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小麦栽培がハイパフォーマンスコンピューティングについて教えてくれること

本日、クラウド運用の重要なマイルストーンを集合的に表し、Rescale でのみ利用可能な新しいレベルの総合的な自動化を可能にする一連の機能を発表できることを嬉しく思います。私たちはそれをインテリジェント リソース オートメーションと呼んでいます – 発表を読む。 このマイルストーンがエンジニアリングと研究開発のデジタル変革にとって大きな一歩である理由を共有したいと思います。

農場面積からコアタイムまで

すべての組織が同時に、または同じペースでデジタル変革を経験するわけではありませんが、成長を追求するためにある時点でデジタル変革が起こります。農作業をしながら育った私の個人的な経験では、小規模な農場でも競争力を維持するにはデジタル化が必要でした。 3,000 エーカーの小麦をカバーする当社の事業には、当社および他の多くの農場の作物の栽培、加工、流通が含まれていました。当社自身のデジタル変革の過程で、私は在庫数、トラクターの現場経路、配送スケジュールなどのデータへの即時アクセスの影響を直接目の当たりにしました。全体として、当社のデジタル変革により製品の歩留まりが向上し、顧客の満足度が高まり、ビジネスが拡大しました。

農場生活は決してハイ パフォーマンス コンピューティングではありませんが、どちらも運用集約型のビジネスであり、リソースの最適化がビジネスの成功に重要な役割を果たします。 クリップボードや鉛筆から共有オフィス コンピューター、そして最終的にはクラウド ERP やデジタル接続されたハーベスターに至るまで、最終的には業務全体についてデータに基づいた意思決定ができ​​るレベルに到達しました。 XNUMX エーカーの耕作可能な土地は、世界中のクラウド プロバイダーのコア時間の容量に相当します。 そのコア時間は、特定のワークロードに最適である可能性があり、特定の地域に存在し、それぞれの価格帯が異なる場合があります。 

現在、多くの組織が同様の変革を遂げています。 クラウド HPC 貴重なコンピューティング リソース (需要の高い GPU など) にアクセスし、異なるシステム、チーム、データ ソースを統合して運用を最適化する方法を模索する際に実践します。 自動化によりファームの拡張が可能になり、同様に自動化により、より多くのプロジェクトを引き受けて世界的なニーズをサポートするにつれて、HPC 運用の拡張が可能になりました。

クラウド運用の拡大により監視の目が厳しくなる

テクノロジーおよびエンジニアリングのリーダーは、クラウド リソースとその効率の現在および将来の状態を報告し、予測するというプレッシャーが高まっています。 同時に、システム管理者とセキュリティおよびコンプライアンスの管理者は、侵害を阻止し、業界および地域のコンプライアンス標準を維持することに熱心に取り組んでいます。 クラウドで事実上無限のコンピューティングの可能性を利用できるにもかかわらず、お客様からは、依然として手動プロセス、分断された分析、運用上の可視性の欠如に直面しているとの報告がありました。

分散型クラウド コンピューティングの利点には、民主化され、新しいユーザーを追加したり、分離されたサンドボックスをプロビジョニングしたりできることが含まれます。 クラウドがスプロール化している組織は、リフトアンドシフト アプローチを採用した後、クラウド HPC 運用の複雑さに驚き、圧倒されてしまう可能性があります。 IT 部門と HPC の実践 利用可能な多くのコンピューティング リソース (HW 容量、SW ライセンス、ユーザー) を管理し、さまざまなポリシー (セキュリティとコンプライアンス、予算、アクセス) を維持する方法が必要です。 課題は、これらの機能が従来の HPC アプローチでは不可能であり、多くの最新の HPC スタックを構成するツールの広範なエコシステムに接続するという課題があります。

インテリジェンスと自動化で HPC の複雑さを解決

私たちは、あらゆる規模のコンピューティング運用における複雑さとリソース管理という増大する問題の解決に着手しました。 Rescale のクラウド コントロール プレーンのアプローチにより、顧客はあらゆるクラウドとあらゆるワークロードを分析で統合し、 HPC ハードウェアとソフトウェア、現在の消費量、支出、コスト効率を含みます。

Rescale の共同創設者が民間旅客機の設計を最適化するためにコンピューティング リソースを集約する必要性から生まれた当社の技術 DNA は、顧客がリソースを統合し、データを理解し、それに基づいてアクションを実行できるよう支援することを目指しています。 2020 年に、IT および HPC プロフェッショナルがコンピューティング操作を可視化し、制御できるようにするためのビジネス管理機能を開始しました。 このリリースでは、Rescale はコンピューティング リソース インテリジェンスに基づく自動化によりこれらの機能を進化させ、ビジネスへのリスクを最小限に抑えながらスムーズなビジネス継続を確保します。 

あらゆる規模の組織向けのグローバルおよびエンタープライズ グレードの HPC 管理

インテリジェントなリソース自動化 Rescale の機能は、IT 制御を確保してビジネス リスクを制限しながら、HPC に依存する科学およびエンジニアリング チームを強化します。 管理者は、エンジニアリング、セキュリティ、財務の関係者と協力してポリシーを設定し、ベスト プラクティスに従い、コンプライアンス基準を満たしていることを確認できるようになりました。 ICA 機能セットを使用すると、Rescale アカウント管理者は以下を活用できます。

  • ソフトウェアライセンス対応のキューイング – ライセンスの使用率を最大化し、エンジニアリングの生産性を向上させ、全体的な計算コストと待ち時間を削減します。 
  • マルチアーキテクチャリソースの優先順位付け – キャパシティの制約や特定のアーキテクチャの地域的な停止に関係なく、ビジネスの継続性を確保しながら、エンジニアに最高のパフォーマンスのアーキテクチャを提供します。
  • マルチサービスレベルの優先順位 – Rescaleの強化されたインフラストラクチャサービスレベル間でワークロードを自動化することにより、期限または予算目標を達成するために最高のコスト効率とサービス品質を提供します。
  • グローバルな地域/地域の優先順位 – 地域の容量制約によって引き起こされる待ち時間と実行エラーを最小限に抑えながら、データの局所性要件が満たされていることを確認します。 

これらの機能は総合的に Rescale 独自のものであり、すべてのお客様がコンピューティングと人材への投資からより多くの価値を獲得できるように設計されています。 私たちは、インテリジェンスと自動化がスケジュールを加速し、効率を高める鍵であると信じています。 農家が「太陽が輝いているうちに干し草を作ろう」と言うのと同じように、 HPC エンジニア 新しい研究開発のマイルストーンを達成するには厳しい期限が迫っています。 私の個人的な逸話にお付き合いいただき、ありがとうございます。小麦畑での初期のキャリアとテクノロジー業界での現在のキャリアを比較できることは、あまりありません。

これらの機能の詳細については、Intelligent Resource Automation を参照してください。 概要ページ & ドキュメントページ。 ご質問がある場合、または開始する準備ができている場合は、ご連絡をお待ちしております。

著者

  • ギャレット・ヴァンリー

    Garrett VanLee は、Rescale の製品マーケティングを率いており、業界全体のイノベーションの最先端で顧客と緊密に連携しています。彼は、顧客の成功事例、研究の成果、Rescale のエンジニア、科学者、IT 専門家が他の組織を支援するためのベスト プラクティスを共有することを楽しんでいます。ギャレットは現在、スーパーコンピューティングの収束に焦点を当てています。 (HPC), AIシミュレーション モデルと、これらのトレンドが科学と産業における発見をどのように推進しているかについて説明します。

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