応用 AI/ML - リスケール

Rescale と Navier AI が提携して AI 物理学による計算工学を加速

ケビン・カンジェミ 2024 年 3 月 13 日2024 年 3 月 21 日

AI とクラウド HPC を組み合わせることで、航空宇宙、自動車、エネルギー業界における研究開発イノベーションの前例のない機会が可能になります。

AI機械学習 | 　 | Rescaleのエンジニアリング

AI 物理学がテクノロジーと理論物理学を結びつける

アンドリュー・クラーク 2023 年 9 月 14 日2024 年 3 月 26 日

人工知能 (AI) テクノロジーは、科学者が宇宙を探索する方法を根本的に変える可能性を秘めていますが、物理学は新しい AI 機能の開発にも役立ちます。

思考のリーダーシップ | AI機械学習 | 技術革新

AI エンジニアリング: 研究開発と製品設計の再構築

アンドリュー・クラーク 2023 年 9 月 13 日2024 年 3 月 14 日

あらゆる人工知能 (AI) テクノロジーを活用することで、エンジニアリングチームは設計とテストのプロセスを自動化および改善して、より良い製品を構築し、イノベーションを開拓できます。

自動運転は運転をより環境に優しいものにできるか?

サンディープ・ウランカール 2023 年 8 月 22 日2024 年 3 月 14 日

自動運転により、レースカーのドライバーのようにドラフティングをすることでエネルギーを節約できるようになったらどうなるでしょうか? 可能性を検討します。

AI機械学習

AI エンジニアリングの革命: ジェネレーティブデザインと物理学に基づいたニューラルネットワークの探索

アンドリュー・クラーク 2023 年 5 月 5 日2024 年 3 月 14 日

研究者やエンジニアが AI を活用して、画期的な発見や革新的な設計を行う能力をさらに加速させている方法を学びましょう

ITとHPCの管理 | AI機械学習 | Rescaleのエンジニアリング | 思考のリーダーシップ

AI の力を活用してクラウドでのエンジニアリングシミュレーションを最適化

ジェームズ・イムリー２０２２年７月１１日2024 年 3 月 14 日

複雑な HPC シミュレーションを最適化するために、コンピューティングリソースの最適な組み合わせをどのように選択しますか? AI による推奨事項が今後の方向性を示しています。複雑なシミュレーション…

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