クラウド HPC に関する 5 つの神話を払拭する 神話 #3: クラウドは HPC 要件を満たせない

誤解 3: クラウドは HPC 要件を満たせない

編集者注: これは電子書籍の 3 番目のブログ投稿です クラウド HPC の神話を払拭する。 全文を読む こちら.

クラウド HPC の初期 (～2010 年) には、利用可能なプロセッサの種類は x86 アーキテクチャのバリアントのみでした。 現在、さまざまなクラスのプロセッサがあり、 HPC アプリケーション。 x86 プロセッサに加えて、NVIDIA の GPU やザイリンクスの浮動小数点ゲート アレイも登場しており、誰でもどこからでも簡単にアクセスできます。 オンプレミスの IT プラットフォームにあるあらゆる種類のプロセッサーが、クラウドでも利用できるようになったのは明らかです。 

真実は、クラウドによって組織は次のようなペースを加速できるということです。 HPC イノベーション これは、オンプレミスの IT 環境では不可能な方法です。 HPC アプリケーションは、複数の種類のプロセッサを利用してパフォーマンスを最適化できることから恩恵を受けます。 エンジニアや科学者は、実際のベンチマーク データに基づいて導入すべきワークロードを特定する分析ツールを使用して、実行する特定のワークロードごとにクラウドベースのハードウェアを柔軟に選択できます。 

実際、最近のパブリック クラウド - HPC ハードウェアのベンチマーク レポート 平均すると、パブリック クラウド プロバイダーから入手可能な最適なハードウェアを選択することで、組織は全体のシミュレーション コストを 20% 削減し、アプリケーションのパフォーマンスを 30% 向上できることがわかりました。 

当然のことながら、クラウドに展開されている HPC アプリケーションの数は 360 桁の割合で増加しています。 Intersect70 が発行した最近のレポートによると、組織の 53% 以上がクラウドを利用しており、半数以上 (XNUMX%) が一貫して HPC アプリケーションをクラウドに展開することを選択しています。 同様に、 レポート Forrester が発表した調査によると、回答者の 99% が、組織はより多くの HPC ワークロードをクラウドに移行することに前向きであると回答しています。 回答者は、クラウド環境での HPC サービスの拡張、組織のツールセット全体でワークロード自動化管理ソリューションにアクセスできる機能、ターンキーのハイブリッドおよびマルチクラウド プラットフォームの可用性、および柔軟性の向上など、この移行を可能にするいくつかの要因を強調しました。組織の特定の用途に合ったハードウェアとツールを選択してください。

要求の厳しいアプリケーションが年々市場に投入されるため、クラウド アーキテクチャとインフラストラクチャは進化を続けると予想されます。 x86 アーキテクチャではムーアの法則の向上が頭打ちになる可能性がありますが、最新のアーキテクチャのバリアントを利用することで、コストパフォーマンスの飛躍的な向上を実現できます。 GPU、x86、ARM、RISC-V、その他の特殊なアーキテクチャにおいては、特殊なハードウェアの選択が最優先事項であり、クラウドによりそれを柔軟に運用できるようになります。 たとえば、HPC+AI/ML による新しいユースケースにより、新しい GPU クラウド製品の急速な導入が促進されています。 世界的なチップ不足により物理ハードウェアの入手が困難になる可能性があるため、この場合の戦略としてクラウドは特に価値があります。

多くのオプションと考えられる HW/SW 構成を理解することは、最も経験豊富な IT/HPC プロフェッショナルであっても困難を招く可能性があります。 Rescale は XNUMX 年以上にわたって最先端のクラウドと HPC のユースケースを開拓しており、その結果、最適な構成に関する豊富なデータを持っています。 当社の専門家チームは、ワークロードの実行速度の低下とクラウドのコスト超過による問題を理解しており、これらの課題を回避するためのベスト プラクティスをお客様と共有することに尽力しています。 私たちは、お客様が最も要求の厳しいアプリケーションをクラウドで実行できるよう支援できると確信しています。 私たちは、これまでさまざまな理由でクラウドへの移行を試みて失敗したお客様と協力し、クラウドで高パフォーマンスのソリューションを構築することができました。 クラウドでは HPC を処理できないというためらいをもう克服していただければ幸いです。次のコンピューティングの課題に取り組むために、皆様からのご連絡を楽しみにしています。