Rescale と Navier AI が提携して AI 物理学による計算工学を加速

Rescale、業界のリーダー 高性能コンピューティング クラウド向けに構築された (HPC) は、人工知能のイノベーターである Navier AI と提携して市場に投入できることに興奮しています AIの物理学 高速化のための Rescale プラットフォーム上のモデル 計算流体力学 (CFD) アプリケーション。このパートナーシップは、流体構造の迅速かつ低コストの計算エンジニアリングのためのターンキー AI 物理シミュレーション ソリューションの自動化を進める上で重要なマイルストーンとなります。 AI を活用した CFD に興味のあるお客様は、以下の共同早期アクセス プログラムにサインアップすることをお勧めします。

Navier AI を活用したシミュレーションでエンジニアリング ワークフローに革命を起こす

今日のペースの速いエンジニアリング環境において、エンジニアリングの専門家は、時間とリソースの制約を乗り越えながら、生産性を最適化するという課題に継続的に取り組んでいます。現代のエンジニアリングでは、設計の反復サイクルを加速するために、高速で信頼性の高いシミュレーションをますます活用しています。 

エンジニアは、大規模な物理ソルバーベースのシミュレーションに多大な時間と費用がかかるという課題に直面することがよくあります。ムーアの法則が遅くなるにつれて、ハードウェアのアップグレードのみに依存して計算能力を向上させることは、シミュレーションのパフォーマンス向上を促進する効果が薄れます。 

Enter ナビエAIは、AI の力を活用してシミュレーションを合理化し、効率を高めることで、エンジニアリング ワークフローに革命をもたらす画期的なソリューションです。 Navier AI のモデルを使用すると、エンジニアはシミュレーションを実行し、設計空間を探索し、従来の物理ソルバーよりも 1,000 倍速く反復することができます。モデルは、大量の高品質シミュレーション データから学習します。また、物理法則による制約を受けるため、物理ソルバーに比べてわずかな時間とコストで信頼性の高い CFD シミュレーション結果を返すことができます。

「Navier AI は、エンジニアリング専門家に AI をもたらす新しいテクノロジーの波の一部です」と Rescale の最高執行責任者 Matt McKee 氏は述べています。 「Navier AI とその高度な事前トレーニング済みモデルを Rescale プラットフォームに統合し、お客様が AI 支援エンジニアリングを実施できる機能を強化できることに興奮しています。このコラボレーションは、革新的なイノベーションのための最先端のツールをエンジニアに提供するという当社の取り組みを体現するものです。」

Navier AI と Rescale によるエンドツーエンド AI 物理自動化

Rescale プラットフォームを使用すると、顧客は Navier AI の事前トレーニング済みモデルを迅速に展開して調整でき、モデルを最初からトレーニングする必要がなく、1,000 倍の速さでシミュレーションを開始できます。 Navier AI のモデルは、マルチクラウド環境で Rescale の物理ソルバーで実行される CFD シミュレーションのデータを使用して微調整でき、AI と研究開発のワークフローをシームレスに統合して、複雑なフローの分析の精度を向上します。顧客が予測された CFD から最適な設計を選択すると、シミュレーションでは、Rescale のライブラリから選択した物理ソルバーを使用して、Rescale 上で結果を直接検証できます。 1,000 以上のプリインストールされた最適化されたアプリケーション。アプリケーションはマルチクラウドを展開する準備ができています コアタイプ on Amazon Webサービス（AWS）, Microsoft Azure, Google Cloud Platform、Oracle Cloud Infrastructure、およびCoreWeaveなどの専門クラウドプロバイダーです。

Navier AI との統合を超えて、 リスケールプラットフォーム、両社は、AI 主導の計算エンジニアリングの顧客導入を加速するための共同市場投入イニシアチブに協力しています。この共同の取り組みは、AI とクラウドの研究開発プラットフォーム エコシステムのコラボレーションにおける大きな変化を浮き彫りにし、エンジニアが前例のないスピードで高度に最適化された製品を設計できるようにします。 Navier AI の CEO である Cameron Flannery は次のように述べています。「Rescale と提携して、エンタープライズ クラウド R&D プラットフォーム上で当社の物理学 ML モデルを統合、拡張し、市場投入できることを大変嬉しく思います。」 「Rescale チームは、HPC アプリケーション、ワークフロー、および データ管理 彼らのプラットフォームで彼らと協力してエンジニアリングの発見と設計の最適化を加速できることを楽しみにしています。」

Rescale における Navier AI のエンジニアリング アプリケーション 

航空宇宙設計の最適化

空力の最適化は、 航空宇宙部門、と 計算流体力学（CFD） 設計と分析において重要な役割を果たします。 Navier AI の物理学 ML モデルを活用することで、航空宇宙エンジニアは広大な設計環境を迅速にナビゲートでき、より広範な設計の評価が可能になります。その結果、これにより、短縮された時間枠内でより最適化された設計を作成することが容易になり、エンジニアリングの効率と有効性が大幅に向上します。

自動車産業の車両設計

電気自動車 (EV) 分野は急速に進化しており、航続距離の向上とバッテリー パック サイズ要件の削減において CFD と抵抗低減がますます重要な役割を果たしています。 Navier AI の物理学 ML モデルにより、自動車エンジニアは、細心の注意を払って設計を改良することで抗力を大幅に低減し、車両の航続距離を延ばすことができます。プロセスの早い段階で、設計者は Navier AI の直感的な UX を使用して高速化された CFD の洞察を活用し、形状を損なうことなく抵抗を最小限に抑えることができます。高速 CFD により、美的考慮事項とパフォーマンス指標の統合が可能になり、新しい標準を設定します。 自動車 優雅さと有効性が融合したデザイン。

再生可能エネルギーシステム

再生可能エネルギーの分野では、Navier AI の物理学 - ML 高速 CFD シミュレーション用のモデルを使用して、風力発電所の最適化と分析を行うことができます。 Navier AI のタービンとその環境間の複雑な相互作用の迅速な予測を使用して、タービンの配置を最適化し、獲得したエネルギーを最大化できます。これにより、エンジニアは最適な運用効率を達成し、再生可能エネルギー源の出力を高めることができます。高度な予測機能は再生可能エネルギーの加速に役立ちます エネルギー部門気候変動と戦うために必要なエネルギー源の開発。

上記のユースケースは、Navier AI と Rescale がどのように提携して次世代の研究開発を可能にするかの始まりにすぎません。 CFD への AI の適用は初期段階にあります。これは、エンジニアや科学者が航空宇宙、自動車、土木工学、創薬、エレクトロニクス、海事工学、医療機器、気象の研究と予測においてイノベーションの可能性を解き放つ方法を根本的に変える可能性を秘めています。