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持続可能なコンピューティングに向けた XNUMX つの戦略

Rescale は、世界最大手のエンジニアリング主導企業にハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) を提供しているため、持続可能性に関して独自の有利な点を持っています。 当社の顧客は、新しい電動個人輸送機から商業用核融合発電炉に至るまで、あらゆるものを開発しています。 私たちは、より持続可能な世界を創造するエンジニアリング ルネッサンスを推進できることを誇りに思っています。 

コンピューティングはより持続可能な未来を可能にしますが、私たちにはもっとできることがあります。コンピューティング自体もより持続可能であるべきです。 そして今がその時です。 データセンターの二酸化炭素排出量は民間航空に匹敵し、世界中の温室効果ガス排出量の 2% を占めており、3 年までに 2025% を超えると予想されています。  

コンピューティングによる二酸化炭素排出量の増加は驚くべきことではありません。ほぼすべての業界で、コンピューティングはより良い製品の設計や新たな発見に役立っています。 オーストラリアでの最近の研究では、天文学者のコンピューティングによる二酸化炭素排出量が、航空旅行、オフィス、天文台施設の使用など、他のすべての活動を合わせたものを上回っていることが判明しました。 

文明の最大の課題を解決するためにコンピューティングを使用する場合でも、コンピューティングによる二酸化炭素排出量を削減するために適用できる XNUMX つの基本的な手段があります。

  1. クラウド コンピューティングによるハードウェア使用率の向上
  2. ワークロード構成を最適化してコンピューティング サイクルを効率的に使用する
  3. 最新のハードウェア アーキテクチャによるコンピューティング単位あたりの消費電力の削減
  4. 持続可能なエネルギー源を使用したパワーコンピューティング

持続可能なコンピューティング イニシアチブを再スケールする

Rescale では、新しい持続可能なコンピューティング インフラストラクチャ サービスを立ち上げパートナーである Responsible Compute と共有できることを非常に楽しみにしています (これについては以下で詳しく説明します)。 このニュースは、コンピューティングの持続可能性の向上をサポートするための当社の包括的な戦略の最新のものです。 私たちはこれを「Sustainable Computing Initiative」と呼び、以下の XNUMX つの柱から構成されています。

1. クラウドコンピューティングによるハードウェア使用率の向上

コンピューティング需要は本質的に不安定であり、ピーク時の使用率に合わせて構築されているため、データ センターの使用率は通常低いです。 に発表された研究によると、 シグモンドレコード、データセンターの使用率は通常約 40% です。 仮想化はワークロードの統合に役立ちますが、組織全体のコンピューティング需要の変動により、使用率には実質的な上限が生じます。 ここでクラウド コンピューティングが重要な役割を果たすことができます。

クラウドは今日の Web サービス関連のワークロード (電子商取引、ソーシャル メディアなど) の大部分を占めていますが、計算工学および科学 (計算化学、数値流体力学など) の分野では、クラウドが主流になったのはつい最近です。 しかし、高利用という目標が科学や工学のイノベーションのボトルネックを生み出すようなことがあってはなりません。 Rescale などのインテリジェントなコントロール プレーンを実装することで、お客様は既存のデータ センターを最大限に活用しながら、バースト、ピーク使用率、または不安定なコンピューティング パターンに対して 100% の使用率で共有クラウド リソースをオンデマンドで安全に利用するという XNUMX つの目的を達成できます。

2. コンピューティングワークロードのパフォーマンスを最適化する

計算工学の世界では、適切なアーキテクチャとワークロード構成を見つけることは、計算効率、解決時間、消費電力に多大な影響を与える可能性があります。 たとえば、シミュレーションと機械学習のワークロード要件は、プロセッサのパフォーマンス、メモリ帯域幅、相互接続の遅延の点で大きく異なる場合があります。 お客様が使用される各コア時間を最大限に活用できるよう、Rescale のプラットフォーム推奨システムは、ユーザーのワークロード要件、クラウド プロバイダーの堅牢性と拡張性、ハードウェア メーカーの仕様、ISV アルゴリズムの計算プロファイルを理解し、コンピューティング スタック全体で最適なワークロード構成を見つけます。 さらに、私たちのチームは、Rescale Performance Intelligence と Rescale Maturity Intelligence の両方を作成するために使用される広範なベンチマークを実行しています。 Rescale のインテリジェント コンピューティング フレームワーク そしてレコメンデーションエンジン。

3. 最新のコンピューティング ハードウェア アーキテクチャによるコンピューティング単位あたりの消費電力の削減

MIPS (XNUMX 秒あたり数百万命令) あたりに必要なワット数は、プロセッサーが新世代になるたびに毎年着実に減少しています。 課題は、ワークロードをこれらの新しいアーキテクチャにシームレスかつコスト効率よく切り替える方法になります。 Rescale の HPC プラクティスは、お客様と定期的に連携して、全体的なパフォーマンスとコストへの影響とともに、最新の新たなトレンドとアーキテクチャに関する情報を提供します。 Rescale プラットフォームは、フルスタックの経済最適化機能によっても強化されているため、組織は、各アーキテクチャの決定に伴うソフトウェアとハ​​ードウェアのコストだけでなく、それが解決までの時間と合計コア時間数の観点から何を意味するのかを理解することができます。消費された。

4. 持続可能なエネルギーによるパワーコンピューティング 

上記の各レバーを適用すると、次の論理的なステップは、持続可能なエネルギーでコンピューティングを強化し、世界の二酸化炭素排出量を削減することです。 組織がサステナビリティに関して行う決定は、決して単独で行われることはありません。そのため、私たちの目標は、1) 持続可能なコンピューティング リソースへの簡単なアクセスを提供すること、2) IT 意思決定者がコストや時間などの重要な各要素のバランスを取れるようにするための情報を提供することです。 -解決策、リスク、そしてもちろん持続可能性。 ここでの私たちのビジョンは、Rescale のサステナビリティ インテリジェンスを追加の指標として開発することです。 インテリジェント・コンピューティング・フレームワーク これは当社のコンピューティング推奨エンジンで使用でき、IT 意思決定者が目的のバランスをとるポリシーを作成できるようになります。  

本日 Rescale のインフラストラクチャ サービス カタログで紹介する「Basalt」コア タイプは、大量のコンピューティングを集中的に使用する操作向けに、Intel の「Ice Lake」アーキテクチャに基づいています。 Responsible Compute のパートナーによって実現されたこのインフラストラクチャはアイスランドにあり、地元の北極圏の気候によって冷却され、クリーンな水力発電によって電力が供給されます。

持続可能なコンピューティングには私たち全員が影響を与える必要があります

企業は環境および社会への影響戦略に向けた統合的なアプローチを開発し始めており、フォーブス 20 企業の 2000% はネットゼロに取り組んでいます。 これらの企業は、バリューチェーン全体でどのように目標を達成しているかについての透明性を確立するために取り組んでいます。 スコープ3 事業活動による温室効果ガス排出量を完全に把握するため。

Rescale は、持続可能なコンピューティング リソースへのアクセスを提供し、組織が意思決定の影響を理解できるように透明性を提供することに取り組んでいます。 現代の科学と工学の最大の課題を解決するには、膨大なコンピューティング能力が必要ですが、使用率、ワークロード、アーキテクチャ、エネルギーに関して上記の各レバーを適用することで、組織は持続可能性目標のバランスをとりながら自信を持ってイノベーションを加速できます。 

私たちは、HPC コミュニティの全員が持続可能なコンピューティングへの変化を推進することを奨励したいと考えています。 Rescale では、いつでもお手伝いいたします。 Rescale は、クラウド プロバイダー、ハードウェア プロバイダー、ソフトウェア パートナーと緊密に連携し、組織が持続可能性に向けてこれらの各手段を適用できるよう支援する経験、知識、立場により、持続可能なコンピューティングの先頭に立っています。 これは終わりのない旅ですが、私たちはこれまでの進歩を誇りに思っており、今後の道のりに興奮しています。

著者

  • Joris Poort

    Joris は CEO であり、Rescale の経営チームを率いる責任を負っています。 Rescale を設立する前は、ジョリスはマッキンゼー アンド カンパニーでハイテク分野の製品開発に携わっていました。 ジョリスはボーイング社でキャリアをスタートし、787 プログラムの構造およびソフトウェアエンジニアとして XNUMX 年間働き、尾翼と翼の設計を最適化しました。 Joris は、ハーバード ビジネス スクールで優秀な成績で MBA を取得し、ワシントン大学で航空宇宙学で優等で修士号を取得し、ミシガン大学で機械工学の学士号と応用数学の副専攻を優等で取得しています。

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