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エンジニアリングを加速する 5 つの成功戦略: クラウド HPC は自動化されます (パート 5/5)

5. クラウド HPC: 手動から自動へ

従来の HPC は手動です

従来の HPC アプローチは通常、スクリプトベースであるため、エンジニアリング ワークフローと IT 運用の管理は手動で行われます。 エンジニアがエンドツーエンドのワークフローを自動化して効率を高める簡単かつ迅速な方法はありません。また、IT 部門が個別のシステムの IT 管理をカスタム構築することなく、マルチクラウド インフラストラクチャ、アプリケーション、セキュリティの制御を特定のポリシーで自動化する方法はありません。 、またはデータ保護とコンプライアンスを手動で処理します。

クラウド向けに構築された HPC は自動化されています

IT/HPC管理の自動化

HPC 管理へのクラウド向けに構築されたアプローチは、動的な環境としてのクラウドが、ポジティブ (スケールへのオンデマンド アクセスなど) からネガティブ (クラウドの過剰支出など) まで幅広い可能性を提供できることを認識することから始まります。 。 さらに、ほとんどの HPC 組織はクラウドを初めて使用しており、クラウドベースのインフラストラクチャを管理するための人材や専門知識を社内に持っていません。 

したがって、IT/HPC がクラウドで成功するには、前例のないレベルの自動化が必要です。 これには、マルチクラウド運用のための統一されたエクスペリエンス、組み込みのセキュリティと自動暗号化によるコンプライアンス、関連するすべての主要なセキュリティとコンプライアンスの標準への準拠が含まれる必要があります。 管理者はポリシーを定義し、支出の管理、ソフトウェアとアーキテクチャの承認、データ アクセスと共有ポリシーに至るまで、ポリシーが適用されることを確信する必要があります。 

Rescale のインテリジェント コントロール プレーンは、IT と HPC サービスの所有者の両方に、可視性、制御、自動化のための単一画面を提供します。 組織では、全社的な管理者だけでなく、個々のビジネス ユニットにワークスペースを定義し、それぞれに独自の管理者を配置することもできます。 ポリシーは、セキュリティ構成 (パスワード ポリシー、MFA など)、承認されたアーキテクチャ、使用されるソフトウェア パッケージで定義できるほか、エンジニア間のベスト プラクティスを確保するためにどのユーザーがジョブ テンプレートを定義できるかについても定義できます。 

さらに、Rescale はコンピューティング ジョブが正常に完了するためのサービス レベル保証を提供し、クラウド プロバイダーのリージョンとハードウェア アーキテクチャ間の負荷分散を自動化します。 多くのお客様は、Rescale がなければ HPC ワークロードをクラウドに移行することはできなかったと共有しています。

完全なワークフロー
管理
エンドツーエンドの可視性
エンジニアリングの使用量と支出
一元管理ポイント
マルチクラウド
データ保護とセキュリティ
管理
エンジニアリングおよび研究開発の自動化

計算科学および計算工学の目標をサポートすることは、多くの場合、単一の計算ジョブを実行することではなく、むしろ計算パイプライン全体を有効にすることです。 このようなパイプラインでは、あるジョブの出力を別のジョブに直接組み込むことができます。 場合によっては、これらの各コンピューティング ジョブは、異なるベンダーの異なるソフトウェアを使用し、異なるアーキテクチャを活用することがあります。 

HPC に対するクラウド向けに構築されたアプローチでは、クラウドの規模、オプション性、接続された性質を利用し、自動化を適用します。 このアプローチにより、ユーザーは必要なデータとともに必要なソフトウェアに簡単にアクセスできます。 ユーザーは、オンデマンドで最適なアーキテクチャを利用できます。 また、ユーザーは計算パイプライン全体を保存、共有、バージョン管理することができます。 分析プロセス全体を自動化することで、エンジニアや科学者は設計の反復サイクルを加速できます。

計算パイプラインの例

Rescale のインテリジェントなコントロール プレーン アプローチは、エコシステム統合のためのアーキテクチャを提供します。これにより、組織は、さまざまなアプリケーション、コンピューティング アーキテクチャ、ストレージ デバイス、さらにはクラウド プロバイダーを組み合わせる可能性のあるコンピューティング パイプライン全体を自動化できます。 Rescale はこれらのパイプラインの自動化をサポートし、各ステップのコンピューティング ジョブが最もパフォーマンスが高くコスト効率の高いアーキテクチャを確実に実行できるようにします。 主要な製品ライフサイクル管理 (PLM) またはシミュレーション プロセスおよびデータ管理 (SPDM) ソリューションとの統合により、このプロセスは組織の既存の R&D ツールとも連携できます。

クラウド向けに構築された HPC はデジタル変革を可能にし、目に見える効果をもたらします

クラウドと自動化によって可能になるものを使用してエンジニアリングと研究開発のエクスペリエンスを再考することにより、クラウド向けに構築されたアプローチは、使用するハードウェアではなくユーザーから研究開発のスループットを最適化するという目標から始まります。 このアプローチは、デジタル変革の目標と非常に一致しています。目標は、人々とチームの相互作用の方法を変え、ボトルネックを解消することです。 

Rescale の顧客エクスペリエンスに基づいて、HPC へのクラウド向けに構築されたアプローチにより、研究開発のスループットが向上し、研究開発が解決すべきより大きな問題を探索し、コンピューティング ジョブの実行時間を短縮し、コラボレーションを向上できることが実証されました。 さらに、インテリジェントな自動化は、安全でコンプライアンスに準拠した運用を提供しながら、コストと解決までの時間のトレードオフを最適化し、顧客が最新のコンピューティング アーキテクチャを活用できるよう支援することが証明されています。

エンタープライズ コンピューティングのクラウド変革は、企業が顧客と関わるための新しい方法を生み出し、業界全体の商取引を破壊しました。 HPC へのリフトアンドシフト アプローチではクラウドの利点を最大限に活用することはできませんが、クラウド向けに構築された HPC アプローチは革新的であり、エンジニアリングと研究開発に新たなレベルの生産性をもたらします。 

HPC に対してクラウド向けに構築されたアプローチを使用する企業は、計算科学とエンジニアリングの能力を大幅に強化し、価値を獲得して新しい収益源を開発する新しい方法を生み出すことができます。

市場投入までの時間を短縮 – マルチフィジックス シミュレーションとラピッド プロトタイピングを組み合わせて、設計を迅速に微調整し、新製品イノベーションの価値実現までの時間を短縮します。

デジタルツインを採用する – 物理的なプロトタイピングが非現実的である場合に、製品と現実世界のシナリオとの相互作用をシミュレートするか、シミュレーションと製品センサー データを組み合わせて製品のパフォーマンスを予測します。

AI/ML とシミュレーションを組み合わせる – シミュレーションを使用して、あらゆる潜在的な設計にわたって製品がどのように機能するかを予測し、シミュレーション データに基づいて代替モデルを構築して、製品の目的に基づいて潜在的な設計を迅速に特定します。

新しい計算- 対応の製品またはサービス – クラウドのスケールと接続された性質を利用して、科学とエンジニアリングの新たな可能性を生み出します。 例としては、製品設計者と製造者間のシームレスな対話のためのクラウドベースのコラボレーション プラットフォームや、シミュレーションを使用して設計の検証から製造の検証まであらゆることを行うことが含まれます。

HPC に対してクラウド向けに構築されたアプローチを採用することで、企業は新しいイノベーションをより迅速に商品化できるだけでなく、ビジネス リスクをより適切に管理し、運用を改善することもできます。 したがって、クラウド用に構築された HPC は、エンジニアリングおよび研究開発主導の組織にとってデジタル変革の基礎となる要素です。

カスタマースポットライト

「クライアントの要求における技術的な複雑さは増大しているため、私たちはそれらをサポートするための計算能力を備えている必要があります。 Rescale を通じてオンデマンドで HPC にアクセスできるようになったのは大きな変革でした。私たちの大規模なジョブでは、コンピューティング速度が 5 ~ 10 倍向上しました。 今では、より多くの大規模なクライアント プロジェクトを引き受けることができるようになり、クライアントのニーズを満たすために妥協する必要がなくなりました。」 「Rescale について気に入っている点の 10 つは、キューに並んで待ったり、自分のジョブがいつ実行されるかどうかを心配したりする必要がないことです。 また、クライアントが直面している問題に合わせて計算リソースを調整することもできるため、ジョブを 10 倍速く実行したり、XNUMX 倍多くの設計パラメーターを探索したりすることができます。」

著者

  • ギャレット・ヴァンリー

    Garrett VanLee は、Rescale の製品マーケティングを率いており、業界全体のイノベーションの最先端で顧客と緊密に連携しています。彼は、顧客の成功事例、研究の成果、Rescale のエンジニア、科学者、IT 専門家が他の組織を支援するためのベスト プラクティスを共有することを楽しんでいます。ギャレットは現在、スーパーコンピューティングの収束に焦点を当てています。 (HPC), AIシミュレーション モデルと、これらのトレンドが科学と産業における発見をどのように推進しているかについて説明します。

  • Edward Hsu

    Edward は、製品戦略、設計、ロードマップ、市場投入を担当し、Rescale の製品ポートフォリオの商業的成功を推進しています。 Rescale に入社する前は、Edward は D2IQ (旧 Mesosphere) で製品とマーケティングを担当し、VMware でも製品マーケティングを担当していました。 キャリアの初期には、エドワードはマッキンゼー・アンド・カンパニーでコンサルタントとして働き、オラクルの CRM 部門でエンジニアリング責任者を務めました。 エドワードは、MIT で電気工学とコンピュータ サイエンスの修士号と学士号を取得し、ニューヨーク大学スターン ビジネス スクールで MBA を取得しています。

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