思考のリーダーシップ | 製品情報 | CxO / リーダーシップ | IT/HPC管理 モデルベースコラボレーションによるモデルベースシステムエンジニアリングの影響の調査 サンディープ・ウランカール 2024 年 6 月 28 日2024 年 12 月 5 日 モデルベースのコラボレーション、システム エンジニアリング、要件管理によってエンジニアリング プロジェクトを最適化し、効率、精度、革新性を高める方法を学びます。
思考のリーダーシップ | Rescaleのエンジニアリング | 用途 | 構造物(FEAなど) クラウドベースのハイパフォーマンス コンピューティングによる有限要素解析 サンディープ・ウランカール 2024 年 6 月 11 日2024 年 12 月 5 日 エンジニアリングにおける有限要素解析の重要性 有限要素解析 (FEA) はエンジニアリングに欠かせないツールとなり、専門家が製品の挙動を予測できるようになりました…
プラットフォームのチュートリアル | 製品情報 | CxO / リーダーシップ | データ/ストレージ管理 | | IT/HPC管理 | シミュレーションプロセスデータ管理 | Workflow Automation エンジニアリングデータ管理の自動化が研究開発の生産性をどのように変革するか サンディープ・ウランカール 2024 年 5 月 31 日2024 年 12 月 13 日 今日のエンジニアや科学者は、管理が困難になっている大量のシミュレーション データを生成しています。メタデータで強化されたソリューションにより、シミュレーション作業のスケーラビリティが向上し、…
製品情報 | プラットフォームのチュートリアル | CxO / リーダーシップ | データ/ストレージ管理 | データガバナンス/スチュワードシップ | | IT/HPC管理 | 研究開発(エンジニアリング、サイエンス、研究) | シミュレーションプロセスデータ管理 シミュレーションのトレーサビリティ: 製品の研究開発とデジタル製造の全体的な可視性 サンディープ・ウランカールギャレット・ヴァンリー 2024 年 1 月 31 日2024 年 5 月 31 日 データ駆動型エンジニアリング チームが、研究開発プロセス全体を通じて、シミュレーション アクティビティ、プロジェクトのコンテキスト、製品の意思決定の全体像をどのように取得するか。
Rescaleのエンジニアリング | CxO / リーダーシップ | データ/ストレージ管理 | データガバナンス/スチュワードシップ | | IT/HPC管理 | 研究開発(エンジニアリング、サイエンス、研究) | シミュレーションプロセスデータ管理 Rescaleメタデータ管理とのモデルベースエンジニアリングのコラボレーション サンディープ・ウランカール 2023 年 12 月 20 日2024 年 12 月 5 日 製品設計における共同イノベーションの効率化
Company Announcements | 製品情報 | CxO / リーダーシップ | データ/ストレージ管理 | | IT/HPC管理 | 研究開発(エンジニアリング、サイエンス、研究) | シミュレーションプロセスデータ管理 Rescale Metadata Managementのご紹介: シミュレーション データの力を解き放つ サンディープ・ウランカール 2023 年 12 月 13 日2024 年 12 月 5 日 急速に進化する研究開発 (R&D) の世界では、コンピューター シミュレーションと人工知能 (AI) の利用により、私たちはデータ駆動型の社会へと推進されています。
思考のリーダーシップ | Rescaleのエンジニアリング | 技術革新 有限要素を使った固有振動数の構造の秘密を解明する サンディープ・ウランカール 2023 年 9 月 29 日2024 年 3 月 14 日 有限要素解析は、物理オブジェクトの複雑な動作を明らかにし、科学者やエンジニアが宇宙望遠鏡から小売製品に至るまであらゆるものを設計および構築するのに役立ちます。
思考のリーダーシップ | 技術革新 | AI/ML 物理学 | 用途 物理学と AI: PINN の概要と AI 物理学の可能性 サンディープ・ウランカール 2023 年 9 月 26 日2024 年 12 月 10 日 Physics-informed Neural Network (PINN) はデジタル世界と物理世界を融合させていますが、それらは AI 物理学のストーリーの一部にすぎません。
思考のリーダーシップ | 製品情報 | 技術革新 | AI/ML 物理学 | 用途 | Automotive | 流体 / 流体力学 (CFD など) | 用途事例 自動運転は運転をより環境に優しいものにできるか? サンディープ・ウランカール 2023 年 8 月 22 日2024 年 3 月 14 日 自動運転により、レースカーのドライバーのようにドラフティングをすることでエネルギーを節約できるようになったらどうなるでしょうか? 可能性を検討します。
未分類 | Aerospace | 用途 | 流体 / 流体力学 (CFD など) | 用途事例 アベンジャーズのヘリキャリアが恐ろしいデザインになっている理由 サンディープ・ウランカールEdward Hsu 2023 年 6 月 28 日2024 年 3 月 14 日 Rescale を使用して SF ヘリキャリアの現実世界の物理学を調べることにより、その戦闘機パイロットは毎回着陸する必要があると判断できます。