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クラウド HPC に関する 5 つの神話を払拭する: 神話 #2 – 「クラウドは HPC にとってコスト効率が悪い」

クラウド HPC の経済性は非常に競争力があります。 では、なぜ一部の組織は依然としてコストに関する誤解に縛られているのでしょうか?

編集者注: これは電子書籍の 2 番目のブログ投稿です クラウド HPC の神話を払拭する。 全文を読む ここ.

への移行に対する最大の誤解の XNUMX つは、 高性能コンピューティング クラウドにおける (HPC) の特徴は、オンプレミスのオプションと比較してコスト効率が低いことです。 HPC アプリケーションは実行時間が長いため、オンプレミス インフラストラクチャの固定コストと比較すると、オンデマンドのクラウド リソースは時間の経過とともに高価になることが想定されています。 これらの想定は、クラウド HPC の初期の頃に、クラウド プロバイダーが専門インフラの可用性を拡大し、 クラウド管理プラットフォーム まだ初期段階でした。 しかしそれ以来、クラウド ネイティブ テクノロジのエコシステムが出現し、クラウド オペレーティング モデルの経済的競争力を完全に変革し、クラウド オペレーティング モデルをオンプレミスに代わる魅力的な選択肢にしました。

クラウドのコスト競争力を高めるために何が変わったのでしょうか?

アーキテクチャの改善、より迅速な導入

クラウド サービス プロバイダーは、インフラストラクチャの容量をスケールアップすることに加えて、コストパフォーマンスの向上に直接つながる、より高性能な新しいチップ アーキテクチャを急速に導入しています。 同じアーキテクチャがオンプレミスでも利用可能ですが、クラウド HPC モデルを採用している組織は、何年もかかる可能性がある次のハードウェアの更新を待つことなく、これらのテクノロジをより迅速に導入して価値を獲得することができます。 平均すると、クラウド サービス プロバイダーが提供するコストパフォーマンス比は四半期ごとに約 30% 向上します。 特定の高性能ワークロード タイプ向けに設計された新しいクラスのプロセッサが利用可能になる割合が増加するにつれて、特にインテルなどのチップ メーカー間の競争が激化するにつれて、この比率は向上し続けるでしょう。 AMD, NVIDIA, ARM.

目標に基づいて柔軟に選択できる新しいコストモデル

クラウド HPC はまた、顧客にさらなるコスト管理を提供します。 彼らは買います。 スポット インスタンス/VM からリザーブド インスタンス/VM に至るまで、新しいクラウド コスト モデルにより、インフラストラクチャのコストが大幅に削減されています。 これまで以上に選択肢が増え、組織はビジネス ニーズやワークロードの優先順位に基づいて適切なインフラストラクチャ オプションを選択できるようになりました。 解決までの時間を短縮する またはジョブあたりのコストを削減します。 たとえば、予約済みのクラウド インフラストラクチャは、一般的なオンデマンド料金よりも 72% も安く提供でき、事前に設定された契約条件を約束するチームにとっては大幅な節約となり、予測可能な定常状態のコンピューティング ニーズに最適です。 ニーズが変動するチームでも、オンデマンドまたはスポットのオプションから選択できるため、バーストまたはニーズのスケールアップに最適です。 

ハードウェアとソフトウェアのフルスタック最適化

アプリケーションの複雑さによってパフォーマンス要件が高まるため、HPC ユーザーはニーズを満たす特殊なアーキテクチャ構成を探しています。 同時に、IT 管理者と HPC 管理者は、ユーザーの要求を満たすこととビジネス目標との間のバランスを見つけることを目指しています。 管理対象のアプリケーションが増えると、コンピューティング リソースのフルスタックの最適化が困難になる可能性がありますが、クラウドのアーキテクチャの柔軟性によりこれが容易になります。 ワークロードのコストパフォーマンスに関するインテリジェンスを備えた組織は、各ワークロードが最適なコストまたはパフォーマンスのプロファイル、またはその XNUMX つの中間点を持つことを保証するポリシーを成文化できます。 コンピューティング ハードウェアの継続的なコスト パフォーマンスの向上から継続的に価値を獲得することは、継続的な節約の源となります。

商用ソフトウェアに依存しているチームの場合、ライセンス コストがインフラストラクチャの 2 倍になることがよくあるため、HPC チームはクラウドを活用して、利用可能な各ライセンス トークン/シートを最大限に活用しています。 クラウド内のインフラストラクチャの適切なサイジング、またはオンデマンドの活用 インフラ & ライセンスにより、組織はコンピューティングの全体的なコストを削減できます。 Rescale は、ジョブの順序付けを可能にして利用可能なライセンスの使用率を高め、不必要なライセンス コストを回避できるライセンス キューイングなどの機能を使用して、この戦略を運用するのに役立ちます。 以下の例は、特定の開始点と、さまざまなハードウェアの組み合わせで選択できるさまざまなシナリオを示しています。

ソフトウェアライセンスの最適化
オンプレミスとクラウドの現実的な総所有コストの比較

いくつかの比較 TCO オンプレミスとクラウドの HPC では、上記の進歩の多くと、その結果として生じるコストの改善が認識されていません。 また、これらのシステムの電力供給や維持にかかるオーバーヘッドなどの隠れたオンプレミス コストの多くが省略されることが多く、これらのコストは単にコア/時間コストに組み込まれています。 これらの欠陥のあるコスト モデルでは、クラウドで得られる増分価値 (ユーザー エクスペリエンスの向上、導入の加速、持続可能性の向上など) も考慮されていませんが、コストに焦点を当てるため、それらは省略します。

例を検討するために、オンプレミス環境で HPC アプリケーションを実行する場合の平均コストをコア時間あたり 03 ドルと見積もってみましょう。 この見積もりにはオンプレミス環境の管理にかかるオーバーヘッド コストは含まれていないため、実際には、オンプレミスで HPC アプリケーションを実行する場合のフルロード コストは 05 ドル/コア時間に近くなる可能性がはるかに高くなります。環境。 最近の 2021 年 クラウド コンピューティングの現状レポート 純粋な価格パフォーマンスに基づいて考えると、オンプレミスの自社製 HPC 環境は、コアあたり 02 ~ 03 ドルで実行される VM を提供するクラウド サービス プロバイダーによる最近の進歩を受けて、費用対効果がますます低下していることがわかりました。 -時間。 コア時間あたりわずか数ペニーの違いについて話しているとしても、これらのシステムを管理している人なら誰でも、それが年間支出に大きな違いをもたらす可能性があることを知っています。

財務会計慣行の変化

組織は、これらのクラウド プラットフォームを運用経費として扱う必要がなくなりました。 組織は資本予算を活用して、予約されたインスタンスを消費できます。 クラウドインフラ あるいは、最適と思われる両方の資金調達モデルを組み合わせて採用することもできます。 また、同じオンプレミス ハードウェアを XNUMX 年間使用し続けるのに比べ、クラウド ハードウェアの選択は時間の経過とともにより適切になるため、多くの IT チームは人材や高価なソフトウェア ライセンスなどの主要な投資のパフォーマンスと効率を最大化するためにクラウドに移行しています。

さて、この情報をどうしますか?

この情報を手に入れたので、クラウド価格強奪の神話が組織を足かせにする必要はもうありません。 これらの戦略とデータを使用して、研究開発、IT、財務の関係者にとって前向きな変化を推進することができます。 Rescale は、最初のジョブの実行からクラウドでのグローバル HPC 実践のオーケストレーションに至るまで、クラウド HPC ソリューションと専門知識を提供して、お客様がどの段階にいても対応できるよう支援します。 当社は、お客様がこれらのコスト効率を活用しながら、コンピューティング機能の向上によりイノベーションを推進できるよう喜んでお手伝いいたします。 CFO からよくやった仕事を褒められたときは、すべてあなたの功績とさせていただきます。

著者

  • ギャレット・ヴァンリー

    Garrett VanLee は、Rescale の製品マーケティングを率いており、業界全体のイノベーションの最先端で顧客と緊密に連携しています。彼は、顧客の成功事例、研究の成果、Rescale のエンジニア、科学者、IT 専門家が他の組織を支援するためのベスト プラクティスを共有することを楽しんでいます。ギャレットは現在、スーパーコンピューティングの収束に焦点を当てています。 (HPC), AIシミュレーション モデルと、これらのトレンドが科学と産業における発見をどのように推進しているかについて説明します。

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