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クラウド HPC に関するトップ 5 の神話を払拭する - はじめに: 神話 #1 HPC はニッチなアプリケーションである

編集者注: これは 5 部構成のブログ シリーズの紹介です。 レポート全文を読む こちら.

クラウド HPC が主流になりつつあります。
これらの時代遅れの誤解があなたの行動を妨げていませんか?

信念とは、長く持ち続けるほど大切になる傾向があるという意見です。 課題は、テクノロジーが進歩するにつれて、信念が制限的なバイアスに簡単に変化する可能性があることです。 数年、場合によっては数か月前に最初に行われたときは正しかった IT 上の決定も、時間が経つにつれて、事実の主張ではなく神話に基づいた仮定になります。 

たとえば、今日の IT に関して広く信じられているのは次のようなものです。 ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC) コストパフォーマンスの点で、クラウド サービスとしてプラットフォームにアクセスすることはできません。 一般的な前提として、クラウド インフラストラクチャの実行は十分に専門化されていない、またはオンプレミスのリソースを利用するよりも効率が低いかのいずれかです。 

しかし、実際には、 クラウドコンピューティングインフラストラクチャ コンピューティング リソースにアクセスするためのプラットフォームは急速に進化し続けており、過去 XNUMX 年間のイノベーションと成長の多くはクラウド ベースのテクノロジにありました。 HPC アプリケーションに影響を与える要因は、クラウド インスタンスのコストや提供されるセキュリティのレベルから、IT チームがサポートする必要がある HPC アプリケーションの数に関する想定に至るまで多岐にわたり、すべてがここ数か月で変化しました。 これらの HPC の決定を再検討する時期が来たことは明らかです。 

この前提を念頭に置くと、現在では実際の事実というよりも神話に近い HPC の仮定が少なくとも XNUMX つあります。

誤解 #1: 「HPC はニッチなアプリケーションである」

HPC の状況とそのユースケースを視覚化すると、HPC は広く、高度に利用されているアプリケーションであることがわかります。

少し前まで、HPC は、主に、たとえば、スーパーコンピューターへのアクセスを必要とする科学者や研究者によって作成および管理されるライフ サイエンス アプリケーションに関連するユースケースに対処する IT ニッチ市場であると考えられていました。 しかし、シミュレーションとモデリングの需要が高まり、 機械学習と深層学習のアルゴリズム これらは現在、ほぼ日常的にアプリケーションに組み込まれており、AI モデルを作成するための HPC プラットフォームのニーズが大幅に拡大しています。 新しい報告書によると、世界の HPC 市場はすでに 46.4 億ドルに達しています。 レポート Intersect360 Research によって発行されました。 ただし、この推定には、クラウド サービス プロバイダーが購入した AI インフラストラクチャは含まれていません。 

ビッグ データの広範なトレンドと比較すると、一般に「ビッグ コンピューティング」と呼ばれる HPC とその関連アプリケーションが、同様に巨大な市場規模でそれほど遅れていないことがわかります。

いずれにせよ、数百億ドル規模の IT 市場はニッチ産業分野とは言えません。 ほぼすべての垂直産業が従業員を雇用しています HPC プラットフォーム エンジニアリング、研究開発、製品最適化の幅広いユースケースに対応します。 クラウド コンピューティング プラットフォームを使用すると、HPC が XNUMX 時間あたり数ドルであらゆる種類の開発イニシアチブにアクセスしやすくなります。 以前は経済的に検討できなかったアプリケーションを実験する研究者が増えたため、クラウドで実行される HPC アプリケーションの数がすでに爆発的に増加していることは明らかです。 

実際、研究者が計算リソースにアクセスしやすくなればなるほど、組織がビジネス目標を達成できる可能性が高くなります。 最近の 2022 年の計算工学現状レポートによると、一貫して予算内で目標を達成している (85%)、または頻繁に予算内で目標を達成している (22%) 組織の 63% が、計算リソースへの容易なアクセスを享受していることがわかりました。 

HPC+AI/ML 機能は競争力とイノベーションのてことして捉えられています

HPC も次のようなものと収束しています AIおよびMLテクノロジー これらは、ほぼすべての業界および製品開発段階に統合されています。 組織が AI 対応エンジニアリングへの投資を増やすにつれ、エンジニアや科学者の需要を満たすために、最新の GPU および CPU アーキテクチャへのアクセスを増やす必要があります。 複雑な HPC プラクティスを効率的に運用できることは、新しいイノベーションと競争上の優位性を実現するための重要な手段となっています。 Rescale が新しい AI/ML ユースケースを実現し、お客様が前例のないスピードで研究開発のブレークスルーに到達できるように支援する方法について詳しくご覧ください。

Cloud HPC に関する他の誤解については、引き続きお読みください。

  1. HPC はニッチ アプリケーションです (上記のこのブログで取り上げた神話)
  2. クラウドは HPC にとって費用対効果が低い
  3. クラウドは HPC 要件を満たせない
  4. クラウドでの HPC の導入は難しい
  5. クラウドは HPC にとって十分な安全性を備えていない

著者

  • ギャレット・ヴァンリー

    Garrett VanLee は、Rescale の製品マーケティングを率いており、業界全体のイノベーションの最先端で顧客と緊密に連携しています。彼は、顧客の成功事例、研究の成果、Rescale のエンジニア、科学者、IT 専門家が他の組織を支援するためのベスト プラクティスを共有することを楽しんでいます。ギャレットは現在、スーパーコンピューティングの収束に焦点を当てています。 (HPC), AIシミュレーション モデルと、これらのトレンドが科学と産業における発見をどのように推進しているかについて説明します。

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