研究とイノベーションにおけるサービスとしてのハイパフォーマンス コンピューティング (HPCaaS) の重要性

納期に追われる研究開発環境では、エンジニアリングおよび科学のリーダーは、市場投入までのスピード、コスト、製品品質、リスク軽減の間で最適なバランスを取る必要に迫られています。 新しいイノベーションを開拓するための現実世界の制約は常に変化しています。 McKinsey Insights の最近のレポートによると、、組織は次の課題に適応する必要に迫られています。

• イノベーションサイクルの加速
• 顧客の中核的なニーズに応える
• 説明責任の指標の改善
• 戦術的なタスクではなく戦略的なプロジェクトに焦点を当てる
• 設計を意図した目的に合わせて調整する

これらの制限に対処するために、研究開発集約型産業の組織は、計算上の障壁を克服してイノベーションの取り組みを強化する必要があります。 こういう理由なのですが、 Gartner の推定によると、2025 年までに、インフラストラクチャ戦略の 85 パーセントがオンプレミス、コロケーション、クラウド、エッジ配信オプションを統合する予定ですが、20 年には 2020 パーセントになると予想されています。この傾向を考慮すると、あらゆるタイプの組織が エコシステムのネットワークへの投資を模索している 協力的なアプローチを通じてクラウド機能を拡張します。 

そこで、サービスとしてのハイ パフォーマンス コンピューティング (HPCaaS) が、科学および技術の研究開発チームに増分的かつ長期的な価値の両方を提供します。 Software-as-a-Service (SaaS) モデルが企業のより効率的なテクノロジー スタックの構築に役立ってきたのと同様に、HPCaaS は研究開発ワークフローに新しい機能を導入します。 

研究開発コンピューティング ツールキットの一部として HPCaaS を評価する際に留意すべき詳細をいくつか紹介します。

HPCaaS の概要: HPCaaS とは何か、どのように機能するか、なぜ重要なのか

HPCaaS は、コンピューティング スタックの多くの移動部分を集約して自動化し、導入とオーケストレーションをより簡単かつ効率的に行うことができます。 このテクノロジーを使用すると、オンプレミス ソリューションとは対照的に、研究開発環境はオンデマンドでワークロード固有のコンピューティング リソースにアクセスし、急速に進化するテクノロジー環境に適応できます。 

HPCaaS は、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure などの世界のパブリック クラウド インフラストラクチャ上のオーケストレーションおよび管理レイヤーと考えることができます。 このレイヤーは、HPC ワークロードを実行する目的に合わせた新しいビジネス モデルとして動作します。

HPCaaS プラットフォームは、ライセンス モデルを通じて、研究開発チームがオンプレミス データ センターの一般的な制限を克服するのに役立ちます。最大の制限は、新しいコンピューティング ニーズに対応するインフラストラクチャの開発に伴う広範な資本コストと調達プロセスです。 最も重要なことは、HPCaaS は、一流の科学者やエンジニアがコンピューティング リソースへのアクセスを待たなければならないという恐ろしいキューに対処することです。

HPCaaS は、科学および技術チームに、急速に変化する世界に適応するために必要な重要なリソースを提供します。 Rescale の HPCaaS プラットフォームは、組織が HPC ハードウェアとソフトウェアを簡単に調達して導入し、最新の計算イノベーションの取り組みを推進できるように支援します。

Rescale の HPCaaS は、科学者や技術リーダーがシミュレーションと生産データを構築、テスト、分析、拡張できるようプラットフォームベースのアプローチを採用しています。 HPCaaS プラットフォームは、既存の技術的手法と一致しています。 

HPCaaS は、直感的でインテリジェントなインターフェイスを通じて、特殊なコンピューティング アーキテクチャへの即時アクセスを提供します。 その後、ユーザーを最先端の計算研究およびエンジニアリング アプリケーションに接続します。 プラットフォームベースのアプローチの利点は、技術ユーザーと経営幹部が共有の視野を確立してコラボレーションを向上できることです。 この戦略的統合アプローチには、IT、ガバナンス、および管理の要件のサポートが含まれます。

あらゆる規模の組織向けのターンキー HPC-as-a-Service

HPCaaS は研究開発チームを支援します より状況に応じた機敏性を持って行動する 統合された自動化されたプラットフォームを使用したマルチクラウド オーケストレーションを通じて。 その結果、企業組織は現実世界のコスト制約により適応できるようになります。 

HPCaaS は、計算科学およびエンジニアリングのプロセスの速度と機敏性を向上させると同時に、最も費用対効果の高い選択肢について明確なガイダンスを提供します。

さらに、Rescale を使用した HPCaaS では、オンデマンド ライセンスを活用することで、1000 を超える商用、オープンソース、カスタム HPC および AI/ML アプリケーションにアクセスできるようになります。 その結果、研究開発チームは最適なハードウェアにアクセスしてワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。

最近の Hyperion Research のホワイトペーパー HPCaaS は、次のようにしてこれらの増大する課題に対処することを目指していると指摘します。

• HPC ジョブのセットアップと実行がはるかに簡単になり、HPC 固有の複雑さの多くが排除されます。
• HPC リソースを従量課金制の OPEX 消費のために公開し、リソースの過小活用を軽減します。
• クラウド リソースを仮想化して、最高の最新アーキテクチャをサポートします。
• すべての地域への継続的なアクセスをサポートします。
• 対象を絞った垂直 HPC アプリケーション向けのレシピを提供し、特定の HPC ワークロードに合わせた適切なリソース プロファイルと予測可能なコスト モデルを提供します。

「HPC インフラストラクチャを活用することで恩恵を受けるユーザーの数は増加していますが、システムの導入、保守、サポートに必要なスキルセットはますます不足しています。」 レポート、Hyperion の Mark Nossokoff と Alex Norton によって執筆されました。

HPCaaS は、ペースの速い研究開発環境におけるコア コンピューティング ビルディング ブロック向けに最適化されています。 新しいブレークスルーが極めて重要な時代には、プロセス固有のソリューションを組み合わせて構成される高性能 HPC ツールキットが非常に重要です。

製品開発における HPCaaS の重要性

クラウド変革は最優先事項です。 しかし、多くの企業はリフトアンドシフト導入において課題に直面しています。 技術チームは、クラウド インフラストラクチャだけでは目標を達成するには不十分であることに気づきました。 

これらの課題を考慮すると、HPCaaS は、導入の成功と継続的な効率性を保証する柔軟性と使いやすさを備えた組織のクラウド導入を支援します。 

Rescale の顧客は研究開発のリーダーです。 ここでは、彼らの変革の旅の例を紹介します。

日産

日産は、瞬時の機敏性を獲得し、最新テクノロジーを継続的に採用するために、技術コンピューティングの調整を Rescale に移行することを選択しました。

多くの企業と同様に、日産も、利用可能な電力、高い総コスト、データセンター利用の課題など、オンプレミス コンピューティングの基本的な側面によって自社が制限されていることを認識しました。 日産は、これらのオンプレミス固有の問題が、自社のイノベーション、市場でのリーダーシップ、俊敏性、市場投入までの時間を脅かすことを認識していました。

Rescale の HPCaaS ソリューションは、日産のソフトウェア、ハードウェア、インフラストラクチャの複雑なスタックを単一の統合ソリューションに合理化し、急速に変化するテクノロジー環境でも俊敏性を維持します。

日産は次のような結果を経験しました。

• コンピューティング リソースの利用を、特定のアプリケーションのシミュレーション パフォーマンスを最適化するオンデマンド フレームワークに移行します。
• アプリケーションと生産性のコストを 18% 最適化
• 従量課金制モデルへの移行により、HPC 経費のコストが 50% 削減
• オンプレミスのリソースを最大限に活用
• 時間制限のあるエンジニアリングジョブの待ち時間を排除

あなたはもっと読むことができます RescaleのHPCaaSを使用した日産の経験 ここのプラットフォーム。

ゼレロス

Zeleros は地上移動用のハイパーループ システムを開発しています。 同社はハイ パフォーマンス コンピューティングを使用してシミュレーションを実行します。 会社 Rescale の HPCaaS ソリューションを使用して AWS 上で HPC を実行します.

ローカル HPC システムからアマゾン ウェブ サービス (AWS) HPC 上の Rescale に移行することにより、チームの空力シミュレーションの所要時間は XNUMX 週間から XNUMX 日に短縮されました。 Zeleros は、ローカル コンピューティング機能の制限により以前は不可能であったシミュレーションも実行できます。

Rescale と AWS HPC を組み合わせることで、Zeleros はより高速なパフォーマンスを実現できるようになりました。 計算流体力学 わずかなコストで (CFD) シミュレーションを実行し、ワークフローを合理化して持続可能な成長を実現し、企業全体にイノベーションを統合します。 Zeleros の経験について詳しく知ることができます。 Amazonでのリスケールはこちら.

ベンチマーク宇宙システム

ベンチマーク宇宙システム 衛星をより有利な軌道に経済的に移動させる推進技術を開発する 大型ロケットによって宇宙に打ち上げられた後。

Rescale を使用して、エンジニアリング チームは本番環境に入る前に数値流体力学 (CFD) シミュレーションを実行します。 発売日の遅延につながる可能性のあるコンピューティング能力の制限によるボトルネックを回避するために、同社はオンプレミスでの HPC の実行から AWS に移行しました。 Rescale の HPC 自動化プラットフォームを使用して AWS サービスを管理することにより、Benchmark エンジニアはシミュレーション時間を XNUMX 時間から 一時間。 これらのメリットは、Benchmark のイノベーションへの取り組みに多大な影響を及ぼしました。

新たなエンジニアリング革新を可能にする

現代世界の課題を解決するには、科学的な進歩が不可欠です。 HPCaaS は、組織が速度、精度、コストの最適なバランスを達成するのに役立ちます。

研究者は、Rescale のターンキー プラットフォームを使用することで、セットアップ時間や IT チームを必要とせずに、クラウドでシミュレーションを迅速に実行できます。 このインフラストラクチャは、情報共有と有意義なコラボレーションもサポートします。 HPC は時代の要求を満たすために不可欠です。

Rescale のプラットフォームについて詳しく知りたい場合は、 デモにサインアップ or Rescale Support.