレーションのトレーサビリティ: データを活用してコラボレーションと意思決定を改善する
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より多くの研究開発チームによるシミュレーションの使用が急速に増加し、シミュレーションによって生成されるデータの量が増加したことにより、研究開発の各段階でより適切な意思決定を行うための新たな機会が生まれました。そして、保証や安全性の問題が発生した場合、どのような設計、材料、テスト、決定が行われたのかを追跡することが重要です。航空宇宙や医療などの規制の厳しい業界では、製品販売の認定を受けるためには、すべての仕様に関する正確な文書を提供することが必須です。日々のワークフローの中でシームレスに、関連するすべてのデータを整理して検索できる機能をチームに提供することで、新しい洞察を発見し、重要な答えを見つける機会が増えます。
Rescale は、さまざまな業界の顧客と協力して、顧客の効果的な管理を行っています。 シミュレーションデータ 複雑な製品研究開発プロセス全体にわたるトレーサビリティにより、規制上のマイルストーンに迅速に到達し、より競争力のある製品を構築し、全体的な改善を実現します。 環境、テクノロジーを推奨。非常に重要な決定を下すために高い自信を必要とするエンジニアと提携することで、私たちは部品、さらには原材料が採掘された場所に至るまで設計を明確に把握できるように支援しています。
増大する製品の複雑さと革新を求める競争圧力を克服する
An Engineering.com の調査 過去 92 年間で、設計およびエンジニアリングの専門家の大多数 (57%) が、製品の複雑さが増大したと報告していることがわかりました。この複雑さは、より複雑な機械設計 (47%)、より多くのエレクトロニクスの組み込み (43%)、異なる材料の採用の必要性 (76%)、ソフトウェア、ハードウェア、エレクトロニクスの統合など、さまざまな形で現れています。システム。さらに、回答者の XNUMX% は、自社の製品が XNUMX つ以上の点でより複雑になったと回答しました。これは、機械設計、電子機器、材料、ソフトウェア統合などの側面を含む、多面的な複雑さの増加を示しています。
同時に、企業は市場シェアを獲得または維持するために急速に革新するというプレッシャーに直面しています。世界的な市場や情報にアクセスできるようになると、消費者は新製品や改良された製品を期待し、企業に対する迅速なイノベーションへのプレッシャーが高まります。
エンジニアリングと研究開発 チームは、増大する複雑さとイノベーションへのプレッシャーに対応して、 シミュレーションとモデリング 設計プロセスで。
エンジニアリングおよび科学シミュレーションにおけるデータの断片化と切断を解決する
従来のエンジニアリング アプローチでは、断片化や切断が発生することが多く、データ管理とコラボレーションに重大な課題が生じています。これらのアプローチは、断片化された構造によって特徴付けられます。 シミュレーションデータ サイロに保管されているため、アクセスが困難です。さらに、これらの従来の方法では、シミュレーションの目標が取得されないか、実行される実際の作業とは別に取得される、切り離されたプロセスが生じることがよくあります。
このような断片化と切断は、「分析の孤島」と表現できる状況につながり、作業がサイロ化され、手動による引き継ぎが蔓延し、作業の重複が発生し、データが非効率的に使用されます。部門を超えたチームは、データへのアクセスとコンテキストが不足しているため、すべての製品の取り組みを包括的に把握するのに苦労しています。さらに、チームは同じ質問を調査するために異なるシミュレーション ツールを使用する可能性があり、データ共有がさらに複雑になり、効率的なコラボレーションが妨げられます。その結果、結果が不完全な可視性となり、製品決定の個別の側面について、まとまった統合的な方法ではなく、プレゼンテーションやアドホックなディスカッションを通じて結果が共有されることになります。
その結果、製品の決定は、過去または現在の企業シミュレーション データを活用することなく行われています。製品エンジニアが行う細かい決定にはコンテキストが欠けています。多くの場合、可視性が最も低い「サイロ インターフェイス」で製品設計にエラーが入り込み、管理チェーン全体に伝播する欠陥のある決定につながります。
したがって、現代の研究開発 (R&D) の状況においては、データ駆動型のエンジニアリング変革が不可欠となっています。データ駆動型エンジニアリングでは、データへのアクセスとコンテキストの共有が必要です。このアプローチにより、組織はエンジニアリング データとシミュレーション データを効果的に管理できるようになり、研究開発プロセスをデジタル的に変革できるようになります。このような変革は、研究開発の速度、効率、製品品質の向上につながります。必要な情報を必要なときに正確に提供することで、エンジニアに力を与えます。
さまざまな製品やプロジェクトのコンテキストにわたって連携したコラボレーションのこの環境では、データの場所や保存方法に関係なく、すべてのチームがイノベーションに不可欠な共有された洞察にアクセスできます。これによりシームレスなコラボレーションが促進され、迅速な意思決定がはるかに簡単、迅速、効率的に行われます。チームは、アクセス可能でコンテキスト化されたすべてのシミュレーション アクティビティに関する単一の真実の情報源を参照でき、迅速な意思決定を支援します。最近の製品では複雑な要件セットと学際的なシステムがますます必要となるため、これは特に重要です。
現代のエンジニアリング チームの標準であるモデルベースの設計コラボレーションをサポート
モデルベースの設計コラボレーション エンジニアリングデータの共有を促進し、運用を加速します。その核心では、 モデルベースのコラボレーション これには、完全な製品またはそのコンポーネントと特定の条件下での動作を表す、詳細で忠実度の高いモデルの使用が含まれます。これらには、論理モデル、詳細な物理モデル、CAD モデル、プロセス計画モデル、現実世界のシナリオで製品の動作をシミュレートする包括的なテスト モデルが含まれます。
モデルベースのコラボレーションの強みは、製品開発ライフサイクル全体にわたるデータ共有を統合および自動化できることにあります。さまざまなモデルを単一のデータ プラットフォームに統合することで、承認されたすべてのユーザーがデータにアクセスできるようになります。ユーザーがシミュレーションについてコメントして、読者にコンテキストを残すことができると、シミュレーション モデルまで追跡可能な意思決定文書の基礎が作成されます。このアプローチにより、事例やその場限りの文書共有への依存が軽減され、ワークフローが合理化され、共同作業の効率が向上します。包括的な メタデータ管理 すべてのシミュレーション リソースでデータを整理し、モデル データとモデリングから生じる決定の両方に対する追跡可能性を提供するための基礎を作成します。
Rescale により、ジョブ、ワークステーション、ファイルの柔軟なタグ付けが可能になり、シミュレーション データの柔軟な強化と分類が可能になります。タグ付きメタデータを使用すると、プロジェクトやチーム全体でコンピューティング アクティビティのコンテキストを共有できます。
Rescale により、ワークスペース内のチーム間でシミュレーション リソースを見つけるための並べ替え、フィルタリング、検索が可能になり、意思決定の時間と意思決定の質が向上します。
Rescale メタデータ管理により、より良い製品決定をより迅速に行う
製品データを総合的に把握できる組織は、より適切な意思決定をより迅速に行うことができます。このようなアプローチはデータのサイロを打破し、部門間のコラボレーションとすべての製品の取り組みの包括的な理解を促進します。統合データ プラットフォームでは、さまざまなデータ ソースを組み合わせることができ、組織全体のすべてのシミュレーション アクティビティに信頼できる単一の情報源を提供します。このデータの一元化により、アクセスと分析が容易になり、チームはデータに基づいた設計のトレードオフにより多くの時間を費やすことができます。最後に、学際的なシミュレーション データを統合することで分析の視点が広がり、より多くの情報に基づいた意思決定が可能になります。
シミュレーションのトレーサビリティについて詳しく見る
Rescale でシミュレーション トレーサビリティの例を調べて、データ駆動型チームが協力して製品の意思決定を迅速に行うのに役立ちます。リソースのタグ付けなどの Rescale メタデータ管理機能は、各シミュレーションに関する重要な詳細を取得します。詳しく知ることができ カスタムデモをリクエストする 私たちのチームから。
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